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龍圖騰網(wǎng)獲悉河海大學(xué)申請的專利一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和夜光遙感技術(shù)獲取城市發(fā)展水平的方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114881448B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210476971.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和夜光遙感技術(shù)獲取城市發(fā)展水平的方法是由李露;楊家偉;張慶哲設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和夜光遙感技術(shù)獲取城市發(fā)展水平的方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和夜光遙感技術(shù)獲取城市發(fā)展水平的方法，本方法中除去地理因素外，綜合考慮了城市發(fā)展多方面因素指標(biāo)，收集網(wǎng)絡(luò)指數(shù)、與超級城市的距離、福布斯商業(yè)排行榜得分等12類數(shù)據(jù)。本方法中反復(fù)迭代、具備自我學(xué)習(xí)能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，搭建的模型更具備普適性和科學(xué)性。本方法中利用scrapy爬蟲技術(shù)能夠快速、大面積地進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取，有效彌補(bǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的滯后性，除使用NPPVIIRS數(shù)據(jù)外，還收集了Landsat8圖像、珞珈一號圖像、高分一號圖像的夜光遙感數(shù)據(jù)圖，通過ARCMAP等軟件對圖像進(jìn)行處理，獲取城市夜間燈光總量NTL數(shù)據(jù)，避免了遙感領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源單一的問題，容錯性能更高。

本發(fā)明授權(quán)一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和夜光遙感技術(shù)獲取城市發(fā)展水平的方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和夜光遙感技術(shù)獲取城市發(fā)展水平的方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1：利用Scrapy爬蟲框架，獲取待評估城市和其他具有福布斯商業(yè)城市排行榜得分的城市的各項特征指標(biāo)，通過夜光遙感影像分別獲前述城市的NPP-VIIRS夜光數(shù)據(jù)，并生成Excel表格；步驟2：通過Python程序?qū)Σ襟E1獲得的各項特征指標(biāo)和夜光數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；步驟3：利用步驟2程序處理的具有福布斯商業(yè)城市排行榜得分城市的各項特征指標(biāo)和夜光數(shù)據(jù)，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；步驟4：將待評估城市的各項特征指標(biāo)輸入步驟3已訓(xùn)練好的模型中，得到該待評估城市的福布斯商業(yè)城市排行榜得分。

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