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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京友坤科技有限責(zé)任公司申請(qǐng)的專利一種目標(biāo)圖像復(fù)用檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119251528B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411774392.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/74；該發(fā)明授權(quán)一種目標(biāo)圖像復(fù)用檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)是由劉鵬;張騫;王冠;劉文杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種目標(biāo)圖像復(fù)用檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種目標(biāo)圖像復(fù)用檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)，其方法中，基于預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行特征處理，得到目標(biāo)圖像的復(fù)用檢測(cè)特征，其中，復(fù)用檢測(cè)特征為目標(biāo)圖像的低層特征和高層特征的融合特征。隨后，根據(jù)復(fù)用檢測(cè)特征在預(yù)設(shè)特征向量數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行特征查詢，得到復(fù)用比對(duì)特征，并將復(fù)用檢測(cè)特征與復(fù)用比對(duì)特征進(jìn)行相似性度量，以確定復(fù)用檢測(cè)特征與復(fù)用比對(duì)特征之間的相似度匹配值。最后，根據(jù)復(fù)用檢測(cè)特征和相似度匹配值對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行復(fù)用檢測(cè)，以在相似度匹配值大于預(yù)設(shè)復(fù)用檢測(cè)閾值時(shí)，確定目標(biāo)圖像為復(fù)用圖像，以此在特征提取以及特征比對(duì)的兩個(gè)維度，雙重提升針對(duì)目標(biāo)圖像的復(fù)用檢測(cè)準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種目標(biāo)圖像復(fù)用檢測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種目標(biāo)圖像復(fù)用檢測(cè)方法，其特征在于，包括：基于預(yù)設(shè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行特征處理，得到所述目標(biāo)圖像的復(fù)用檢測(cè)特征；所述復(fù)用檢測(cè)特征為所述目標(biāo)圖像的低層特征和高層特征的融合特征；通過(guò)所述復(fù)用檢測(cè)特征所對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)特征查詢索引，在預(yù)設(shè)特征向量數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行特征查詢，得到復(fù)用比對(duì)特征；將所述復(fù)用檢測(cè)特征與所述復(fù)用比對(duì)特征進(jìn)行相似性度量，以確定所述復(fù)用檢測(cè)特征與所述復(fù)用比對(duì)特征之間的相似度匹配值；根據(jù)所述復(fù)用檢測(cè)特征和所述相似度匹配值對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行復(fù)用檢測(cè)，以在所述相似度匹配值大于預(yù)設(shè)復(fù)用檢測(cè)閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)圖像為復(fù)用圖像；所述復(fù)用檢測(cè)特征包括：全局特征、局部特征以及噪聲向量特征；所述復(fù)用檢測(cè)特征中的不同特征具有各自對(duì)應(yīng)的所述相似度匹配值；所述根據(jù)所述復(fù)用檢測(cè)特征和所述相似度匹配值對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行復(fù)用檢測(cè)，以在所述相似度匹配值大于預(yù)設(shè)復(fù)用檢測(cè)閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)圖像為復(fù)用圖像，包括：在所述局部特征對(duì)應(yīng)的所述相似度匹配值大于所述預(yù)設(shè)復(fù)用檢測(cè)閾值時(shí)，確定所述目標(biāo)圖像為復(fù)用圖像；在所述局部特征對(duì)應(yīng)的所述相似度匹配值不大于所述預(yù)設(shè)復(fù)用檢測(cè)閾值時(shí)，根據(jù)所述全局特征以及所述噪聲向量特征各自對(duì)應(yīng)的所述相似度匹配值，對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行復(fù)用檢測(cè)；針對(duì)所述全局特征以及所述噪聲向量特征各自對(duì)應(yīng)的所述相似度匹配值，若存在至少一個(gè)所述相似度匹配值大于所述預(yù)設(shè)復(fù)用檢測(cè)閾值，則確定所述目標(biāo)圖像為復(fù)用圖像。

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