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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明提供了一種深度域儲層參數(shù)預測方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設備，屬于地球物理解釋領(lǐng)域。所述方法通過構(gòu)建儲層參數(shù)預測學習模型，以優(yōu)選出的敏感體屬性數(shù)據(jù)作為輸入，以地震相為約束，在不同的波形特征下使用相應的學習模型進行儲層參數(shù)預測，獲得三維空間深...
  • 本發(fā)明提供的一種孔隙尺度頁巖油彈性開發(fā)過程的模擬方法及系統(tǒng)，根據(jù)掃描電鏡圖片提取建立二維真實頁巖巖心孔隙結(jié)構(gòu)模型；基于Comsol軟件設置基礎(chǔ)參數(shù)和初始條件；考慮孔隙度和滲透率的應力敏感性相似轉(zhuǎn)化等效計算流體密度、粘度和接觸角；依次模擬壓?...
  • 本申請涉及一種建模方法、裝置和存儲介質(zhì)。所述方法包括：確定源粒子分布和漏射粒子分布，并根據(jù)源粒子分布和漏射粒子分布，確定目標散射粒子與源粒子之間的第一粒子比率，進而根據(jù)漏射粒子分布、目標散射粒子的角度分布和能量分布中至少一種以及第一粒子比率...
  • 本發(fā)明提供的一種巖石力學性質(zhì)變化的四維地應力模擬方法及系統(tǒng)，所述模擬方法包括：步驟S1：建立精細油藏地質(zhì)模型、地質(zhì)力學模型和天然裂縫模型；步驟S2：開展地應力模擬，建立地應力模型；步驟S3：開展壓裂模擬，建立人工水力縫網(wǎng)模型；步驟S4：獲取...
  • 本發(fā)明提供的本發(fā)明提供的一種頁巖油壓悶采油全流程的油藏數(shù)值模擬方法及系統(tǒng)，所述模擬方法包括：建立精細油藏地質(zhì)模型、地質(zhì)力學模型和天然裂縫模型；建立地應力模型；建立人工水力裂縫動態(tài)擴展模型；建立等效表征油藏尺度孔隙度、滲透率動態(tài)變化的油藏壓力...
  • 本申請?zhí)峁┮环N溫度預測方法、裝置及服務器，涉及溫度控制技術(shù)，該方法包括：根據(jù)預設的時間周期獲取當前時刻的待預測數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)；其中，歷史數(shù)據(jù)包含位于當前時刻之前的時刻的待預測數(shù)據(jù)，待預測數(shù)據(jù)包括監(jiān)測空間在每一時刻的實際溫度值。根據(jù)預設的溫...
  • 本申請揭示了一種環(huán)空帶壓判斷方法、裝置、介質(zhì)及電子設備。該方法包括：獲取當前儲氣庫的生產(chǎn)曲線和環(huán)空壓力曲線；根據(jù)所述生產(chǎn)曲線和所述環(huán)空壓力曲線，構(gòu)建特征曲線識別模型，所述特征曲線識別模型用于根據(jù)壓力數(shù)據(jù)，對環(huán)空帶壓進行篩選并擬合；獲取預設周...
  • 本發(fā)明提供的一種頁巖油壓裂縫縫高擴展模擬方法及系統(tǒng)，所述模擬方法包括：根據(jù)實際區(qū)塊資料，建立精細油藏地質(zhì)模型、地質(zhì)力學模型、天然裂縫模型和地應力模型；單井一維天然層理縫相對密度測井解釋；建立三維天然層理縫密度屬性模型；建立人工水力縫網(wǎng)模型；...
  • 本發(fā)明提供的一種天然裂縫模型參數(shù)反演方法及系統(tǒng)，所述反演方法包括：步驟S1：建立精細油藏地質(zhì)模型和地質(zhì)力學模型；步驟S2：基于測井解釋和地震解釋的靜態(tài)資料建立天然裂縫模型；步驟S3：建立地應力模型；步驟S4：開展壓裂模擬擬合微地震監(jiān)測解釋成...
