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  • 本發(fā)明公開了基于動阻力耦合分析的致密油成藏階段劃分方法，包括以下步驟：步驟101古壓力恢復(fù)；步驟102古阻力計算；步驟103成藏階段劃分，本發(fā)明適用于油氣地質(zhì)勘探技術(shù)領(lǐng)域，從充注動力學(xué)角度細分了成藏期內(nèi)的不同成藏階段，可以直接用于定量反映成...
  • 本發(fā)明公開了一種碎屑巖儲層孔隙度預(yù)測方法及裝置，涉及石油天然氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，其中該方法包括：獲取待預(yù)測層的溫度演化數(shù)據(jù)、壓力演化數(shù)據(jù)；根據(jù)溫度演化數(shù)據(jù)，建立待預(yù)測層溫度隨埋藏時間演化的第一函數(shù)模型；根據(jù)壓力演化數(shù)據(jù)，建立待預(yù)測層壓力隨埋藏時...
  • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)中心配電鏈路圖的配置方法、裝置及電子設(shè)備，在進行數(shù)據(jù)中心配電鏈路圖的構(gòu)建過程中，電子設(shè)備可根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)中心的第一組件的配置數(shù)據(jù)，自動構(gòu)建并顯示第一組件的二維配置界面，還在數(shù)據(jù)中心的配置界面從二維配置界面進入三維配置界面之...
  • 本公開的實施例提供了用于芯片設(shè)計的方法、設(shè)備、裝置、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及芯片設(shè)計工具領(lǐng)域。該方法包括：在針對第一工藝的芯片設(shè)計的多個器件中，確定至少一個約束電路結(jié)構(gòu)。至少一個約束電路結(jié)構(gòu)中的每個約束電路結(jié)構(gòu)中的一組器件的尺寸之間具有尺寸約束...
  • 本公開實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，數(shù)據(jù)處理方法包括：確定運行對比包的處理器的目標(biāo)參數(shù)；在目標(biāo)參數(shù)劣化的情況下，基于基準(zhǔn)包的追蹤文件和對比包的追蹤文件，對基準(zhǔn)包和對比包進行差異化分析；基于差異化分析結(jié)果，確定對比包...
  • 本發(fā)明屬于安全生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及基于安全事故隱患報告文本的安全預(yù)警方法、預(yù)警終端、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。本發(fā)明的預(yù)警方法，包括以下步驟：獲取安全事故隱患報告歷史數(shù)據(jù)，并對安全事故隱患報告歷史數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理后獲得數(shù)據(jù)集；將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集...
  • 本申請?zhí)峁┮环N自然語言處理任務(wù)的處理方法、裝置、服務(wù)器和介質(zhì)。該方法通過獲取自然語言處理任務(wù)的待處理數(shù)據(jù)；將所述待處理數(shù)據(jù)輸入至循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，以根據(jù)該循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中部署有預(yù)先訓(xùn)練好的深度樹相交模型，來確定歷史輸入數(shù)據(jù)的歷史權(quán)重或者...
  • 本申請?zhí)峁┮环N自然語言預(yù)測任務(wù)的處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，可以用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過獲取自然語言預(yù)測任務(wù)的待處理數(shù)據(jù)，將所述待處理數(shù)據(jù)輸入至語言預(yù)測模型中，得到所述語言預(yù)測模型輸出的處理結(jié)果，所述語言預(yù)測模型中部署有預(yù)先訓(xùn)練...
  • 一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，該方法包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算圖，計算圖包括多個計算節(jié)點和多個有向邊；基于多個有向邊承載的張量數(shù)據(jù)占用的內(nèi)存，在計算圖中得到待切分子圖；待切分圖包括多個計算節(jié)點中的至少一個計算節(jié)點，并且，至少一個計算節(jié)點中的全部或部...
  • 本申請公開了一種車輛行程確定方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：將出發(fā)地參數(shù)輸入預(yù)設(shè)預(yù)測模型中，生成目的地參數(shù)；基于所述出發(fā)地參數(shù)、目的地參數(shù)和/或歷史行駛數(shù)據(jù)，確定第一車輛行程；若在預(yù)設(shè)時間內(nèi)未生成所述目的地參數(shù)，基于...
