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龍圖騰網恭喜嚴格(南京)科創發展有限公司申請的專利一種基于物聯網的物業管理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119048293B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411065261.1，技術領域涉及：G06Q50/163；該發明授權一種基于物聯網的物業管理系統是由任磊;劉雯設計研發完成，并于2024-08-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的物業管理系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于物聯網的物業管理系統，包括數據采集模塊、車庫管理模塊和門禁管理模塊，所述數據采集模塊用于收集傳感器的綜合數據，將訪客綜合信息和業主綜合信息錄入系統，所述車庫管理模塊用于分析地下車庫車位的空閑時長，分析訪客車輛停放時長，根據上述分析結果為訪客分配車位，分析地下車庫的車輛位置和行人位置，根據分析結果對地下車庫燈光進行調控，所述門禁管理模塊用于記錄訪客綜合信息，識別進入小區的用戶身份信息，判定用戶能否進入小區，所述數據采集模塊、車庫管理模塊和門禁管理模塊相互電連接，所述數據采集模塊包括傳感器模塊和用戶綜合信息錄入模塊，本發明，具有準確性高和安全系數高的特點。

本發明授權一種基于物聯網的物業管理系統在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的物業管理系統，包括數據采集模塊、車庫管理模塊和門禁管理模塊，其特征在于：所述數據采集模塊用于收集傳感器的綜合數據，將訪客綜合信息和業主綜合信息錄入系統，所述車庫管理模塊用于分析地下車庫車位的空閑時長，分析訪客車輛停放時長，根據上述分析結果為訪客分配車位，分析地下車庫的車輛位置和行人位置，根據分析結果對地下車庫燈光進行調控，所述門禁管理模塊用于記錄訪客綜合信息，識別進入小區的用戶身份信息，判定用戶能否進入小區，所述數據采集模塊、車庫管理模塊和門禁管理模塊相互電連接；所述數據采集模塊包括傳感器模塊和用戶綜合信息錄入模塊，所述傳感器模塊用于收集各類傳感器的綜合數據，所述用戶綜合信息錄入模塊用于將訪客綜合信息和業主綜合信息錄入系統；所述車庫管理模塊包括車位管理模塊和燈光管理模塊，所述車位管理模塊與燈光管理模塊電連接；其中，上述車位管理模塊進一步包括車位空閑分析子模塊和車位分配子模塊，所述車位空閑分析子模塊用于分析業主的歷史出入車庫數據，根據上述分析結果構建車位空閑模型，所述車位分配子模塊用于分析訪客車輛停放時長，進一步分析業主車位的空閑時長，根據上述分析結果為訪客車輛分配車位，并引導訪客進行停車；其中，上述燈光管理模塊進一步包括目標檢測子模塊、距離分析子模塊和燈光控制子模塊，所述目標檢測子模塊用于分析地下車庫道路的激光點陣數據，判斷道路上是行人或車輛，所述距離分析子模塊用于分析車輛與路口的距離、行人與路口的距離及燈光的有效覆蓋范圍，所述燈光控制子模塊用于根據上述分析結果對燈光進行調控，并檢測燈光整流器中的電流，判別燈光是否正常；所述門禁管理模塊包括移動端模塊，所述移動端模塊用于業主接收車位臨時占用信息，并聯系占用車位的訪客；所述門禁管理模塊還包括身份識別模塊，所述身份識別模塊用于識別用戶的身份和車牌信息，并對用戶身份信息和車牌信息進行驗證；所述物業管理系統的運行方法包括以下步驟：步驟S1：通過傳感器模塊，實時收集各類傳感器的數據，包括地下車庫的激光點陣數據、光感傳感器數據、電流傳感器數據和視覺傳感器數據，通過用戶綜合信息錄入模塊，將業主綜合信息和訪客綜合信息錄入系統，訪客綜合信息包括訪客聯系方式、訪客人臉數據、車牌信息、停放時長，業主綜合信息包括業主車牌信息、業主人臉數據、業主車輛歷史出入車庫數據；步驟S2：在業主車輛歷史出入車庫數據錄入完成后，系統啟動車位分析子模塊，開始分析業主車輛歷史出入車庫數據，根據分析結果構建車位空閑模型，并預測車位空閑時長；步驟S3：當門禁系統識別用戶信息時，系統啟動門禁管理模塊，開始驗證進入小區的用戶身份，根據驗證結果為用戶分配空閑車位；步驟S4：當車輛進入地下車庫時，系統啟動燈光管理模塊，開始分析地下車庫道路上的行人與車輛位置信息，根據分析結果對地下車庫燈光進行調控，當業主車位被占用時，系統將占用車輛信息發送至業主移動端，業主通過移動端聯系占位車輛車主；所述步驟S2進一步包括以下步驟：步驟S21：獲取業主車輛歷史出入車庫數據，識別業主車輛出入車庫數據中的周期H，根據所述周期H將業主車輛歷史出入庫數據進行分類，識別周期H內業主車輛的出行時長和對應的出行日期，剔除周期H內業主車輛出行時長大于最大閾值或小于最小閾值的數據，將處理后的業主車輛歷史出入庫數據作為樣本數據，調取數據庫中對應的算法，訓練車位空閑模型，利用訓練的車位空閑模型預測目標車位的空閑時長T1；步驟S22：獲取業主車輛的出行時長和對應的出行日期，識別出行日期的性質，并識別出行時長的特征，根據所述出行時長的特征及對應的出行日期性質，構建出行日期性質對出行時長特征的影響關系圖譜，分析所述影響關系圖譜得到出行日期性質對車位空閑時長的影響系數αi，所述出行日期性質包括工作日、周末和節假日，其識別優先級依次為節假日、周末、工作日；所述步驟S3進一步包括以下步驟：步驟S31：獲取視覺傳感器數據，識別視覺圖像中的車輛牌照，對車輛牌照信息進行驗證，當驗證成功時，則系統開閘放行，當驗證失敗時，則將車輛牌照標記為訪客，根據訪客的車輛牌照調取數據庫中對應的聯系方式和停放時長T2；步驟S32：獲取目標車位的空閑情況，若目標車位處于占用狀態，則系統繼續檢測，反之則獲取實時的日期，識別實時日期的性質，根據實時日期的性質調取數據庫中對應車位空閑時長影響系數αi，獲取車位空閑模型預測的目標車位空閑時長T1，通過公式計算目標車位的實際空閑時長T4＝αi·λ·T1，式中，T4表示目標車位的實際空閑時長，i＝1,2,3，α1，α2，α3分別表示實施日期性質為節假日、周末、工作日對目標車位實際空閑時長的影響系數，λ表示目標車位實際空閑時長的誤差系數；步驟S33：獲取目標車位空閑時的時間點F1及空閑時長，獲取視覺傳感器數據，錨定系統識別到訪客車輛牌照的時間戳F2，通過公式計算目標車位的剩余空閑時長T3＝T4-F2-F1，式中，T3表示目標車位的剩余空閑時長，獲取訪客車輛停放時長T2，計算目標車位的剩余空閑時長與訪客車輛停放時長的差值T3-T2，若T3-T2大于系統設定閾值，則標記該車位為備選車位，反之則系統繼續檢測，將備選車位根據T3-T2的差值進行升序排序，選取第一順位的車位作為該訪客的臨時車位，將該車位標記在訪客移動端中，并通過移動端引導用戶進行停車。

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