恭喜中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網安徽省電力有限公司;國網河北省電力有限公司;國網山西省電力公司;國網湖北省電力有限公司馬曉忱獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網恭喜中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網安徽省電力有限公司;國網河北省電力有限公司;國網山西省電力公司;國網湖北省電力有限公司申請的專利基于條件互信息的特征選擇方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113761026B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111021982.9,技術領域涉及:G06F16/2458;該發明授權基于條件互信息的特征選擇方法、裝置、設備和存儲介質是由馬曉忱;孫博;呂閆;李理;石上丘;羅雅迪;程文帥;鄭樂;冷喜武;常乃超;吳迪;章昊;王吉文;李端超;葉海峰;劉輝;馬金輝;胡海琴;陳偉;李智;李順;朱剛剛;王維坤;樊銳軼;高志;張秀麗;劉志良;劉國瑞;楊旋;余志國;李英;孫珂;周明;李楊月;汪春燕設計研發完成,并于2021-09-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于條件互信息的特征選擇方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本發明屬于數據挖掘技術領域,公開一種基于條件互信息的特征選擇方法、裝置、設備和存儲介質,所述方法包括:獲取數據集合形成候選特征集F;計算候選特征集F中每個候選特征與類別屬性C的互信息,將選擇的特征放入特征集合S;設定閾值,進入循環,直到滿足閾值;將選出的特征集合S通過分類器訓練模型,并用訓練好的模型預測類別,計算預測準確率;更改權重系數,重復篩選特征集合S并計算預測準確率,選出準確率最高的特征集合S作為最終的輸出特征集。本發明能夠更高效,更快速的進行特征選擇,提高數據挖掘的精度和效率。
本發明授權基于條件互信息的特征選擇方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.基于條件互信息的特征選擇方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取數據集合形成候選特征集F;所述候選特征集F包括線路的有功功率P,無功功率Q,節點電壓幅值V和節點電壓相角θ的候選特征;所述有功功率P,無功功率Q,節點電壓幅值V和節點電壓相角θ通過對標準化的測試系統進行仿真獲得;將初始選擇的特征放入特征集合S,并將選擇的特征從候選特征集F中刪去;計算條件互信息,基于條件互信息和權重系數α計算評估標準J;基于評估標準J篩選選擇特征放入特征集合S,并將選擇特征從候選特征集F中刪去;重復篩選選擇特征直到滿足預設閾值;將選出的特征集合S通過分類器訓練模型,并用訓練好的模型預測類別,計算預測準確率;更改權重系數α的值,重復篩選特征集合S并計算預測準確率,選出準確率最高的特征集合S作為最終的輸出特征集;所述評估標準J的具體公式為: 式中:α表示CMIC;fk|fset的權重;1-α表示CMIC;fset|fk的權重;代表候選特征與類別屬性C的互信息,CMIC;fk|fset表示候選特征和類別屬性的條件互信息;所述將初始選擇的特征放入特征集合S的步驟之前,還包括:初始化選擇的特征集合S為空集的步驟,以及設定初始權重系數α的步驟;所述α的取值范圍為:0≤α≤1。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網安徽省電力有限公司;國網河北省電力有限公司;國網山西省電力公司;國網湖北省電力有限公司,其通訊地址為:100192 北京市海淀區清河小營東路15號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。