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龍圖騰網恭喜四川省自然資源科學研究院申請的專利基于超低空遙感的葉面積統計方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114120158B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111437249.5，技術領域涉及：G06V20/17；該發明授權基于超低空遙感的葉面積統計方法、裝置及存儲介質是由陳青松;張洪吉;譚小琴;羅勇;張鑫;楊紅宇設計研發完成，并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于超低空遙感的葉面積統計方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及農作物生長監測技術領域，具體涉及基于超低空遙感的葉面積統計方法、裝置及存儲介質。方法包括獲取目標區域的超低空遙感影像數據；對目標區域的超低空遙感影像數據進行解算，構建對應的三維點云模型；對三維點云模型進行點云簡化編輯，去除冗余點云，得到目標區域內目標作物的枝葉點云模型；對枝葉點云模型進行柵格化處理，將枝葉點云模型中的枝葉點云轉化為柵格像元；根據柵格像元的大小判定單株目標作物的枝葉面積，根據枝葉點云模型中枝葉點云的數量及柵格像元的大小，計算獲得目標區域內目標作物的總枝葉面積。本發明可以利用點云分割能夠實現單株作物的精確分割，且統計獲取葉面積信息的計算量更小，效率更高。

本發明授權基于超低空遙感的葉面積統計方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.基于超低空遙感的葉面積統計方法，其特征在于，包括：獲取目標區域的超低空遙感影像數據；對目標區域的超低空遙感影像數據進行解算，構建對應的三維點云模型；對三維點云模型進行點云簡化編輯，去除冗余點云，得到目標區域內目標作物的枝葉點云模型，包括：針對三維點云模型構建關于頻數y和高z的曲線函數y＝fz，其中，波峰點滿足一階導數為0，且二階導數為負，波谷點滿足一階導數為0，且二階導數為正；解算求得曲線函數值在設定方向x上的波峰點和波谷點；通過相鄰的波峰點和波谷點判定得出z值；根據z值進行點云劃分，刪除z值小于設定閾值的部分點云，得到目標區域內目標作物的枝葉點云模型；對枝葉點云模型進行柵格化處理，將枝葉點云模型中的枝葉點云轉化為柵格像元；根據柵格像元的大小判定單株目標作物的枝葉面積，根據枝葉點云模型中枝葉點云的數量及柵格像元的大小，計算獲得目標區域內目標作物的總枝葉面積。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省自然資源科學研究院，其通訊地址為：610000 四川省成都市一環路南2段24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。