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龍圖騰網(wǎng)恭喜清華大學(xué)深圳國際研究生院申請的專利三維高斯?jié)姙R算法的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119273858B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411825628.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T17/00；該發(fā)明授權(quán)三維高斯?jié)姙R算法的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由何友;金意林;劉瑜;李劭輝;李徵;姜智卓;李耀文設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本三維高斯?jié)姙R算法的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種三維高斯?jié)姙R算法的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括獲取圖像數(shù)據(jù)集，基于至少一采樣率對圖像數(shù)據(jù)集中的圖像進行下采樣，確定目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集；根據(jù)圖像數(shù)據(jù)集，確定三維高斯分布模型；根據(jù)目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集以及二維濾波器對三維高斯分布模型進行多輪迭代訓(xùn)練；每輪迭代訓(xùn)練根據(jù)目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集以及預(yù)設(shè)的二維濾波器，確定抗混疊濾波器；根據(jù)抗混疊濾波器對三維高斯分布模型進行濾波，并對濾波后的模型進行訓(xùn)練。本發(fā)明利用低分辨率圖像而非原圖像進行迭代訓(xùn)練，降低計算復(fù)雜度，實現(xiàn)訓(xùn)練加速，通過抗混疊濾波器對三維高斯分布模型進行濾波，克服混疊效應(yīng)，在減少訓(xùn)練時間的同時保證渲染質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)三維高斯?jié)姙R算法的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種三維高斯?jié)姙R算法的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：獲取圖像數(shù)據(jù)集，基于至少一采樣率對所述圖像數(shù)據(jù)集中的圖像進行下采樣，確定目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)集，確定三維高斯分布模型；根據(jù)所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集以及預(yù)設(shè)的二維濾波器對所述三維高斯分布模型進行多輪迭代訓(xùn)練；其中，每輪迭代訓(xùn)練包括：根據(jù)所述目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集以及預(yù)設(shè)的二維濾波器，確定本輪迭代訓(xùn)練的抗混疊濾波器；根據(jù)所述抗混疊濾波器對所述三維高斯分布模型進行濾波，得到濾波后的模型，對所述濾波后的模型進行訓(xùn)練；所述根據(jù)所述抗混疊濾波器對所述三維高斯分布模型進行濾波，得到濾波后的模型，對所述濾波后的模型進行訓(xùn)練，包括：根據(jù)三維濾波器對所述三維高斯分布模型進行濾波，對濾波后的所述三維高斯分布模型進行二維投影，得到二維高斯分布模型；根據(jù)所述二維濾波器對所述二維高斯分布模型進行濾波，將濾波后的所述二維高斯分布模型作為所述濾波后的模型；將所述濾波后的模型輸入至渲染器和優(yōu)化器，確定所述三維高斯分布模型的參數(shù)優(yōu)化程度；根據(jù)所述參數(shù)優(yōu)化程度更新所述三維高斯分布模型的參數(shù)以完成本輪迭代訓(xùn)練；濾波后的所述三維高斯分布模型的表達式如下： ； ；其中，為濾波前的所述三維高斯分布模型，為濾波后的所述三維高斯分布模型，x表示在所述三維高斯分布模型中的空間位置，表示卷積，為所述三維高斯分布模型的協(xié)方差矩陣，為濾波后的所述三維高斯分布模型的協(xié)方差矩陣，為三維濾波器，為三維濾波器的協(xié)方差矩陣，是單位矩陣，是調(diào)整濾波器大小的標(biāo)量，是最大采樣率；濾波后的所述二維高斯分布模型的表達式如下： ； ；其中，為濾波前的所述二維高斯分布模型，為濾波后的所述二維高斯分布模型，表示在所述二維高斯分布模型中的平面位置，為所述二維高斯分布模型的協(xié)方差矩陣，為濾波后的所述二維高斯分布模型的協(xié)方差矩陣，為二維濾波器；為二維濾波器的協(xié)方差矩陣。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人清華大學(xué)深圳國際研究生院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道深圳大學(xué)城清華校區(qū)A棟二樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。