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  • 本發(fā)明實施例涉及語言模型領域，公開了一種基于語言模型的課件優(yōu)化方法及課件優(yōu)化裝置，包括：采集教師授課過程中的錄音信息以及針對于課件的翻頁事件，根據(jù)所述錄音信息和所述翻頁事件獲取每一頁課件頁所對應的語音文本內容；獲取課件的章節(jié)教學目標，根據(jù)所...
  • 本申請涉及電力系統(tǒng)領域，公開了一種電力系統(tǒng)大語言模型的比評選測方法，可以通過量化和普適化的評測方法，找到最適合電力系統(tǒng)知識服務應用的大語言模型。該方法包括：將電力系統(tǒng)大語言模型劃分成多個一級能力，為每個一級能力匹配權重系數(shù)。基于多個一級能力...
  • 本發(fā)明公開了一種UHF標簽盤點控制方法及裝置、UHF標簽讀寫器，該方法包括：選擇頻點開啟射頻場進行標簽盤點時，記錄每次頻點下盤點的有效標簽數(shù)量；所述有效標簽是指所述頻點下盤點到的新標簽；根據(jù)記錄的有效標簽數(shù)量調整開場時間和/或關場時間；選擇...
  • 本發(fā)明涉及一種用于復合材料損傷圖像的識別模型的聯(lián)邦卷積訓練方法，屬于損傷圖像識別技術領域，解決了現(xiàn)有技術中各個客戶端采用獨立的訓練樣本進行模型訓練且訓練樣本不能共享而導致訓練完成的識別模型的準確度低的問題。所述訓練方法包括：每個客戶端根據(jù)當...
  • 本公開涉及一種量子比特的操控方法及其計算設備。該方法包括：獲取控制比特原子和目標比特原子；以及利用單光子過程或多光子過程，執(zhí)行基于所述控制比特原子和目標比特原子兩者之間的里德堡阻塞效應的量子比特門或量子比特糾纏操作，所述量子比特門或量子比特...
  • 本發(fā)明公開了一種多項式模運算器、多項式模運算方法及相關裝置，涉及量子計算技術領域，該方法包括：所述模逆運算模塊用于基于費馬小定理對第一多項式g(x)進行模逆運算；所述模乘運算模塊用于基于Karatsuba算法對第二多項式f(x)、第三多項式...
  • 本申請?zhí)峁┝肆孔泳€路構建方法、目標量子線路及相關系統(tǒng)、設備，所述方法包括：構建用于實現(xiàn)對H(x)+(1+xk)F(x)G(x)的計算的目標量子線路；其中，多項式F(x)、G(x)和H(x)均∈F2...
  • 本申請公開了一種基于深度學習的管道焊接焊槍擺動速度預測模型訓練方法。該方法包括采集多組歷史焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組并進行預處理，得到對應的預處理后的歷史焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組；根據(jù)多組預處理后的歷史焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組及對應的擺動速度，構建樣本集；將樣本集劃分為訓...
  • 本申請公開了一種基于深度學習的管道焊接焊槍擺動幅度預測方法及裝置。該方法包括持續(xù)獲取焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組并進行預處理，得到預處理后的焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組；根據(jù)預處理后的焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組，確定第一狀態(tài)數(shù)據(jù)組和第二狀態(tài)數(shù)據(jù)組；將第一狀態(tài)數(shù)據(jù)組輸入第一預測模型...
  • 本發(fā)明公開了一種基于風險約束的管道泄漏優(yōu)化處理方法及系統(tǒng)，涉及管道泄漏優(yōu)化處理技術領域，所述方法包括：步驟S101、確定管道泄漏點；所述管道跨越河流且泄漏點位于跨越處；步驟S102、確定對泄漏點進行處理的位置；所述位置位于油品泄漏點的下游；...
  • 在本說明書提供的一種針對出境數(shù)據(jù)的安全監(jiān)管方法、裝置及設備中，通過數(shù)據(jù)出境申請單元提取出境數(shù)據(jù)的第一待審信息，數(shù)據(jù)出境審批單元審批該第一待審信息，確定審批結果，并發(fā)送至境內發(fā)送方以及數(shù)據(jù)出境監(jiān)管單元。數(shù)據(jù)出境申請單元獲取境內發(fā)送方確定的目標...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種任務處理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機技術領域，該方法可以包括：接收第一賬戶發(fā)起的針對目標攬派任務的任務添加請求；在確定目標攬派任務為異常攬派任務的情況下，攔截任務添加請求；將目標攬派任務變更為目標待分配任務，...
  • 本發(fā)明公開了一種計算低滲氣藏動態(tài)儲量的優(yōu)化型壓降法，涉及油氣田開發(fā)技術領域，將氣藏中深原始地層壓力與不同時間節(jié)點測取的氣藏中深地層壓力轉換成視地層壓力，再將視地層壓力與對應的累計產氣量繪制在直角坐標系中，根據(jù)最后兩個時間節(jié)點數(shù)據(jù)計算單位視地...
  • 本發(fā)明公開了一種碳酸鹽巖儲層測井彈性參數(shù)標準化方法及裝置，本發(fā)明根據(jù)碳酸鹽巖儲層與非儲層彈性參數(shù)曲線建立儲層與非儲層彈性參數(shù)樣本庫，將樣本庫中的數(shù)據(jù)作為輸入，測井優(yōu)質儲層解釋參數(shù)作為訓練約束條件，進行神經網絡訓練，將訓練輸出的結果通過交會分...
  • 本發(fā)明提供了一種考慮失效模式相互關系及主觀因素的改進FMEA方法及分析評價系統(tǒng)，該方法包括：獲取待分析系統(tǒng)的潛在失效模式的評分結果；基于三角模糊層次分析法確定風險因子S、O、D的主觀權重，基于標準離差法和梯形模糊數(shù)確定風險因子S、O、D的客...
  • 本申請公開一種處理運輸信息的方法、裝置、構建運輸模型的方法及裝置，本公開實施例將建立的物流子模型和管道調度子模型，通過運輸銜接關系和關聯(lián)約束條件進行關聯(lián)耦合，獲得的物流優(yōu)化模型能夠同時考慮產品運輸?shù)墓艿琅c物流路徑，通過物流優(yōu)化模型運算獲得待...
  • 提供了用于管理日程的方法、裝置、設備和介質。在一種方法中，確定在預定時間范圍內是否存在日程。響應于確定在預定時間范圍內存在日程，在客戶端設備的顯示區(qū)域中的預定區(qū)域中，呈現(xiàn)關于日程的第一信息。利用本公開的示例性實現(xiàn)方式，在客戶端設備的顯示區(qū)域...
  • 本申請公開了一種智能合約的處理方法、裝置、計算機可讀介質以及電子設備，本申請實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括：獲取指定智能合約在執(zhí)行過程中所需調用的目標智能合約的信息；根據(jù)目標智能合約的信息檢測目標...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N應用數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質方法，包括：獲取待預測應用的業(yè)務數(shù)據(jù)、應用屬性信息和訓練好的多層感知機模型，所述多層感知機模型的激活函數(shù)為分段函數(shù)，且所述多層感知機模型的激活函數(shù)包括至少兩個可調整參數(shù)；對所述...
  • 本說明書實施例提供一種共享車輛控制方法、系統(tǒng)、裝置和存儲介質。該共享車輛控制方法包括：響應于共享車輛滿足斷電觸發(fā)條件，發(fā)出即將斷電提示；響應于接收到用戶確認返回運營區(qū)域的控制指令，確定目標運營區(qū)，并基于當前位置和目標運營區(qū)確定規(guī)劃路線；在共...
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