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  • 本發(fā)明涉及自動駕駛仿真設(shè)計領(lǐng)域,尤其涉及一種云端協(xié)作的設(shè)計方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括以下步驟:獲取駕駛視頻樣本集及車輛多模態(tài)駕駛參數(shù);對駕駛視頻樣本集進行車輛行為細節(jié)提取,并進行隱式行為特征概率學習,生成駕駛行為概率轉(zhuǎn)移規(guī)律;獲...
  • 本申請屬于裝備架構(gòu)模型設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種裝備架構(gòu)模型化正向設(shè)計方法。該方法包括:步驟S1、根據(jù)裝備的頂層設(shè)計需求確定裝備的系統(tǒng)用例;步驟S2、根據(jù)系統(tǒng)用例確定裝備的功能組件及各功能組件之間的接口關(guān)系,建立功能架構(gòu)模型;步驟S3、根據(jù)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于數(shù)字孿生的智能建筑模擬方法及系統(tǒng),首先采集建筑內(nèi)的建筑結(jié)構(gòu)信息,進而構(gòu)建建筑內(nèi)的孿生映射模型;根據(jù)各個傳感節(jié)點之間的拓撲結(jié)構(gòu)特征和每個傳感節(jié)點的關(guān)聯(lián)要素確定每個傳感節(jié)點在建筑模擬過程中的關(guān)聯(lián)約束,進一步確定每個傳感節(jié)點的...
  • 本發(fā)明適用于無線電能傳輸技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種電動汽車無線充電裝置環(huán)繞屏蔽線圈的優(yōu)化設(shè)計方法,包括:設(shè)計了一種環(huán)繞型屏蔽線圈結(jié)構(gòu);在環(huán)繞型屏蔽線圈結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,利用極限學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建線圈結(jié)構(gòu)參數(shù)和優(yōu)化目標之間的代理模型,而后嵌合多目標NSG...
  • 本申請涉及一種充電樁抗IK沖擊性能優(yōu)化方法、裝置和存儲介質(zhì),其中,該充電樁抗IK沖擊性能優(yōu)化方法包括:計算充電樁的彎扭剛度;基于充電樁的彎扭剛度,根據(jù)預設(shè)的彎扭剛度變化梯度,在充電樁上設(shè)置各IK沖擊中心點;基于各IK沖擊中心點確定各IK沖擊...
  • 本發(fā)明公開了一種可控制變形的3D打印空腔結(jié)構(gòu)、空腔設(shè)計方法及系統(tǒng),包括定位塊,用戶輸入單層空腔結(jié)構(gòu)對應的幾何結(jié)構(gòu)參數(shù),明確局部限制邊界,在局部限制邊界內(nèi)對結(jié)構(gòu)進行位置標定,確定單層負荷能力;對模塊空腔結(jié)構(gòu)設(shè)置打印層高,將多層單層空腔結(jié)構(gòu)通過...
  • 本申請公開了一種考慮結(jié)構(gòu)特征的機隊數(shù)字孿生損傷診斷和預測方法,涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:將采集的機隊中個體結(jié)構(gòu)的監(jiān)測信號輸入物理特征提取模型,得到個體結(jié)構(gòu)的物理特征;物理特征提取模型是對物理解碼變分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練得到的;根據(jù)不...
  • 本發(fā)明提供一種基于深度強化學習的智能行為建模系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:從智能體的監(jiān)測設(shè)備中獲取智能體的歷史狀態(tài)數(shù)據(jù),并將其按照監(jiān)測時間進行匹配,得到交互數(shù)據(jù)集,根據(jù)交互數(shù)據(jù)集,得到多維狀態(tài)向量數(shù)據(jù)集和標準動作指令數(shù)據(jù)集,構(gòu)建...
  • 本發(fā)明屬于光伏發(fā)電和機器學習技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種光伏組件局部遮擋識別方法及裝置;獲取光伏組件內(nèi)每個電池片的IV曲線方程,基于所有電池片的IV曲線方程和連接關(guān)系,得到光伏組件的電路特性方程;改變光伏組件內(nèi)不同電池片的輻照度比例以模擬不同遮擋狀態(tài)...