  • 本發(fā)明公開了基于巖相?孔喉結(jié)構(gòu)的致密砂礫巖儲層評價方法及應(yīng)用，所述方法包括以下步驟：步驟1、建立致密砂礫巖儲層中巖相劃分方案；步驟2、確定致密砂礫巖儲層中不同巖相的儲集性能；步驟3、確定致密砂礫巖儲層中不同巖相的儲集空間類型及特征；步驟4、...
  • 本發(fā)明提供了一種車輛三交一封智能交通安全管理系統(tǒng)，包括服務(wù)器端和鑰匙柜端，服務(wù)器端與鑰匙柜端通訊連接；服務(wù)器端為瀏覽器平臺，采用B/S架構(gòu)，用于輔助派單以及對整套系統(tǒng)進行遠程管理；鑰匙柜端包括硬件部分和軟件部分，硬件部分為鑰匙柜體，軟件部分...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種井眼清潔循環(huán)時間優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：確定目標(biāo)井眼清潔時的鉆井?dāng)?shù)據(jù)；所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)包括井眼尺寸、鉆井液排量、鉆井液密度以及鉆柱轉(zhuǎn)速；依據(jù)所述鉆井?dāng)?shù)據(jù)確定鉆井液環(huán)空返速矢量合以及巖屑沉降速度，并依據(jù)鉆...
  • 本發(fā)明公開了一種基于測井識別的火山巖天然氣藏超壓成因貢獻量評價方法，涉及石油天然氣勘探與開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，其步驟如下：第一步：利用地質(zhì)資料，區(qū)分超壓和常壓火山巖深度段，明確超壓發(fā)育規(guī)模；第二步：利用測井資料，識別超壓發(fā)育成因；第三步：利用巖石電...
  • 本申請揭示了一種井筒完整性評價方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：通過對井筒進行分析，確定影響所述井筒完整性的風(fēng)險點源，所述井筒包括注汽井井筒和生產(chǎn)井井筒；根據(jù)所述風(fēng)險點源，對所述注汽井井筒和所述生產(chǎn)井井筒進行分析，并確定所述注汽井井筒...
  • 本發(fā)明公開了一種支付方法和設(shè)備，第一設(shè)備響應(yīng)于第一操作得到第一商品信息并將第一消息發(fā)送至第一服務(wù)器，第一消息包含第一應(yīng)用帳號和第一商品信息和未成年人授權(quán)支付的標(biāo)識；第一服務(wù)器根據(jù)第一消息生成訂單并根據(jù)第一應(yīng)用帳號和第二應(yīng)用帳號的綁定關(guān)系將訂...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N區(qū)塊鏈交易處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：獲取N個預(yù)驗證交易及每個預(yù)驗證交易的預(yù)執(zhí)行結(jié)果；N為正整數(shù)；分析N個預(yù)執(zhí)行結(jié)果，確定N個預(yù)驗證交易之間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系；基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，將N個預(yù)驗證交易劃分為M個交易子集...
  • 本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境參數(shù)的空調(diào)智能化推薦方法及裝置，該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境參數(shù)集合，目標(biāo)區(qū)域為存在空調(diào)安裝需求的區(qū)域，目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境參數(shù)集合包括至少一種環(huán)境參數(shù)；根據(jù)目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境參數(shù)集合，分析在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)空調(diào)運行所需滿足的運行...
  • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)安裝需求的空調(diào)智能化篩選方法及裝置，該方法包括：獲取用于篩選出待安裝空調(diào)的空調(diào)型號的篩選需求信息；根據(jù)篩選需求信息，確定至少一種篩選參數(shù)，并根據(jù)篩選需求信息，分析篩選參數(shù)對應(yīng)的空調(diào)要求信息；根據(jù)所有篩選參數(shù)及空調(diào)要求信...
  • 本發(fā)明提出了一種多尺度低照度圖像增強網(wǎng)絡(luò)模型。近年來，圖像增強技術(shù)已廣泛應(yīng)用于刑事偵查、醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域。然而，在低照度環(huán)境下拍攝的圖像會存在亮度低、對比度低、顏色失真等情況，這些現(xiàn)象不僅會降低用戶的視覺體驗，還會干擾場景分析，對目標(biāo)跟蹤、圖...
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