恭喜廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力調度控制中心盧建剛獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力調度控制中心申請的專利一種電網的設備攻擊檢測方法、裝置及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114710313B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210152455.X,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權一種電網的設備攻擊檢測方法、裝置及系統是由盧建剛;馬騰騰;古振威;梅發茂;王云;王子駿設計研發完成,并于2022-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種電網的設備攻擊檢測方法、裝置及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種電網的設備攻擊檢測方法、裝置及系統。該設備攻擊檢測裝置包括數據獲取單元、模型訓練單元以及攻擊檢測單元。該設備攻擊檢測系統包括攻擊檢測模塊以及數據存儲模塊。通過對待檢測電網的第一歷史運行數據組以及實時運行數據組進行特征選擇以實現降維處理,并根據降維后的歷史運行數據組訓練預設的結合了KNN算法的決策樹模型以用于對實時運行數據組進行攻擊檢測,該設備攻擊檢測方法、裝置及系統提升電網中設備攻擊行為檢測的便利性和效率;進一步地,本發明提供的一種電網的設備攻擊檢測方法、裝置及系統還通過將攻擊檢測所獲得的檢測結果發送給用戶,從而提升了設備攻擊檢測的交互性和結果直觀性。
本發明授權一種電網的設備攻擊檢測方法、裝置及系統在權利要求書中公布了:1.一種電網的設備攻擊檢測方法,其特征在于,所述設備攻擊檢測方法包括:獲取待檢測電網的第一歷史運行數據組以及實時運行數據組,對所述第一歷史運行數據組進行特征選擇以獲取第二歷史運行數據組;其中,對所述第一歷史運行數據組進行數值歸一化處理,從而獲得待處理數據組,并對所述待處理數據進行特征分析以獲取數據特征集合以及對應的數據特征向量集合;所述數據特征集合中的數據特征與所述數據特征向量集合中的特征向量一一對應;通過多種預設的聚類算法分別對所述數據特征集合進行聚類分析以對應獲得聚類結果,從而獲得聚類結果集合,并根據各個聚類結果對應構建關系矩陣;根據所述關系矩陣以及預設的共聯矩陣計算公式,計算得出所述數據特征集合中各個數據特征的共聯矩陣;根據層次聚類算法對所述共聯矩陣進行聚類分析,從而獲得數據特征簇;根據預設的選擇方法,從所述數據特征簇中選擇代表特征,并根據所述代表特征獲取對應的第二歷史運行數據組;根據所述第二歷史運行數據組,對預設的決策樹模型進行訓練,從而獲取設備攻擊模型;所述決策樹模型基于決策樹以及KNN算法構建而成;根據所述設備攻擊模型,對所述實時運行數據組進行攻擊行為檢測,從而獲得檢測結果;其中,根據所述代表特征,對所述實時運行數據組進行降維處理,從而獲得降維數據組以及對應的第一支持度;篩選出所述降維數據組中與所述第二歷史運行數據組之間相同的第一數據,從而對應確定所述第一數據的第一分類結果;所述降維數據組包括所述第一數據以及除第一數據之外的第二數據;依次根據各個第二數據的第一支持度,從所述第二歷史運行數據組中篩選出若干個第三數據,并依次將各個第二數據以及對應篩選出的第三數據輸入所述設備攻擊模型中,從而獲得第二分類結果;將所述第一分類結果以及所述第二分類結果作為檢測結果輸出。
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