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最新專利技術(shù)
  • 本公開提供一種云桌面連接方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)在移動中使用云桌面，改善辦公效率。具體技術(shù)方案為：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR顯示設(shè)備在云桌面平臺系統(tǒng)創(chuàng)建云桌面；AR顯示設(shè)備經(jīng)過云桌面平臺系統(tǒng)對應(yīng)的服務(wù)器的認(rèn)證，并與云桌面進(jìn)行綁定；AR顯示設(shè)...
  • 本申請實(shí)施例提供一種用于云計(jì)算的安全掃描方法、相關(guān)設(shè)備及存儲介質(zhì)。在本申請實(shí)施例中，虛擬化實(shí)例的物理存儲空間支持虛擬化管理器以多隊(duì)列讀寫方式對其進(jìn)行讀寫操作，基于此，虛擬化管理器除了為虛擬化實(shí)例創(chuàng)建對物理存儲空間進(jìn)行讀寫操作所需的存儲隊(duì)列之...
  • 本申請公開了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取為待執(zhí)行任務(wù)預(yù)設(shè)的算力額度和調(diào)度周期；其中，所述算力額度用于表征所述調(diào)度周期內(nèi)所述待執(zhí)行任務(wù)使用的運(yùn)算資源的額定量；獲取所述待執(zhí)行任務(wù)在當(dāng)前調(diào)度周期內(nèi)的各調(diào)度時(shí)間...
  • 本發(fā)明提供一種基于DCU?CPU混合架構(gòu)的逆時(shí)偏移并行計(jì)算方法，該基于DCU?CPU混合架構(gòu)的逆時(shí)偏移并行計(jì)算方法包括：步驟1，準(zhǔn)備地震數(shù)據(jù)；步驟2，準(zhǔn)備偏移速度；步驟3，進(jìn)行偏移計(jì)算；步驟4，輸出最終成像結(jié)果。該基于DCU?CPU混合架構(gòu)...
  • 本申請公開了一種資源管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)應(yīng)用程序當(dāng)前占用的資源值，目標(biāo)應(yīng)用程序?yàn)檎谶\(yùn)行的任一應(yīng)用程序；若資源值符合回收觸發(fā)條件，則利用回收觸發(fā)條件對應(yīng)的資源回收策略，對目標(biāo)應(yīng)用程序當(dāng)...
  • 本公開公開了一種程序加載的校驗(yàn)方法及裝置、系統(tǒng)、車輛和電子設(shè)備，主要技術(shù)方案包括：在獲取待運(yùn)行代碼后，計(jì)算所述待運(yùn)行代碼對應(yīng)的目標(biāo)校驗(yàn)值；所述待運(yùn)行代碼為控制待運(yùn)行代碼的接收端運(yùn)行的代碼；向所述待運(yùn)行代碼的接收端發(fā)送首幀報(bào)文；將所述目標(biāo)校驗(yàn)...
  • 本申請實(shí)施例提供一種地震數(shù)據(jù)的一致性校驗(yàn)方法、裝置和電子設(shè)備。其中，地震數(shù)據(jù)的一致性校驗(yàn)方法包括：從待校驗(yàn)地震數(shù)據(jù)文件中提取特征數(shù)據(jù)；其中，特征數(shù)據(jù)為待校驗(yàn)地震數(shù)據(jù)文件中的部分內(nèi)容；根據(jù)特征數(shù)據(jù)，利用預(yù)設(shè)校驗(yàn)算法，計(jì)算得到待校驗(yàn)地震數(shù)據(jù)文件...
  • 本公開涉及一種地震勘探備份數(shù)據(jù)的校驗(yàn)方法、裝置和存儲介質(zhì)，上述方法應(yīng)用于校驗(yàn)設(shè)備，包括：獲取待比對的地震勘探原始數(shù)據(jù)和地震勘探備份數(shù)據(jù)；上述地震勘探備份數(shù)據(jù)是通過對上述地震勘探原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份后得到的數(shù)據(jù)；根據(jù)目標(biāo)算法，對上述地震勘探原...
  • 本公開涉及一種信息上報(bào)方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，方法包括：獲取引發(fā)應(yīng)用程序崩潰的目標(biāo)原因，其中，所述應(yīng)用程序用于播放屬于預(yù)設(shè)場景的多媒體數(shù)據(jù)和不屬于所述預(yù)設(shè)場景的多媒體數(shù)據(jù)；獲取與所述目標(biāo)原因?qū)?yīng)的崩潰數(shù)據(jù)，其中，每條崩潰數(shù)據(jù)對應(yīng)一條多媒...
