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龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶探生診斷技術有限公司申請的專利一種細胞醫(yī)學圖像分割的方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114119525B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111373245.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權一種細胞醫(yī)學圖像分割的方法和系統(tǒng)是由文靜;楊妍;王翊設計研發(fā)完成，并于2021-11-19向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種細胞醫(yī)學圖像分割的方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種細胞醫(yī)學圖像分割的方法，屬于醫(yī)學圖像分析技術領域，具體包括以下步驟：將細胞原始圖作為預先訓練的細胞醫(yī)學圖像分割神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，細胞醫(yī)學圖像分割神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖像的細胞核進行特征增強、特征重用后獲得顯著性多語義特征圖；對特征圖進行池化金字塔下采樣獲得多語義特征圖、上采樣恢復原圖尺寸，將上采樣的各特征圖進行拼接得到分割結果圖，將所述分割結果圖與細胞原始圖疊加后作為模型輸出。本發(fā)明可對細胞圖像進行分割且分割區(qū)域的特征突出。

本發(fā)明授權一種細胞醫(yī)學圖像分割的方法和系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種細胞醫(yī)學圖像分割的方法，其特征在于，包括以下步驟：將細胞原始圖作為預先訓練的細胞醫(yī)學圖像分割神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入，細胞醫(yī)學圖像分割神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖像的細胞核進行特征增強、特征重用后獲得包含多種語義的特征圖；所述細胞醫(yī)學圖像分割神經(jīng)網(wǎng)絡模型基于神經(jīng)元的重要性對細胞原始圖進行特征增強處理；所述細胞醫(yī)學圖像分割神經(jīng)網(wǎng)絡模型其中采用的骨干網(wǎng)絡由四個密集連接網(wǎng)絡塊組成，所述密集連接網(wǎng)絡塊間由卷積層組成的過渡層控制通道數(shù)；每個所述密集連接網(wǎng)絡塊由六個特征提取子網(wǎng)絡塊連接構成，每個所述特征提取子網(wǎng)絡塊的輸入，是該特征提取子網(wǎng)絡塊前面所有特征提取子網(wǎng)絡塊的輸出，所述特征提取子網(wǎng)絡塊由兩個卷積層和注意力機制層組成，每個卷積層后面默認連接BatchNorm層和ReLU層；所述包含多種語義的特征圖通過上下采樣后，將上采樣的各特征圖進行分割得到分割結果圖，將所述分割結果圖與細胞原始圖疊加后作為模型輸出；預先訓練的細胞醫(yī)學圖像分割神經(jīng)網(wǎng)絡模型的訓練樣本為已標注背景、細胞質(zhì)、細胞核的單個細胞圖像。

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