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龍圖騰網恭喜中北大學申請的專利一種基于殘差網絡的一維心電數據分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114692698B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210429753.9，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權一種基于殘差網絡的一維心電數據分類方法是由臧俊斌;薛晨陽;張志東;李波;王巨亮;劉丹設計研發完成，并于2022-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于殘差網絡的一維心電數據分類方法在說明書摘要公布了：本申請涉及計算機領域，具體提供了一種基于殘差網絡的一維心電數據分類方法，該方法包括如下步驟：S1，獲取心電數據并對其進行預處理；S2，構建網絡模型；S3，對構建的網絡模型進行訓練和測試；S4，使用測試好的網絡模型對心電數據進行分類。步驟S2構建的網絡模型包括卷積層+BN層+ReLU激活函數+全局最大池化層、RE1.1殘差模塊、RE2殘差模塊、全局平均池化層+全連接層，具體地，本發明對殘差網絡進行了改進，在殘差塊的使用上僅使用了RE1.1，去掉了原始網絡中的RE1.2，并在RE1.1后直接連接上了RE2進行特征數與通道數的同步融合，最后通過全連接層進行特征拉平并進行SoftMax分類。本發明方法對多類別心電數據的分類準確率較高，且訓練與測試所需時間較短。

本發明授權一種基于殘差網絡的一維心電數據分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于殘差網絡的一維心電數據分類方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：S1，獲取心電數據并對其進行預處理；S2，構建網絡模型；S3，對構建的網絡模型進行訓練和測試；S4，使用測試好的網絡模型對心電數據進行分類；所述步驟S2中，依次構建卷積層+BN層+ReLU+全局最大池化層、RE1.1殘差模塊、RE2殘差模塊、全局平均池化層+全連接層；所述卷積層為3*3的卷積網絡，步長為1，所述RE1.1殘差模塊包括四個依次連接的RE1.1殘差單元，所述RE1.1殘差單元包括第一分支、第二分支、激活函數，所述第一分支和所述第二分支的結果輸入激活函數，所述第一分支為依次連接的卷積層2、BN層、ReLU激活函數、卷積層3、DP層、BN層，所述第二分支為卷積層4和BN層，在所述RE1.1殘差單元中通道數變為輸入的兩倍，特征數變為輸入的二分之一，所述卷積層2的卷積核大小為3，步長為2，所述卷積層3的卷積核大小為3，步長為1，所述卷積層4的卷積核大小為1，步長為2，所述RE1.1殘差模塊中包含DP層，所述DP層設置于所述卷積層3之后，所述BN層之前；所述RE2殘差模塊包括一個RE2殘差單元，在所述RE2殘差單元中包括第三分支、第四分支、激活函數，所述第三分支和所述第四分支的結果輸入激活函數，所述第三分支為依次連接的卷積層5、BN層、ReLU激活函數、卷積層6、BN層，所述第四分支為卷積層7和BN層，在所述RE2殘差單元中，通道數變為輸入的四分之一，特征數變為輸入的二分之一，所述卷積層5和卷積層6的卷積核大小為3，步長為2，卷積層7的卷積核大小為1，步長為4。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中北大學，其通訊地址為：030051 山西省太原市學院路3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。