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龍圖騰網恭喜衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司申請的專利基于元數據模型的醫(yī)療數據治理方法、系統(tǒng)、計算機設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113871018B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111227010.5，技術領域涉及：G16H50/50；該發(fā)明授權基于元數據模型的醫(yī)療數據治理方法、系統(tǒng)、計算機設備是由劉金林;黃嬖;何強;項鏈;劉寧;黃智勇;顧雪峰;趙大平;孫前方;孫愛靜設計研發(fā)完成，并于2021-10-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于元數據模型的醫(yī)療數據治理方法、系統(tǒng)、計算機設備在說明書摘要公布了：本方案涉及一種基于元數據模型的醫(yī)療數據治理方法。所述方法包括：基于采集回收的元數據，根據醫(yī)療數據治理場景構建元數據模型；實時監(jiān)測醫(yī)療數據，并通過TCG三維管理模型對醫(yī)療數據進行分類管理；當醫(yī)療數據存在醫(yī)療數據治理場景問題時，確定醫(yī)療數據的數據治理類型；根據醫(yī)療數據的數據治理類型選擇對應的元數據模型，從而確定醫(yī)療數據的數據問題，并展示數據問題且進行干預。通過構建元數據模型，根據醫(yī)療數據的類型將醫(yī)療數據輸入至不同的元數據模型中，得到各個醫(yī)療數據的數據問題，從而針對不同的數據問題采取不同的干預措施，無需人工進行數據治理，提高了數據治理的有效性。

本發(fā)明授權基于元數據模型的醫(yī)療數據治理方法、系統(tǒng)、計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種基于元數據模型的醫(yī)療數據治理方法，其特征在于，所述方法包括：基于采集回收的元數據，根據醫(yī)療數據治理場景構建元數據模型；所述元數據模型包括TCG三維管理模型、動態(tài)血緣關系模型、動態(tài)關聯(lián)關系模型、動態(tài)冷熱關系模型；所述TCG三維管理模型中的三維具體包括：數據對象維度target、數據分級維度classify、數據分類維度grade；實時監(jiān)測醫(yī)療數據，并通過所述TCG三維管理模型對所述醫(yī)療數據進行分類管理，包括：將所述醫(yī)療數據輸入至所述TCG三維管理模型中，所述TCG三維管理模型通過數據對象維度對所述醫(yī)療數據進行分類分級處理；所述TCG三維管理模型通過數據分級維度對所述醫(yī)療數據從敏感程度和影響程度進行等級劃分；所述TCG三維管理模型通過數據分類維度對所述醫(yī)療數據從數據類型或數據場景應用需要角度進行類型劃分，得到分類管理結果；當所述醫(yī)療數據存在醫(yī)療數據治理場景問題時，確定所述醫(yī)療數據的數據治理類型；所述數據治理類型包括數據質量治理、數據安全治理、數據資產治理；當所述醫(yī)療數據的數據治理類型為數據質量治理時，排查定位數據質量原因，并調用所述動態(tài)血緣關系模型；將所述醫(yī)療數據輸入至所述動態(tài)血緣關系模型中，得到數據直系血緣關系；根據所述數據直系血緣關系獲取質量問題分類信息，展示所述數據直系血緣關系、所述質量問題分類信息并進行質量問題干預；當所述醫(yī)療數據的數據治理類型為數據安全治理時，識別數據安全風險情況，并調用所述動態(tài)關聯(lián)關系模型；將所述醫(yī)療數據輸入至所述動態(tài)關聯(lián)關系模型中，得到數據關聯(lián)關系；根據所述數據關聯(lián)關系獲取安全防護方案，展示所述數據關聯(lián)關系、所述安全防護方案并進行數據安全防護干預；當所述醫(yī)療數據的數據治理類型為數據資產治理時，識別數據資產價值，并調用所述動態(tài)冷熱關系模型；將所述醫(yī)療數據輸入至所述動態(tài)冷熱關系模型中，得到冷熱關系數據；根據所述冷熱關系數據獲取資產價值等級，展示所述冷熱關系數據、所述資產價值等級并進行數據資產價值標記。

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