恭喜杭州電子科技大學徐小良獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利一種基于語義增強知識圖譜的檢索增強生成方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119917636B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510398457.0,技術領域涉及:G06F16/3329;該發明授權一種基于語義增強知識圖譜的檢索增強生成方法及裝置是由徐小良;楊康設計研發完成,并于2025-04-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于語義增強知識圖譜的檢索增強生成方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于語義增強知識圖譜的檢索增強生成方法及裝置,涉及人機交互對話中的問答系統技術領域,該方法包括構建語義增強知識圖譜,以及基于語義增強知識圖譜的檢索策略,檢索結果包括第一上下文信息或第二上下文信息,第一上下文信息根據子圖中的實體信息和實體間關系信息確定,第二上下文信息根據子圖中的實體信息、實體間關系信息和相關實體信息確定,根據第一上下文信息或第二上下文信息獲得回答。該方法增強了實體的細節信息和知識圖譜的語義信息,能夠生成更準確的回答;且由于該方法根據需求提取特定實體所需要的具體信息,而非在知識圖譜構建時提取指定的實體信息,使得該方法具有通用性。
本發明授權一種基于語義增強知識圖譜的檢索增強生成方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于語義增強知識圖譜的檢索增強生成方法,其特征在于,所述基于語義增強知識圖譜的檢索增強生成方法包括: 獲取原始文本文檔; 根據從所述原始文本文檔中提取到的實體信息和實體間關系信息,構建語義增強知識圖譜,其中,所述語義增強知識圖譜包括實體集合、實體間的關系集合、相關句子集合以及映射關系集合,所述相關句子集合是指與實體及實體間關系相關的句子集合,所述映射關系集合是指包含所述原始文本文檔中的句子與目標對象的映射關系的集合,所述目標對象為知識圖譜中的實體節點和關系邊; 對所述語義增強知識圖譜依次進行實體對齊處理,得到對齊后語義增強知識圖譜; 利用大語言模型提取用戶問題中出現的實體,得到包含若干個顯式實體的顯式實體集合; 根據所述顯式實體集合,在所述對齊后語義增強知識圖譜上進行子圖擴展,得到包含所述顯式實體和隱式實體的混合實體集合,其中,所述隱式實體是指用戶問題涉及的但并未出現在用戶問題中的實體; 根據所述混合實體集合從所述對齊后語義增強知識圖譜中提取子圖; 利用大語言模型判斷所述子圖中的實體信息和實體間關系信息能否回答用戶問題,得到第一判斷結果; 若所述第一判斷結果為是,則將所述子圖中的實體信息和實體間關系信息作為第一上下文信息,根據所述第一上下文信息和用戶問題構建第一提示信息; 基于所述第一提示信息,利用大語言模型生成與用戶問題對應的回答; 若所述第一判斷結果為否,則從混合相關句子集合中提取相關實體信息,將所述相關實體信息以及所述子圖中的實體信息和實體間關系信息作為第二上下文信息,根據所述第二上下文信息和用戶問題構建第二提示信息,其中,所述混合相關句子集合為所述子圖中與混合實體及混合實體間關系相關的句子集合; 基于所述第二提示信息,利用大語言模型生成與用戶問題對應的回答。
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