  • 本發(fā)明公開了用于異步處理器之間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)难b置、方法和系統(tǒng)。本發(fā)明提供的裝置包括：多個(gè)端口模塊，分別連接至多個(gè)異步處理器，被配置成用于即時(shí)地接收多個(gè)異步處理器發(fā)送的數(shù)據(jù)傳遞消息，其中，數(shù)據(jù)傳遞消息指示多個(gè)異步處理器中的發(fā)送方處理器要將數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種附加費(fèi)查詢的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到物品的附加費(fèi)查詢請求，獲取查詢參數(shù)；根據(jù)查詢參數(shù)，從預(yù)先創(chuàng)建的附加費(fèi)類型庫中確定對應(yīng)的至少一個(gè)附加費(fèi)類型；根據(jù)各個(gè)附加費(fèi)類型和物品的物品標(biāo)識...
  • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到用戶的行為指令，所述行為指令指示了行為類型，確定與所述行為類型對應(yīng)的響應(yīng)策略；根據(jù)所述響應(yīng)策略確定與所述行為指令對應(yīng)的行為記錄結(jié)果；根據(jù)所述行...
  • 本申請涉及自然語言理解技術(shù)領(lǐng)域，公開一種用于菜品信息的推薦方法。該推薦方法包括：獲得多模態(tài)交互數(shù)據(jù)的狀態(tài)信息和動作信息；其中，狀態(tài)信息用于表示當(dāng)前環(huán)境狀態(tài)的描述，動作信息用于表示在對應(yīng)狀態(tài)下能夠采取的行動或決策；獲得表征狀態(tài)信息和動作信息的...
  • 本申請實(shí)施例公開了一種內(nèi)容推薦方法、裝置以及電子設(shè)備。方法包括：響應(yīng)于觸發(fā)指定事件，獲取與指定事件以及目標(biāo)用戶對應(yīng)的目標(biāo)個(gè)性化數(shù)據(jù)；基于目標(biāo)個(gè)性化數(shù)據(jù)生成與指定事件對應(yīng)的提示詞；觸發(fā)大語言模型基于提示詞獲取與指定事件對應(yīng)的推薦內(nèi)容；顯示推薦...
  • 本發(fā)明涉及地震勘探技術(shù)領(lǐng)域，一種高精度三維地質(zhì)體不連續(xù)檢測方法、系統(tǒng)及應(yīng)用。本發(fā)明從三維地震數(shù)據(jù)體中提取方向特征，并利用三維Possion核函數(shù)進(jìn)行非線性映射，賦予每個(gè)方向不同的權(quán)重因子，從而準(zhǔn)確的計(jì)算出三維數(shù)據(jù)中地質(zhì)體同相軸不連續(xù)性特征，...
  • 本發(fā)明提供一種基于被動數(shù)據(jù)的去噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部強(qiáng)噪聲壓制方法，包括：分析全節(jié)點(diǎn)地震數(shù)據(jù)信號中信號與噪聲的時(shí)間?空間?頻率分布特征；進(jìn)行主被動數(shù)據(jù)分離，劃分局部強(qiáng)噪音；構(gòu)建符合真實(shí)噪聲特征的數(shù)據(jù)樣本；進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充與人工篩選；構(gòu)建有效信號樣本...
  • 本發(fā)明提供了一種分布式光纖數(shù)據(jù)共模噪聲消除方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于光纖傳感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟：輸入原始DAS數(shù)據(jù)；提取噪聲標(biāo)準(zhǔn)道；噪聲匹配濾波；噪聲中值濾波；輸出去噪后數(shù)據(jù)。本發(fā)明對原始DAS數(shù)據(jù)依次經(jīng)過噪聲匹配濾波和噪聲...
  • 本發(fā)明提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地震數(shù)據(jù)重建方法，該基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地震數(shù)據(jù)重建方法包括：步驟1：隨機(jī)初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)θ，輸入噪聲Z；步驟2：重建網(wǎng)絡(luò)f將Z作為輸入，將具有相同大小的初步重建數(shù)據(jù)fθ(Z)作為輸出；步驟3：...
  • 本公開實(shí)施例提供一種評分模型訓(xùn)練、對圖文對評分的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，所述評分模型包括：文本編碼網(wǎng)絡(luò)、融合網(wǎng)絡(luò)和打分網(wǎng)絡(luò)，該融合網(wǎng)絡(luò)用于進(jìn)行表征提取，以及進(jìn)行圖文表征融合，該方法包括：獲取樣本圖文對及其對應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，樣本圖像對包括樣本圖...
  • 本公開實(shí)施例提供一種評分模型訓(xùn)練、對圖文對評分的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，該方法包括：獲取包括第一語言的第一圖像描述及第一圖像描述對應(yīng)的樣本圖像和第二語言的第二圖像描述的樣本圖文對和其標(biāo)簽數(shù)據(jù)；利用第一圖像描述，通過第一語言編碼器，得到第一文...
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