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  • 本申請涉及一種芯片設(shè)計(jì)指標(biāo)生成模型訓(xùn)練方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備。所述方法包括：獲取物理設(shè)計(jì)參數(shù)配置集合；將各物理設(shè)計(jì)參數(shù)配置分別輸入至布局分析工具、時(shí)鐘樹分析工具和布線分析工具，得到芯片設(shè)計(jì)指標(biāo)；根據(jù)芯片設(shè)計(jì)指標(biāo)，生成新的物理設(shè)計(jì)參數(shù)配置和新...
  • 本申請公開了一種電路原理圖設(shè)計(jì)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有電路原理圖設(shè)計(jì)方案存在的設(shè)計(jì)效率低和設(shè)計(jì)成功率低等問題。所述方法包括：根據(jù)至少一個(gè)元器件和至少一個(gè)CBB電路，進(jìn)行基礎(chǔ)電路原理圖設(shè)計(jì)；其中，所述基礎(chǔ)電路...
  • 本發(fā)明涉及電能存儲(chǔ)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)學(xué)模型的車載充電器元器件參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：根據(jù)車載充電器開關(guān)器件進(jìn)行多物理場聯(lián)合建模，得到車載充電器元器件仿真模型；根據(jù)車載充電器元器件仿真模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)靈敏度分析，得到...
  • 本申請公開了一種網(wǎng)格文件解析方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及網(wǎng)格數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：讀取網(wǎng)格文件中的基本信息，構(gòu)建存儲(chǔ)面單元信息的結(jié)構(gòu)體，通過結(jié)構(gòu)體定義map函數(shù)；對網(wǎng)格文件中邊界面的構(gòu)成信息進(jìn)行解析，獲取邊界面的目標(biāo)信息，基于目標(biāo)信息確定...
  • 本申請公開了一種非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格缺失邊界面補(bǔ)充方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及網(wǎng)格數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：讀取網(wǎng)格文件的基本信息，通過結(jié)構(gòu)體定義map函數(shù)，通過解析邊界面的構(gòu)成信息獲取目標(biāo)信息；將目標(biāo)鍵值輸入第一map函數(shù)，對體單元的構(gòu)成信息進(jìn)行解析，基...
  • 本發(fā)明公開了一種空氣動(dòng)力學(xué)特征對標(biāo)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：從公開渠道獲取待對標(biāo)車輛的公開圖像，并從所述公開圖像中篩選輸入圖像；根據(jù)所述輸入圖像對所述待對標(biāo)車輛進(jìn)行建模得到所述待對標(biāo)車輛的目標(biāo)三維模型；根據(jù)所述目標(biāo)三維模型確定所述...
  • 本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于CAD的環(huán)保裝備數(shù)字孿生系統(tǒng)及其構(gòu)建方法，所述系統(tǒng)包括：模型構(gòu)建模塊、模型映射模塊、熱分析模塊、結(jié)構(gòu)力學(xué)分析模塊、流體力學(xué)分析模塊及數(shù)據(jù)分析顯示模塊，通過獲取環(huán)保裝備的cad模型構(gòu)建環(huán)保裝備的...
  • 本發(fā)明公開一種針對閉式軸向柱塞泵卸荷槽流動(dòng)誘導(dǎo)噪聲的降低及仿真驗(yàn)證方法，包括針對三角卸荷槽降低流動(dòng)誘導(dǎo)噪聲的結(jié)構(gòu)改進(jìn)方法，以及通過仿真軟件對改進(jìn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行驗(yàn)證的方法。本發(fā)明與搭建數(shù)學(xué)模型，通過算法找到最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)的優(yōu)化方法不同。包括以下步驟：...
  • 本發(fā)明公開了一種面向巨型星座的大規(guī)模衛(wèi)星軌道智能計(jì)算方法，設(shè)計(jì)含節(jié)點(diǎn)星的多組衛(wèi)星群構(gòu)型，節(jié)點(diǎn)星通過地面站精確初始定軌；以節(jié)點(diǎn)星為基準(zhǔn)，利用包含移民策略、適應(yīng)度函數(shù)優(yōu)化的多種群遺傳算法解算目標(biāo)衛(wèi)星初始軌道；基于鏈?zhǔn)竭f推策略將已定軌衛(wèi)星作為新基...
  • 本發(fā)明公開一種磁浮列車懸浮系統(tǒng)概率密度演化分析方法、介質(zhì)和設(shè)備，屬于懸浮控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取懸浮系統(tǒng)目標(biāo)量的概率密度真值；基于所述概率密度真值對物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)量概率密度輸出值進(jìn)行有監(jiān)督訓(xùn)練，獲得經(jīng)訓(xùn)練的基礎(chǔ)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
  • 本發(fā)明屬于光伏發(fā)電和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種光伏組件局部遮擋識(shí)別方法及裝置；獲取光伏組件內(nèi)每個(gè)電池片的IV曲線方程，基于所有電池片的IV曲線方程和連接關(guān)系，得到光伏組件的電路特性方程；改變光伏組件內(nèi)不同電池片的輻照度比例以模擬不同遮擋狀態(tài)...
