恭喜浙江大學趙洲獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利視聽事件定位方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113971776B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111202501.4，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權視聽事件定位方法和系統是由趙洲;夏炎;姜偉昊;沈子棟設計研發完成，并于2021-10-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本視聽事件定位方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種視聽事件定位方法和系統，屬于視聽事件定位領域。為了更好地解決AVE任務中存在的音視頻信息不一致的問題，本發明提出了一種新的時間級和事件級跨模態背景抑制網絡，將音頻和視頻信息作為彼此的監控信號。此外，為了抑制一種模式中的低概率事件，本發明使用音頻和視覺預測的CAS分數來實現；此外，為更好地從復雜的視頻幀中提取關鍵的視覺區域特征，本發明設計了一個跨模態門控注意模塊CMGA。本發明可高效完成完全監督和弱監督AVE任務及弱監督AVVB任務。
本發明授權視聽事件定位方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種視聽事件定位方法，其特征在于，包括：獲取AVE數據集作為訓練樣本；將樣本通過跨模態背景抑制網絡，得出事件預測；所述的跨模態背景抑制網絡，包括跨模態門控注意模塊、時間級背景抑制模塊、事件級背景抑制模塊、分類器；將訓練樣本中具有T個非重疊段的視頻序列經過相應音頻和視頻特征的提取后，得到音頻特征at和視覺特征vt；其中，Vt和At分別為第t個視頻序列的視頻和音頻；首先由跨模態門控注意模塊提取全局視覺信息，并實行通道級注意和空間級注意，利用交叉注意機制計算每一個視頻序列的重要視覺區域，形成重要視覺特征；接下來利用時間級背景抑制模塊，分別在視頻模式下和音頻模式下區分和抑制彼此的模糊背景；再利用事件級背景抑制模塊抑制噪聲事件，得到視頻模式下和音頻模式下每個事件發生的概率；最后通過分類器融合視聽信息，預測事件類別標簽及事件相關分數，實現視聽事件定位。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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