  • 本發(fā)明公開了一種ECU程序防篡改方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該ECU程序防篡改方法包括：在發(fā)動機累計運行第一時間長度區(qū)間內(nèi)，通過ECU識別篩選出至少一段發(fā)動機運行路譜片段，并拼接得到目標運行路譜片段；根據(jù)目標運行路譜片段確定與其對應的N...
  • 本申請公開了一種進程管理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法由計算機設備執(zhí)行，所述計算機設備上運行有處于用戶態(tài)的應用進程和處于內(nèi)核態(tài)的阻斷進程，該方法包括：所述阻斷進程獲取所述應用進程的安全性標簽，所述安全性標簽用于指示所...
  • 根據(jù)本公開的實施例，提供了用于內(nèi)容驗證的方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取機器學習模型針對輸出文本序列的預測結(jié)果；確定多個候選文本單元各自是否符合內(nèi)容驗證條件；如果確定多個候選文本單元中的至少一個候選文本單元不符合內(nèi)容驗證條件，調(diào)...
  • 本公開是關(guān)于一種信息處理方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)。該信息處理方法應用于終端；其中，終端至少包括第一安全芯片；方法包括：接收第一憑證信息；生成第一隨機數(shù)；根據(jù)第一憑證信息和第一隨機數(shù)生成第一密文信息；將第一密文信息與第一隨機數(shù)寫入第一安全芯...
  • 本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)分類異常的判斷方法、裝置、存儲介質(zhì)及量子計算機，通過對單個量子比特執(zhí)行多次量子態(tài)讀取測量實驗，獲得表征數(shù)據(jù)集，在依據(jù)表征數(shù)據(jù)集確定兩個高斯圓斑分布，從而確定位于圓心直線兩側(cè)的測量數(shù)據(jù)數(shù)量的分布比差值，在將分布比差值與第一閾值...
  • 本發(fā)明提供一種設備盤點方法、多設備系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質(zhì)，其中系統(tǒng)內(nèi)包括多個設備，設備盤點方法包括：獲取每個所述設備的基礎(chǔ)使用數(shù)據(jù)；獲取所述系統(tǒng)在預設時間內(nèi)的能源管理數(shù)據(jù)；根據(jù)所述系統(tǒng)在預設時間內(nèi)的能源管理數(shù)據(jù)，通過機器學習模型，獲得每個...
  • 本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于特征類別的分流確定方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取服務端下發(fā)的目標應用程序所對應的特征配置信息和特征類別信息；檢測征類別信息是否滿足特征配置信息；當特征類別信息滿足特征配置信息時，生...
  • 本發(fā)明涉及一種變壓器聲紋故障識別系統(tǒng)及方法，屬于變壓器故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先采集變壓器聲紋樣本，然后通過聲紋樣本計算聲紋成分變化量，若聲紋成分變化量超出設定閾值，則發(fā)出告警信息并標記聲紋成分變化量超出設定閾值的聲紋樣本，并對聲紋樣本進...
  • 本發(fā)明提供一種SSVEP腦電信號識別方法及系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設備，包括：獲取SSVEP腦電信號；獲取有效SSVEP腦電信號；提取SSVEP腦電信號的各個子帶針對各個刺激目標的相關(guān)系數(shù)；對相關(guān)系數(shù)進行歸一化處理，獲取歸一化相關(guān)系數(shù)；計算有效...
  • 本申請涉及一種對象分類方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待分類對象的觸覺信號；所述觸覺信號是通過不同的傳感器對所述待分類對象進行采集獲得的；根據(jù)各所述傳感器之間的空間關(guān)系參數(shù)、各所述觸覺信號以及神經(jīng)網(wǎng)絡進行分類處理，確...
  • 本申請公開了一種網(wǎng)頁編輯方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：響應于用于開啟網(wǎng)頁模版設置的操作，獲取表單設置數(shù)據(jù)；根據(jù)表單設置數(shù)據(jù)，在模版設置界面中加載顯示至少一個表單；響應于針對至少一個表單的編輯操作，獲取用戶設置...
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