武漢楚精靈醫(yī)療科技有限公司熊廷順獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢楚精靈醫(yī)療科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于大語(yǔ)言模型的異常檢測(cè)方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119314005B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202411834193.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/774;該發(fā)明授權(quán)一種基于大語(yǔ)言模型的異常檢測(cè)方法及裝置是由熊廷順;胡孝設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種基于大語(yǔ)言模型的異常檢測(cè)方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的異常檢測(cè)方法及裝置,其中,將多個(gè)第二內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的圖像描述標(biāo)注文本按預(yù)設(shè)比例拆分為訓(xùn)練集和測(cè)試集;基于訓(xùn)練集微調(diào)預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到微調(diào)模型;基于測(cè)試集測(cè)試微調(diào)模型,得到模型測(cè)試結(jié)果;當(dāng)模型測(cè)試結(jié)果不滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件時(shí),將多個(gè)第六內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的多個(gè)圖像描述標(biāo)注文本添加進(jìn)訓(xùn)練集,得到新的訓(xùn)練集;基于新的訓(xùn)練集和測(cè)試集確定新的微調(diào)模型對(duì)應(yīng)的新的模型測(cè)試結(jié)果,至新的模型測(cè)試結(jié)果滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件;將新的微調(diào)模型確定為目標(biāo)異常檢測(cè)模型;將待識(shí)別內(nèi)鏡檢測(cè)圖像輸入目標(biāo)異常檢測(cè)模型進(jìn)行異常檢測(cè),得到異常檢測(cè)描述文本。
本發(fā)明授權(quán)一種基于大語(yǔ)言模型的異常檢測(cè)方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于大語(yǔ)言模型的異常檢測(cè)方法,其特征在于,包括:獲取第一內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的圖像描述標(biāo)注文本;基于多個(gè)第一內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的圖像描述標(biāo)注文本確定多個(gè)第二內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的圖像描述標(biāo)注文本;將多個(gè)第二內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的圖像描述標(biāo)注文本按預(yù)設(shè)比例拆分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,其中,所述訓(xùn)練集包括多個(gè)第二內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的圖像描述標(biāo)注文本,所述測(cè)試集包括多個(gè)第二內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的圖像描述標(biāo)注文本;基于所述訓(xùn)練集微調(diào)預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到微調(diào)模型;基于所述測(cè)試集測(cè)試所述微調(diào)模型,得到模型測(cè)試結(jié)果;當(dāng)所述模型測(cè)試結(jié)果不滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件時(shí),獲取多個(gè)第六內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的多個(gè)圖像描述標(biāo)注文本,其中,所述圖像描述標(biāo)注文本包括所述第六內(nèi)鏡檢測(cè)圖像上的拍攝部位文本,獲取多個(gè)所述第一內(nèi)鏡檢測(cè)圖像上的各個(gè)拍攝部位文本的部位出現(xiàn)頻數(shù);將部位出現(xiàn)頻數(shù)低于預(yù)設(shè)頻數(shù)的拍攝部位文本確定為待增強(qiáng)部位;對(duì)拍攝部位文本為待增強(qiáng)部位的多個(gè)所述第一內(nèi)鏡檢測(cè)圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng),得到多個(gè)內(nèi)鏡增強(qiáng)圖像;將多個(gè)內(nèi)鏡增強(qiáng)圖像和對(duì)應(yīng)的圖像描述標(biāo)注文本確定為多個(gè)第六內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的多個(gè)圖像描述標(biāo)注文本;將多個(gè)第六內(nèi)鏡檢測(cè)圖像和對(duì)應(yīng)的多個(gè)圖像描述標(biāo)注文本添加進(jìn)訓(xùn)練集,得到新的訓(xùn)練集;基于新的訓(xùn)練集和測(cè)試集確定新的微調(diào)模型對(duì)應(yīng)的新的模型測(cè)試結(jié)果,直至新的模型測(cè)試結(jié)果滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件;將新的模型測(cè)試結(jié)果滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件的新的微調(diào)模型確定為目標(biāo)異常檢測(cè)模型;當(dāng)獲取到待識(shí)別內(nèi)鏡檢測(cè)圖像時(shí),將待識(shí)別內(nèi)鏡檢測(cè)圖像輸入目標(biāo)異常檢測(cè)模型進(jìn)行異常檢測(cè),得到待識(shí)別內(nèi)鏡檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的異常檢測(cè)描述文本。
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