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龍圖騰網恭喜重慶郵電大學申請的專利一種在紅外視頻下基于骨架序列的老人行為識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114724251B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210434569.3，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權一種在紅外視頻下基于骨架序列的老人行為識別方法是由向敏;黃維;何軍平;張昌劍;周星旺設計研發完成，并于2022-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種在紅外視頻下基于骨架序列的老人行為識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種在紅外視頻下基于骨架序列的老人行為識別方法，屬于計算機視覺領域。該方法包括：S1：獲取室內場景下具有老人行為圖像的紅外視頻，并進行目標檢測；S2：將檢測到的目標輸入到人體姿態估計網絡，提取出關節點的位置和置信度，獲取到老人的骨架信息；S3：根據檢測時間先后順序組合得到老人的骨架序列，再對骨架序列進行歸一化處理；S4：將處理后的骨架序列數據輸入到融合了SlowFast與Shift?GCN的SFS?GCN網絡中，結合空間注意力機制，利用移位圖卷積獲取到老人行為的時空特征，最后利用Softmax分類器對老人的室內行為進行分類。本發明解決了現有的面向老人的行為識別方法實用性低的問題。

本發明授權一種在紅外視頻下基于骨架序列的老人行為識別方法在權利要求書中公布了：1.一種在紅外視頻下基于骨架序列的老人行為識別方法，該方法具體包括以下步驟：S1：獲取室內場景下具有老人行為圖像的紅外視頻，并對老人的行為圖像進行目標檢測；S2：將檢測到的目標輸入到人體姿態估計網絡，提取出關節點的位置和置信度，獲取到老人的骨架信息；S3：根據檢測時間先后順序組合獲取的骨架信息，得到老人的骨架序列，再對骨架序列進行歸一化處理；骨架序列進行歸一化處理，具體包括以下步驟：S31：對步驟S2獲取的老人骨架信息，按照預設等時間間隔進行骨架數據的采樣，并將預設幀數的骨架信息按照檢測時間先后順序組合得到待識別老人行為的骨架序列；S32：將待識別老人的行為骨架序列中每一幀骨架數據進行視角歸一化處理；S33：對骨架序列不同幀的同一個關節點的位置特征x,y和置信度進行歸一化處理；S4：將處理后的骨架序列數據輸入到融合了SlowFast與Shift-GCN的SFS-GCN網絡中，結合空間注意力機制，利用移位圖卷積獲取到老人行為的時空特征，最后利用Softmax分類器對老人的室內行為進行分類；所述SFS-GCN網絡由一個快速流分支、一個慢速流分支和側向連接組成；其中快速流分支與慢速流分支都采用改進的Shift-GCN網絡組成；改進的Shift-GCN網絡由10個結合注意力機制的Shift-GCN單元連續疊加而成，其中改進的Shift-GCN單元由基于空間注意力機制的空間移位模塊和自適應時間移位模塊組成；快速流分支用來提取動作的時間維度的動態特征，慢速流分支用來提取動作空間維度的靜態特征，在兩條分支的不同階段使用側向連接將慢速流分支的特征聚合到快速流分支，并將兩條分支采集的特征輸入到通道注意力模塊進行處理，最后在Softmax層進行動作分類；所述空間移位模塊由空間移位操作和空間逐點卷積組成；所述自適應時間移位模塊由時間移位操作和時間逐點卷積組成。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區黃桷埡崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。