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  • 在本說明書提供的一種針對(duì)出境數(shù)據(jù)的安全監(jiān)管方法、裝置及設(shè)備中，通過數(shù)據(jù)出境申請(qǐng)單元提取出境數(shù)據(jù)的第一待審信息，數(shù)據(jù)出境審批單元審批該第一待審信息，確定審批結(jié)果，并發(fā)送至境內(nèi)發(fā)送方以及數(shù)據(jù)出境監(jiān)管單元。數(shù)據(jù)出境申請(qǐng)單元獲取境內(nèi)發(fā)送方確定的目標(biāo)...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種任務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法可以包括：接收第一賬戶發(fā)起的針對(duì)目標(biāo)攬派任務(wù)的任務(wù)添加請(qǐng)求；在確定目標(biāo)攬派任務(wù)為異常攬派任務(wù)的情況下，攔截任務(wù)添加請(qǐng)求；將目標(biāo)攬派任務(wù)變更為目標(biāo)待分配任務(wù)，...
  • 本發(fā)明公開了一種計(jì)算低滲氣藏動(dòng)態(tài)儲(chǔ)量的優(yōu)化型壓降法，涉及油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，將氣藏中深原始地層壓力與不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)測(cè)取的氣藏中深地層壓力轉(zhuǎn)換成視地層壓力，再將視地層壓力與對(duì)應(yīng)的累計(jì)產(chǎn)氣量繪制在直角坐標(biāo)系中，根據(jù)最后兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算單位視地...
  • 本發(fā)明公開了一種碳酸鹽巖儲(chǔ)層測(cè)井彈性參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方法及裝置，本發(fā)明根據(jù)碳酸鹽巖儲(chǔ)層與非儲(chǔ)層彈性參數(shù)曲線建立儲(chǔ)層與非儲(chǔ)層彈性參數(shù)樣本庫(kù)，將樣本庫(kù)中的數(shù)據(jù)作為輸入，測(cè)井優(yōu)質(zhì)儲(chǔ)層解釋參數(shù)作為訓(xùn)練約束條件，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，將訓(xùn)練輸出的結(jié)果通過交會(huì)分...
  • 本發(fā)明提供了一種考慮失效模式相互關(guān)系及主觀因素的改進(jìn)FMEA方法及分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)，該方法包括：獲取待分析系統(tǒng)的潛在失效模式的評(píng)分結(jié)果；基于三角模糊層次分析法確定風(fēng)險(xiǎn)因子S、O、D的主觀權(quán)重，基于標(biāo)準(zhǔn)離差法和梯形模糊數(shù)確定風(fēng)險(xiǎn)因子S、O、D的客...
  • 本申請(qǐng)公開一種處理運(yùn)輸信息的方法、裝置、構(gòu)建運(yùn)輸模型的方法及裝置，本公開實(shí)施例將建立的物流子模型和管道調(diào)度子模型，通過運(yùn)輸銜接關(guān)系和關(guān)聯(lián)約束條件進(jìn)行關(guān)聯(lián)耦合，獲得的物流優(yōu)化模型能夠同時(shí)考慮產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)墓艿琅c物流路徑，通過物流優(yōu)化模型運(yùn)算獲得待...
  • 提供了用于管理日程的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在一種方法中，確定在預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)是否存在日程。響應(yīng)于確定在預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)存在日程，在客戶端設(shè)備的顯示區(qū)域中的預(yù)定區(qū)域中，呈現(xiàn)關(guān)于日程的第一信息。利用本公開的示例性實(shí)現(xiàn)方式，在客戶端設(shè)備的顯示區(qū)域...
  • 本申請(qǐng)公開了一種智能合約的處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)以及電子設(shè)備，本申請(qǐng)實(shí)施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景。所述方法包括：獲取指定智能合約在執(zhí)行過程中所需調(diào)用的目標(biāo)智能合約的信息；根據(jù)目標(biāo)智能合約的信息檢測(cè)目標(biāo)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N應(yīng)用數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)方法，包括：獲取待預(yù)測(cè)應(yīng)用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、應(yīng)用屬性信息和訓(xùn)練好的多層感知機(jī)模型，所述多層感知機(jī)模型的激活函數(shù)為分段函數(shù)，且所述多層感知機(jī)模型的激活函數(shù)包括至少兩個(gè)可調(diào)整參數(shù)；對(duì)所述...
