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龍圖騰網恭喜深圳牛學長科技有限公司申請的專利視頻水印分割方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117615225B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311578079.1，技術領域涉及：H04N21/8358；該發明授權視頻水印分割方法、裝置、設備及存儲介質是由馮智輝設計研發完成，并于2023-11-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻水印分割方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機領域，公開了一種視頻水印分割方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：推送目標視頻，并從目標視頻中獲取選擇的視頻幀圖像、以及在選擇的視頻幀圖像中輸入的選擇提示；根據選擇的視頻幀圖像及選擇提示，通過訓練的圖像分割模型，得到目標水印掩模圖；根據目標水印掩模圖及目標視頻，通過訓練的視頻目標分割模型，得到目標視頻中各視頻幀的目標水印掩模圖；根據目標視頻中各視頻幀的目標水印掩模圖，將目標水印圖像從各視頻幀中分割出來，得到水印分割視頻。在本發明實施例中，能通過選擇提示，識別未訓練的水印類型，同時，能通過視頻目標分割模型，區分目標視頻中的各種水印，從而提高視頻水印分割效率。

本發明授權視頻水印分割方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種視頻水印分割方法，其特征在于，所述視頻水印分割方法包括：推送目標視頻，并從所述目標視頻中獲取選擇的視頻幀圖像、以及在所述選擇的視頻幀圖像中輸入的選擇提示，所述選擇提示包括點擊提示、框選提示中的一種或多種，所述選擇提示用于確定分割的目標水印圖像在所述選擇的視頻幀圖像上的范圍；根據所述選擇的視頻幀圖像及所述選擇提示，通過訓練的圖像分割模型，得到目標水印掩模圖；根據所述目標水印掩模圖及所述目標視頻，通過訓練的視頻目標分割模型，得到所述目標視頻中各視頻幀的目標水印掩模圖；根據所述目標視頻中各視頻幀的目標水印掩模圖，將所述目標水印圖像從各視頻幀中分割出來，得到水印分割視頻；所述根據所述目標水印掩模圖及所述目標視頻，通過訓練的視頻目標分割模型，得到所述目標視頻中各視頻幀的目標水印掩模圖包括：取出所述目標視頻的首個視頻幀，并將所述首個視頻幀及所述目標水印掩模圖進行縮放和像素填充處理；將處理后的首個視頻幀及目標水印掩模圖，輸入到訓練的視頻目標分割模型，通過所述視頻目標分割模型的圖像編碼處理模塊，得到首個視頻幀的水印圖像分割特征信息；將所述首個視頻幀的水印圖像分割特征信息及所述目標視頻的剩下所有視頻幀，分別輸入到訓練的視頻目標分割模型，通過所述視頻目標分割模型的掩模預測模塊，得到各視頻幀的目標水印掩模圖；所述視頻水印分割方法還包括：獲取多個類型的水印模板，并通過圖像合成，把不同類型的水印模板與不同數據集進行疊加，生成不重復的帶水印視頻數據；模擬交互過程，從所述帶水印視頻數據中隨機選取水印前景點或者水印圖像框；根據所述水印前景點或者水印圖像框，通過初始圖像分割模型迭代預測帶水印視頻的目標水印掩模圖，以得到訓練的圖像分割模型；訓練時所述模擬交互過程，從目標mask掩模中隨機選取前景點或者圖像框，所述前景點是從gtmask標注的真實目標掩模選取，所述圖像框增加長邊10％的噪聲，最大20像素；在第一次prompt提示詞預測mask之后，后續是從預測的所述mask和所述gtmask有差異的區域采樣點，如果新采樣的點是FN假負例，則作為前景，如果是FP假正例，則作為背景；同時，將預測的所述mask作為prompt迭代。

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