  • 本發(fā)明公開一種磁浮列車懸浮系統(tǒng)概率密度演化分析方法、介質(zhì)和設(shè)備,屬于懸浮控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取懸浮系統(tǒng)目標量的概率密度真值;基于所述概率密度真值對物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標量概率密度輸出值進行有監(jiān)督訓練,獲得經(jīng)訓練的基礎(chǔ)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
  • 本發(fā)明公開了一種面向巨型星座的大規(guī)模衛(wèi)星軌道智能計算方法,設(shè)計含節(jié)點星的多組衛(wèi)星群構(gòu)型,節(jié)點星通過地面站精確初始定軌;以節(jié)點星為基準,利用包含移民策略、適應度函數(shù)優(yōu)化的多種群遺傳算法解算目標衛(wèi)星初始軌道;基于鏈式遞推策略將已定軌衛(wèi)星作為新基...
  • 本發(fā)明公開一種針對閉式軸向柱塞泵卸荷槽流動誘導噪聲的降低及仿真驗證方法,包括針對三角卸荷槽降低流動誘導噪聲的結(jié)構(gòu)改進方法,以及通過仿真軟件對改進結(jié)構(gòu)進行驗證的方法。本發(fā)明與搭建數(shù)學模型,通過算法找到最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化方法不同。包括以下步驟:...
  • 本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,揭露了一種基于CAD的環(huán)保裝備數(shù)字孿生系統(tǒng)及其構(gòu)建方法,所述系統(tǒng)包括:模型構(gòu)建模塊、模型映射模塊、熱分析模塊、結(jié)構(gòu)力學分析模塊、流體力學分析模塊及數(shù)據(jù)分析顯示模塊,通過獲取環(huán)保裝備的cad模型構(gòu)建環(huán)保裝備的...
  • 本發(fā)明公開了一種空氣動力學特征對標方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:從公開渠道獲取待對標車輛的公開圖像,并從所述公開圖像中篩選輸入圖像;根據(jù)所述輸入圖像對所述待對標車輛進行建模得到所述待對標車輛的目標三維模型;根據(jù)所述目標三維模型確定所述...
  • 本申請公開了一種非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格缺失邊界面補充方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及網(wǎng)格數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,包括:讀取網(wǎng)格文件的基本信息,通過結(jié)構(gòu)體定義map函數(shù),通過解析邊界面的構(gòu)成信息獲取目標信息;將目標鍵值輸入第一map函數(shù),對體單元的構(gòu)成信息進行解析,基...
  • 本申請公開了一種網(wǎng)格文件解析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及網(wǎng)格數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,包括:讀取網(wǎng)格文件中的基本信息,構(gòu)建存儲面單元信息的結(jié)構(gòu)體,通過結(jié)構(gòu)體定義map函數(shù);對網(wǎng)格文件中邊界面的構(gòu)成信息進行解析,獲取邊界面的目標信息,基于目標信息確定...
  • 本發(fā)明涉及電能存儲系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于數(shù)學模型的車載充電器元器件參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟:根據(jù)車載充電器開關(guān)器件進行多物理場聯(lián)合建模,得到車載充電器元器件仿真模型;根據(jù)車載充電器元器件仿真模型進行動態(tài)靈敏度分析,得到...
  • 本申請公開了一種電路原理圖設(shè)計方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及電路設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有電路原理圖設(shè)計方案存在的設(shè)計效率低和設(shè)計成功率低等問題。所述方法包括:根據(jù)至少一個元器件和至少一個CBB電路,進行基礎(chǔ)電路原理圖設(shè)計;其中,所述基礎(chǔ)電路...
  • 本申請涉及一種芯片設(shè)計指標生成模型訓練方法、裝置和計算機設(shè)備。所述方法包括:獲取物理設(shè)計參數(shù)配置集合;將各物理設(shè)計參數(shù)配置分別輸入至布局分析工具、時鐘樹分析工具和布線分析工具,得到芯片設(shè)計指標;根據(jù)芯片設(shè)計指標,生成新的物理設(shè)計參數(shù)配置和新...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N文字轉(zhuǎn)換方法及程序產(chǎn)品,通過將該二進制整數(shù)值作為待確認字符與目標轉(zhuǎn)換字符或目標轉(zhuǎn)換詞組之間的索引,根據(jù)二進制序列不同位數(shù)標記頭字符是否存在轉(zhuǎn)義對應的“目標轉(zhuǎn)換字符或目標轉(zhuǎn)換詞組”的目標長度,來快速地確定待確認字符是否存在可能需...
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