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龍圖騰網恭喜溫州大學申請的專利基于改進小波閾值法與MPA優化PNN的電能質量擾動識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113934972B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111231403.3，技術領域涉及：G06F17/14；該發明授權基于改進小波閾值法與MPA優化PNN的電能質量擾動識別方法是由倪陳義;陳一鏢;劉東;堯遙設計研發完成，并于2021-10-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進小波閾值法與MPA優化PNN的電能質量擾動識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于改進小波閾值法與MPA優化PNN的電能質量擾動識別方法，包括如下步驟：步驟1、采用小波閾值法對電能質量擾動信號進行預處理，再添加一個循環命令對小波閾值法的參數進行隨機選擇直到消噪效果的評價值達到設定值；步驟2、將步驟1中得到的信號進行小波分解，并從中提取若干個維度能量構成輸入特征向量；步驟3、將輸入特征向量輸入到PNN神經網絡，并采用MPA優化算法進行參數優化，完成擾動識別模型的優化訓練，最終對測試信號進行準確分類。本發明可以提高消噪效果，有效提取特征值，并顯著增加識別精度和模型優化速度。

本發明授權基于改進小波閾值法與MPA優化PNN的電能質量擾動識別方法在權利要求書中公布了：1.基于改進小波閾值法與MPA優化PNN的電能質量擾動識別方法，其特征在于：包括如下步驟：步驟1、采用小波閾值法對電能質量擾動信號進行預處理，再添加一個循環命令對小波閾值法的參數進行隨機選擇直到消噪效果的評價值達到設定值；采用小波閾值法對電能質量擾動信號進行預處理，按如下步驟進行：步驟1.1：選取小波基函數和分解層數對電能質量擾動信號xt進行離散小波分解得到各層小波系數wi，步驟1.2：選取軟硬閾值和閾值λ對小波系數wi進行消噪處理得到w′i；步驟1.3：對閾值法處理后的小波系數w′i進行重構得到消噪完成的電能質量擾動信號x′t；步驟1.4：根據均方根誤差對消噪完成的電能質量擾動信號x′t進行判斷是否預處理完成，若不能滿足判斷條件重新進行步驟1.1-1.4直到完成滿足條件；步驟2、將步驟1中得到的信號進行小波分解，并從中選取若干個區分度最明顯的維度能量構成輸入特征向量F1；步驟3、將輸入特征向量輸入到PNN神經網絡，隨機生成最小平滑參數σmin到最大平滑參數σmax之內的D個種群，平滑參數σ構成獵物矩陣Lw，優化平滑參數時，以PNN網絡的識別精度誤差為適應度函數，適應度高的種群對應最佳平滑參數σ，并采用MPA優化算法優化PNN平滑參數σ，根據當前迭代次數Md與最大迭代次數Zd將捕食過程分為三個階段，獵物與捕食者采用不同的運動方式，以尋找全局最優解，完成擾動識別模型的優化訓練，最終對測試信號進行準確分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人溫州大學，其通訊地址為：325006 浙江省溫州市甌海區甌海經濟開發區東方南路38號溫州市國家大學科技園孵化器；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。