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最新專利技術(shù)
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N車機(jī)刷寫方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，其中，方法包括：在車機(jī)的正式版本軟件刷寫失敗，且所述車機(jī)具有調(diào)試權(quán)限的情況下，通過調(diào)用第一模式切換指令，將所述車機(jī)的工作狀態(tài)切換為刷寫模式；在所述刷寫模式下，將調(diào)試版本軟件刷寫至所述車機(jī)...
  • 本公開提供一種云桌面連接方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)在移動中使用云桌面，改善辦公效率。具體技術(shù)方案為：增強(qiáng)現(xiàn)實AR顯示設(shè)備在云桌面平臺系統(tǒng)創(chuàng)建云桌面；AR顯示設(shè)備經(jīng)過云桌面平臺系統(tǒng)對應(yīng)的服務(wù)器的認(rèn)證，并與云桌面進(jìn)行綁定；AR顯示設(shè)...
  • 本申請實施例提供一種用于云計算的安全掃描方法、相關(guān)設(shè)備及存儲介質(zhì)。在本申請實施例中，虛擬化實例的物理存儲空間支持虛擬化管理器以多隊列讀寫方式對其進(jìn)行讀寫操作，基于此，虛擬化管理器除了為虛擬化實例創(chuàng)建對物理存儲空間進(jìn)行讀寫操作所需的存儲隊列之...
  • 本申請公開了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取為待執(zhí)行任務(wù)預(yù)設(shè)的算力額度和調(diào)度周期；其中，所述算力額度用于表征所述調(diào)度周期內(nèi)所述待執(zhí)行任務(wù)使用的運(yùn)算資源的額定量；獲取所述待執(zhí)行任務(wù)在當(dāng)前調(diào)度周期內(nèi)的各調(diào)度時間...
  • 本發(fā)明提供一種基于DCU?CPU混合架構(gòu)的逆時偏移并行計算方法，該基于DCU?CPU混合架構(gòu)的逆時偏移并行計算方法包括：步驟1，準(zhǔn)備地震數(shù)據(jù)；步驟2，準(zhǔn)備偏移速度；步驟3，進(jìn)行偏移計算；步驟4，輸出最終成像結(jié)果。該基于DCU?CPU混合架構(gòu)...
  • 本申請公開了一種資源管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)應(yīng)用程序當(dāng)前占用的資源值，目標(biāo)應(yīng)用程序為正在運(yùn)行的任一應(yīng)用程序；若資源值符合回收觸發(fā)條件，則利用回收觸發(fā)條件對應(yīng)的資源回收策略，對目標(biāo)應(yīng)用程序當(dāng)...
  • 本公開公開了一種程序加載的校驗方法及裝置、系統(tǒng)、車輛和電子設(shè)備，主要技術(shù)方案包括：在獲取待運(yùn)行代碼后，計算所述待運(yùn)行代碼對應(yīng)的目標(biāo)校驗值；所述待運(yùn)行代碼為控制待運(yùn)行代碼的接收端運(yùn)行的代碼；向所述待運(yùn)行代碼的接收端發(fā)送首幀報文；將所述目標(biāo)校驗...
  • 本申請實施例提供一種地震數(shù)據(jù)的一致性校驗方法、裝置和電子設(shè)備。其中，地震數(shù)據(jù)的一致性校驗方法包括：從待校驗地震數(shù)據(jù)文件中提取特征數(shù)據(jù)；其中，特征數(shù)據(jù)為待校驗地震數(shù)據(jù)文件中的部分內(nèi)容；根據(jù)特征數(shù)據(jù)，利用預(yù)設(shè)校驗算法，計算得到待校驗地震數(shù)據(jù)文件...
  • 本公開涉及一種地震勘探備份數(shù)據(jù)的校驗方法、裝置和存儲介質(zhì)，上述方法應(yīng)用于校驗設(shè)備，包括：獲取待比對的地震勘探原始數(shù)據(jù)和地震勘探備份數(shù)據(jù)；上述地震勘探備份數(shù)據(jù)是通過對上述地震勘探原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份后得到的數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)算法，對上述地震勘探原...
  • 本公開涉及一種信息上報方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，方法包括：獲取引發(fā)應(yīng)用程序崩潰的目標(biāo)原因，其中，所述應(yīng)用程序用于播放屬于預(yù)設(shè)場景的多媒體數(shù)據(jù)和不屬于所述預(yù)設(shè)場景的多媒體數(shù)據(jù)；獲取與所述目標(biāo)原因?qū)?yīng)的崩潰數(shù)據(jù)，其中，每條崩潰數(shù)據(jù)對應(yīng)一條多媒...