  • 本發(fā)明提供一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能行為建模系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：從智能體的監(jiān)測設(shè)備中獲取智能體的歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將其按照監(jiān)測時(shí)間進(jìn)行匹配，得到交互數(shù)據(jù)集，根據(jù)交互數(shù)據(jù)集，得到多維狀態(tài)向量數(shù)據(jù)集和標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作指令數(shù)據(jù)集，構(gòu)建...
  • 本申請公開了一種考慮結(jié)構(gòu)特征的機(jī)隊(duì)數(shù)字孿生損傷診斷和預(yù)測方法，涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將采集的機(jī)隊(duì)中個(gè)體結(jié)構(gòu)的監(jiān)測信號(hào)輸入物理特征提取模型，得到個(gè)體結(jié)構(gòu)的物理特征；物理特征提取模型是對物理解碼變分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到的；根據(jù)不...
  • 本發(fā)明公開了一種可控制變形的3D打印空腔結(jié)構(gòu)、空腔設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，包括定位塊，用戶輸入單層空腔結(jié)構(gòu)對應(yīng)的幾何結(jié)構(gòu)參數(shù)，明確局部限制邊界，在局部限制邊界內(nèi)對結(jié)構(gòu)進(jìn)行位置標(biāo)定，確定單層負(fù)荷能力；對模塊空腔結(jié)構(gòu)設(shè)置打印層高，將多層單層空腔結(jié)構(gòu)通過...
  • 本申請涉及一種充電樁抗IK沖擊性能優(yōu)化方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該充電樁抗IK沖擊性能優(yōu)化方法包括：計(jì)算充電樁的彎扭剛度；基于充電樁的彎扭剛度，根據(jù)預(yù)設(shè)的彎扭剛度變化梯度，在充電樁上設(shè)置各IK沖擊中心點(diǎn)；基于各IK沖擊中心點(diǎn)確定各IK沖擊...
  • 本發(fā)明適用于無線電能傳輸技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種電動(dòng)汽車無線充電裝置環(huán)繞屏蔽線圈的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，包括：設(shè)計(jì)了一種環(huán)繞型屏蔽線圈結(jié)構(gòu)；在環(huán)繞型屏蔽線圈結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，利用極限學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建線圈結(jié)構(gòu)參數(shù)和優(yōu)化目標(biāo)之間的代理模型，而后嵌合多目標(biāo)NSG...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于數(shù)字孿生的智能建筑模擬方法及系統(tǒng)，首先采集建筑內(nèi)的建筑結(jié)構(gòu)信息，進(jìn)而構(gòu)建建筑內(nèi)的孿生映射模型；根據(jù)各個(gè)傳感節(jié)點(diǎn)之間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征和每個(gè)傳感節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)要素確定每個(gè)傳感節(jié)點(diǎn)在建筑模擬過程中的關(guān)聯(lián)約束，進(jìn)一步確定每個(gè)傳感節(jié)點(diǎn)的...
  • 本申請屬于裝備架構(gòu)模型設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種裝備架構(gòu)模型化正向設(shè)計(jì)方法。該方法包括：步驟S1、根據(jù)裝備的頂層設(shè)計(jì)需求確定裝備的系統(tǒng)用例；步驟S2、根據(jù)系統(tǒng)用例確定裝備的功能組件及各功能組件之間的接口關(guān)系，建立功能架構(gòu)模型；步驟S3、根據(jù)...
  • 本發(fā)明涉及自動(dòng)駕駛仿真設(shè)計(jì)領(lǐng)域，尤其涉及一種云端協(xié)作的設(shè)計(jì)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括以下步驟：獲取駕駛視頻樣本集及車輛多模態(tài)駕駛參數(shù)；對駕駛視頻樣本集進(jìn)行車輛行為細(xì)節(jié)提取，并進(jìn)行隱式行為特征概率學(xué)習(xí)，生成駕駛行為概率轉(zhuǎn)移規(guī)律；獲...
  • 本發(fā)明涉及鋼結(jié)構(gòu)損傷檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及鋼結(jié)構(gòu)安全損傷預(yù)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取鋼結(jié)構(gòu)歷史數(shù)據(jù)集并對歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，歷史數(shù)據(jù)集包括歷史環(huán)境數(shù)據(jù)、歷史荷載數(shù)據(jù)、歷史損傷數(shù)據(jù)以及歷史維護(hù)數(shù)據(jù)；構(gòu)建傾向性得分匹配模型，提取相同環(huán)境...
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