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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州遠(yuǎn)石科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119293295B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411845554.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/901；該發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)是由許磊;俞衛(wèi)杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-16向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算，包括：根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)獲取多源目標(biāo)信息，并對(duì)所述多源目標(biāo)信息進(jìn)行分類，得到多源分類數(shù)據(jù)，其中，所述多源分類數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、跨域數(shù)據(jù)；根據(jù)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、跨域數(shù)據(jù)建立多源數(shù)據(jù)索引，并根據(jù)所述多源數(shù)據(jù)索引獲取數(shù)據(jù)采集頻次集合。本發(fā)明通過獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、跨域數(shù)據(jù)的第一數(shù)據(jù)評(píng)估值、第二數(shù)據(jù)評(píng)估值、第三數(shù)據(jù)評(píng)估值、第四數(shù)據(jù)評(píng)估值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的全面性和準(zhǔn)確性，解決評(píng)估不全面和質(zhì)量變化未監(jiān)控的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)采集方法，應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算，其特征在于，包括：根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)獲取多源目標(biāo)信息，并對(duì)所述多源目標(biāo)信息進(jìn)行分類，得到多源分類數(shù)據(jù)，其中，所述多源分類數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、跨域數(shù)據(jù)；根據(jù)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、跨域數(shù)據(jù)建立多源數(shù)據(jù)索引，并根據(jù)所述多源數(shù)據(jù)索引獲取數(shù)據(jù)采集頻次集合；根據(jù)數(shù)據(jù)采集頻次集合獲取與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、跨域數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的初始數(shù)據(jù)源信息，并對(duì)每個(gè)所述初始數(shù)據(jù)源信息進(jìn)行多序列采集得到多序列數(shù)據(jù)集合；根據(jù)多序列數(shù)據(jù)集合獲取多個(gè)網(wǎng)絡(luò)采集信息，根據(jù)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)采集信息獲取每個(gè)初始數(shù)據(jù)源信息對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)評(píng)估值，其中，獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、跨域數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的信息完整度、信息準(zhǔn)確度、信息及時(shí)度、信息清晰度、信息相關(guān)度和信息連續(xù)度，根據(jù)信息完整度、信息準(zhǔn)確度、信息及時(shí)度、信息清晰度、信息相關(guān)度和信息連續(xù)度獲取數(shù)據(jù)評(píng)估值；根據(jù)數(shù)據(jù)評(píng)估值獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、跨域數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估值，根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估值獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量偏離值；判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量偏離值是否大于預(yù)設(shè)值；若大于，將對(duì)應(yīng)的初始數(shù)據(jù)源信息錄入數(shù)據(jù)庫，完成數(shù)據(jù)采集；若小于，將對(duì)應(yīng)的初始數(shù)據(jù)源信息重新進(jìn)行多序列采集。

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