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龍圖騰網恭喜中國科學院山西煤炭化學研究所申請的專利一種多源煤基固廢資源化利用方向的決策方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114611940B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210247435.0，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種多源煤基固廢資源化利用方向的決策方法及系統是由王敏龍;夏攀;王宏剛;鄧蜀平;蔣云峰;許志琴;張素敏設計研發完成，并于2022-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多源煤基固廢資源化利用方向的決策方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于煤基固廢資源化利用領域，具體涉及一種多源煤基固廢資源化利用方向的決策方法及系統。為解決煤基固廢資源化利用的過程中存在產業信息不對稱的問題，本發明基于機器學習的隨機森林模型，通過對多源煤基固廢的資源環境屬性數據與固廢資源化利用技術數據收集與分析處理，運用機器學習的方法建立隨機森林分類模型，達到對固廢資源環境屬性數據與資源化利用方向技術方向的對應分類，決策者輸入一種固廢資源環境屬性數據，系統輸出一個或多個資源化利用的方向，每個方向下有許多具體的資源化處理技術，再結合技術需求方的經濟環保政策等要求與固廢資源化處理技術對所處理固廢的理化特性的具體要求，作為一個決策參考。

本發明授權一種多源煤基固廢資源化利用方向的決策方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多源煤基固廢資源化利用方向的決策方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，獲取數據集：獲取多源煤基固廢的資源環境屬性信息與固廢資源化利用的技術方向信息，將多源煤基固廢的資源環境屬性信息作為數據集，劃分為訓練集和測試集；步驟2，從獲取到的數據集中選取特征屬性：對固廢資源環境屬性信息進行分析，選取對固廢資源化利用的三類特征屬性，包括材料科學特征、化學成分與結構特征、礦物相與組成特征；步驟3，數據預處理：一組特征屬性下的數據有20%以上的缺失值，則刪除這組數據，20%以下的缺失值則用均值補全；將同一特征屬性下的數據進行一致性檢查，將文字型特征屬性轉化為數值型，將固廢資源化利用的技術方向的分類標簽轉化為分類數值，并對沒有關聯的特征屬性和分類標簽進行獨熱編碼；步驟4，搭建隨機森林分類器模型：以訓練集內特征屬性下的數據為輸入，以固廢資源化利用技術方向的分類標簽為輸出，建立隨機森林分類器模型，將測試集內特征屬性下的數據零均值標準化處理，導入建立的模型中，測試模型的泛化性，調整隨機森林參數，完善模型實現對固廢資源化利用方向的分類決策；步驟5，得到一個或多個固廢資源化利用的分類標簽，每個分類標簽代表著一個固廢資源化利用方向；所述步驟4中建立隨機森林分類器模型的具體步驟為：（1）設定隨機森林參數的范圍，樹的數量在100~200之間，樹的特征個數為數據集全部特征屬性的開平方，樹的深度為10~100之間；（2）將訓練集中的數據進行零均值標準化處理，運用網格搜索法，通過十折交叉驗證法，將訓練集數據分為十份，輪流將其中九份作為訓練數據，一份作為驗證數據，十次結果分類正確率的均值作為評判參樹模型的標準，選擇準確率最高的參數模型作為最優超參數配比，再將零均值標準化處理后的訓練集導入最優超參數的隨機森林模型進行訓練，得到隨機森林分類器模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院山西煤炭化學研究所，其通訊地址為：030001 山西省太原市桃園南路27號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。