  • 本發(fā)明公開了用于異步處理器之間的實時數(shù)據(jù)傳輸?shù)难b置、方法和系統(tǒng)。本發(fā)明提供的裝置包括：多個端口模塊，分別連接至多個異步處理器，被配置成用于即時地接收多個異步處理器發(fā)送的數(shù)據(jù)傳遞消息，其中，數(shù)據(jù)傳遞消息指示多個異步處理器中的發(fā)送方處理器要將數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種附加費查詢的方法和裝置，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于接收到物品的附加費查詢請求，獲取查詢參數(shù)；根據(jù)查詢參數(shù)，從預(yù)先創(chuàng)建的附加費類型庫中確定對應(yīng)的至少一個附加費類型；根據(jù)各個附加費類型和物品的物品標(biāo)識...
  • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理的方法和裝置，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于接收到用戶的行為指令，所述行為指令指示了行為類型，確定與所述行為類型對應(yīng)的響應(yīng)策略；根據(jù)所述響應(yīng)策略確定與所述行為指令對應(yīng)的行為記錄結(jié)果；根據(jù)所述行...
  • 本申請涉及自然語言理解技術(shù)領(lǐng)域，公開一種用于菜品信息的推薦方法。該推薦方法包括：獲得多模態(tài)交互數(shù)據(jù)的狀態(tài)信息和動作信息；其中，狀態(tài)信息用于表示當(dāng)前環(huán)境狀態(tài)的描述，動作信息用于表示在對應(yīng)狀態(tài)下能夠采取的行動或決策；獲得表征狀態(tài)信息和動作信息的...
  • 本申請實施例公開了一種內(nèi)容推薦方法、裝置以及電子設(shè)備。方法包括：響應(yīng)于觸發(fā)指定事件，獲取與指定事件以及目標(biāo)用戶對應(yīng)的目標(biāo)個性化數(shù)據(jù)；基于目標(biāo)個性化數(shù)據(jù)生成與指定事件對應(yīng)的提示詞；觸發(fā)大語言模型基于提示詞獲取與指定事件對應(yīng)的推薦內(nèi)容；顯示推薦...
  • 本發(fā)明涉及地震勘探技術(shù)領(lǐng)域，一種高精度三維地質(zhì)體不連續(xù)檢測方法、系統(tǒng)及應(yīng)用。本發(fā)明從三維地震數(shù)據(jù)體中提取方向特征，并利用三維Possion核函數(shù)進(jìn)行非線性映射，賦予每個方向不同的權(quán)重因子，從而準(zhǔn)確的計算出三維數(shù)據(jù)中地質(zhì)體同相軸不連續(xù)性特征，...
  • 本發(fā)明提供一種基于被動數(shù)據(jù)的去噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部強(qiáng)噪聲壓制方法，包括：分析全節(jié)點地震數(shù)據(jù)信號中信號與噪聲的時間?空間?頻率分布特征；進(jìn)行主被動數(shù)據(jù)分離，劃分局部強(qiáng)噪音；構(gòu)建符合真實噪聲特征的數(shù)據(jù)樣本；進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充與人工篩選；構(gòu)建有效信號樣本...
  • 本發(fā)明提供了一種分布式光纖數(shù)據(jù)共模噪聲消除方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于光纖傳感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟：輸入原始DAS數(shù)據(jù)；提取噪聲標(biāo)準(zhǔn)道；噪聲匹配濾波；噪聲中值濾波；輸出去噪后數(shù)據(jù)。本發(fā)明對原始DAS數(shù)據(jù)依次經(jīng)過噪聲匹配濾波和噪聲...
  • 本發(fā)明提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地震數(shù)據(jù)重建方法，該基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地震數(shù)據(jù)重建方法包括：步驟1：隨機(jī)初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)θ，輸入噪聲Z；步驟2：重建網(wǎng)絡(luò)f將Z作為輸入，將具有相同大小的初步重建數(shù)據(jù)fθ(Z)作為輸出；步驟3：...
  • 本公開實施例提供一種評分模型訓(xùn)練、對圖文對評分的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，所述評分模型包括：文本編碼網(wǎng)絡(luò)、融合網(wǎng)絡(luò)和打分網(wǎng)絡(luò)，該融合網(wǎng)絡(luò)用于進(jìn)行表征提取，以及進(jìn)行圖文表征融合，該方法包括：獲取樣本圖文對及其對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，樣本圖像對包括樣本圖...
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