  • 本說明書實(shí)施例提供一種共享車輛控制方法、系統(tǒng)、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。該共享車輛控制方法包括：響應(yīng)于共享車輛滿足斷電觸發(fā)條件，發(fā)出即將斷電提示；響應(yīng)于接收到用戶確認(rèn)返回運(yùn)營(yíng)區(qū)域的控制指令，確定目標(biāo)運(yùn)營(yíng)區(qū)，并基于當(dāng)前位置和目標(biāo)運(yùn)營(yíng)區(qū)確定規(guī)劃路線；在共...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于換電重卡的車輛引入數(shù)以及充換電站規(guī)模預(yù)測(cè)方法，包括：設(shè)定引入換電重卡型號(hào)，確定換電重卡車輛運(yùn)營(yíng)參數(shù)；基于所述換電重卡車輛運(yùn)營(yíng)參數(shù)計(jì)算引入換電重卡每日總運(yùn)量需求和充電需求，并構(gòu)建引入換電重卡車輛數(shù)量預(yù)測(cè)模型和充電需求模型；基...
  • 本發(fā)明公開了一種安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有全教育信息化管控平臺(tái)無(wú)法針對(duì)不同培訓(xùn)階段以及不同操作員工定制個(gè)性化培訓(xùn)方案，給員工以及教師帶來培訓(xùn)負(fù)擔(dān)的問題，所述安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)包括企業(yè)端、管理數(shù)字化平臺(tái)以及員工端，管理數(shù)字...
  • 本公開實(shí)施例涉及一種圖像處理方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：根據(jù)待處理的第一圖像確定第二圖像，第二圖像的圖像尺寸滿足預(yù)設(shè)尺寸要求；基于第二圖像得到第一特征圖和第二特征圖；其中，第一特征圖用于確定第二圖像中邊緣區(qū)域的不透明度，邊緣...
  • 本發(fā)明公開了一種目標(biāo)物追蹤方法、目標(biāo)物追蹤裝置、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該目標(biāo)物追蹤方法包括：提供至少兩個(gè)目標(biāo)物，目標(biāo)物包括具有不同顏色的背景部分和標(biāo)記部分，背景部分和標(biāo)記部分都分別具有單一顏色，每個(gè)目標(biāo)物上的目標(biāo)部分被...
  • 本發(fā)明涉及生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于概率圖模型的圖像配準(zhǔn)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供基于概率圖模型的圖像配準(zhǔn)方法，該方法聯(lián)合利用強(qiáng)度信息和圖像特征，確定了免疫染色圖像和基因表達(dá)矩陣圖像之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。
  • 本申請(qǐng)公開了一種基線定位方法及裝置，該方法包括：提取芯片的熒光圖像，該芯片在第一方向和第二方向上分別具有若干條基線，其中，第一方向和第二方向以預(yù)設(shè)的角度相交；基于所述熒光圖像執(zhí)行對(duì)應(yīng)的圖像預(yù)處理以及投影處理得到第一投影圖像；確定第一投影圖像...
  • 本申請(qǐng)公開了測(cè)井技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的一種測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)?jiān)诖_定井內(nèi)各套管的定位信息后，按照定位信息標(biāo)定的套管連接位置將井的全量測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)劃分為多個(gè)數(shù)據(jù)段，然后分別生成每一數(shù)據(jù)段對(duì)應(yīng)的曲線表示，從而將深度與數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)誤...
  • 本申請(qǐng)公開了一種虛擬對(duì)象的控制方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：在真實(shí)三維場(chǎng)景中的真實(shí)對(duì)象上設(shè)置有N個(gè)標(biāo)記器件的情況下，獲取在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)捕捉真實(shí)對(duì)象的動(dòng)作所形成的M幀動(dòng)作數(shù)據(jù)；在根據(jù)M幀動(dòng)作數(shù)據(jù)確定真實(shí)對(duì)象在第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)執(zhí)行的...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N網(wǎng)格模型的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：獲取包括至少一個(gè)初始網(wǎng)格的初始網(wǎng)格模型，初始網(wǎng)格包括多條初始網(wǎng)格邊界；針對(duì)各初始網(wǎng)格模型，結(jié)合格點(diǎn)數(shù)閾值和各初始網(wǎng)格邊界的期望格點(diǎn)數(shù)，分別對(duì)初始網(wǎng)格模型中的各初始...
  • 本發(fā)明公開了一種基于異常感知的小樣本缺陷檢測(cè)方法和系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括，采用無(wú)標(biāo)注的正態(tài)集和有標(biāo)注的訓(xùn)練集經(jīng)由具有異常感知模塊的目標(biāo)檢測(cè)訓(xùn)練模型進(jìn)行多次迭代訓(xùn)練至收斂以獲得基礎(chǔ)模型，通過推理模塊實(shí)現(xiàn)缺陷目標(biāo)的檢出和未知異常的定位，檢出的未知缺陷...
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