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龍圖騰網(wǎng)恭喜東南大學(xué)申請(qǐng)的專利一種電動(dòng)汽車出行需求估計(jì)和交通傳感器放置方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118155404B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202410174001.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08G1/01；該發(fā)明授權(quán)一種電動(dòng)汽車出行需求估計(jì)和交通傳感器放置方法是由錢濤;梁澤宇;凌心舒;邢家煒;郭睿思;張遠(yuǎn)實(shí);胡秦然;吳在軍;徐科;黃地設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-02-07向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種電動(dòng)汽車出行需求估計(jì)和交通傳感器放置方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種電動(dòng)汽車出行需求估計(jì)和交通傳感器放置方法。首先，收集歷史出發(fā)地?目的地出行需求數(shù)據(jù)、歷史充電負(fù)荷和路段流量；其次，用收集到的數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體與解碼器的Transformer；然后，將所選取的充電負(fù)荷典型日輸入到訓(xùn)練好的智能體中，產(chǎn)生交通傳感器放置方案，隨后將傳感器觀測(cè)到的交通道路流量數(shù)據(jù)輸入到編碼器的Transformer中，根據(jù)回歸損失對(duì)編碼器的Transformer進(jìn)行訓(xùn)練得到最終的出發(fā)地?目的地精確估計(jì)值；最后，將所得到的出發(fā)地?目的地估計(jì)值作為輸入，利用訓(xùn)練好的擬合交通分配網(wǎng)絡(luò)，得到最終的交通分布和充電負(fù)荷估計(jì)值。通過(guò)以上步驟，本發(fā)明得到了智能電網(wǎng)和智能交通系統(tǒng)中電動(dòng)汽車交通流出發(fā)地?目的地需求估計(jì)和交通傳感器放置方法，該方法克服了三級(jí)框架的固有復(fù)雜性，準(zhǔn)確估計(jì)了電動(dòng)汽車的出發(fā)地?目的地需求和放置交通傳感器的關(guān)鍵位置，從而有效管理智能電網(wǎng)和智能交通系統(tǒng)。

本發(fā)明授權(quán)一種電動(dòng)汽車出行需求估計(jì)和交通傳感器放置方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種電動(dòng)汽車出行需求估計(jì)和交通傳感器放置方法，其特征在于，包括：獲得歷史出行需求數(shù)據(jù)、歷史充電負(fù)荷和路段流量，根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)分布選取充電負(fù)荷典型日；將出行需求數(shù)據(jù)、歷史充電負(fù)荷和路段流量輸入到解碼器的Transformer中，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)擬合交通分配問(wèn)題；將歷史充電負(fù)荷作為觀測(cè)，出行需求估計(jì)和交通流分布的均方誤差損失作為獎(jiǎng)勵(lì)，由智能體輸出交通傳感器的放置方案，訓(xùn)練深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體；將所選取的充電負(fù)荷典型日輸入到訓(xùn)練好的智能體中，產(chǎn)生交通傳感器放置方案；將傳感器觀測(cè)到的交通道路流量數(shù)據(jù)輸入到編碼器的Transformer中，根據(jù)回歸損失對(duì)編碼器的Transformer進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)得到最終的出行需求精確估計(jì)值；利用訓(xùn)練好的擬合交通分配網(wǎng)絡(luò)，輸入所得到的出行需求估計(jì)值，得到交通分布和充電負(fù)荷精確估計(jì)值。

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