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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安交通大學(xué)申請(qǐng)的專利基于張量流形的輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116151119B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310170550.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)基于張量流形的輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法及系統(tǒng)是由楊朝旭;袁彰求;榮海軍;陶思宇;汪子溦設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-02-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于張量流形的輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：一種基于張量流形的輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法及系統(tǒng)，方法包括將故障診斷圖像視為向量，在約束條件下重構(gòu)為第一多階張量，并將第一多階張量以張量串分解形式的張量流形表示；在張量秩不變的條件下，以張量流形的梯度下降法對(duì)第一多階張量多次迭代，得到數(shù)據(jù)降維后的第一收縮多階張量；將故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重矩陣在約束條件下重構(gòu)為第二多階張量，并將第二多階張量以張量串分解形式的張量流形表示，得到以因子張量為權(quán)重的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將第一收縮多階張量作為輸入數(shù)據(jù)對(duì)新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；獲取新的故障診斷圖像并對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)降維后的第一收縮多階張量，輸入訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到對(duì)應(yīng)的故障診斷結(jié)果。本發(fā)明能增強(qiáng)計(jì)算并行能力。

本發(fā)明授權(quán)基于張量流形的輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于張量流形的輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：將獲取到的任意尺寸故障診斷圖像視為向量，在第一約束條件下重構(gòu)為第一多階張量，并將第一多階張量以張量串分解形式的張量流形進(jìn)行表示；在張量秩不變的條件下，以張量流形的梯度下降法對(duì)第一多階張量進(jìn)行多次迭代，得到數(shù)據(jù)降維后的第一收縮多階張量；將故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重矩陣在第二約束條件下重構(gòu)為第二多階張量，并將第二多階張量以張量串分解形式的張量流形進(jìn)行表示，得到以因子張量為權(quán)重的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將第一收縮多階張量作為輸入數(shù)據(jù)對(duì)新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；獲取新的故障診斷圖像并對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)降維后的第一收縮多階張量，輸入至訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所獲取故障診斷圖像對(duì)應(yīng)的故障診斷結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西安交通大學(xué)，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區(qū)咸寧西路28號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。