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龍圖騰網恭喜廈門大學;福建聯迪商用設備有限公司申請的專利智能終端入侵檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115103353B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210665270.9，技術領域涉及：H04W12/03；該發明授權智能終端入侵檢測方法是由馮超;翁樂;劉恒宇;黃聯芬;林英;葉國華;王威設計研發完成，并于2022-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本智能終端入侵檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智能終端入侵檢測方法和介質，其中方法包括：S101，獲取特征信息；S102，進行編碼轉換，并根據轉換得到的數值型特征生成特征數據集；S103，進行標準化和歸一化，以得到訓練數據集；S104，進行本地端模型的訓練，并提取第一參數序列；S105，多次循環執行S101?S104，以得到多個第一參數序列；S106，獲取第二參數序列，并確定本地端對應的最終參數序列；S107，對最終參數序列進行加密，并將壓縮包發送給服務器端；S108，服務器端根據多個壓縮包對服務器端模型進行融合優化，并將融合優化后的入侵檢測模型反饋給智能終端，以便智能終端進行入侵檢測；能夠對智能終端進行有效的入侵檢測的前提下，保障用戶的個人信息安全。

本發明授權智能終端入侵檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種智能終端入侵檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S101，獲取智能終端分別處于正常狀態和被入侵狀態下的特征信息，所述特征信息包括系統特征信息和流量特征信息；S102，對所述系統特征信息和所述流量特征信息進行編碼轉換，以將所述系統特征信息和所述流量特征信息轉換為數值型特征，并根據轉換得到的數值型特征生成特征數據集；S103，對所述特征數據集中的數據進行標準化和歸一化，以得到訓練數據集；S104，根據所述訓練數據集進行本地端模型的訓練，以得到本地端初始模型，并對所述本地端初始模型的參數進行提取以得到對應的第一參數序列；S105，多次循環執行S101-S104，以得到多個第一參數序列；S106，獲取服務器端返回的第二參數序列，并根據所述第二參數序列和多個第一參數序列確定本地端對應的最終參數序列；所述最終參數序列根據以下公式確定： 其中，β表示本地端初始模型優劣偏差度，α表示數據庫優劣加權參數，Pi表示多個第一參數序列，S表示第二參數序列，j表示訓練迭代的次數，Pr表示最終參數序列，Pb表示本地端的原始智能終端入侵檢測模型中的參數序列，K表示相關系數；S107，對所述最終參數序列進行加密，以形成壓縮包，并將所述壓縮包發送給服務器端；S108，所述服務器端根據多個智能終端發送的壓縮包對服務器端模型進行融合優化，并將融合優化后的入侵檢測模型反饋給智能終端，以便所述智能終端通過融合優化后的入侵檢測模型進行入侵檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門大學;福建聯迪商用設備有限公司，其通訊地址為：361000 福建省廈門市思明南路422號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。