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  • 本發(fā)明實施例公開了一種任務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法可以包括：接收第一賬戶發(fā)起的針對目標攬派任務(wù)的任務(wù)添加請求；在確定目標攬派任務(wù)為異常攬派任務(wù)的情況下，攔截任務(wù)添加請求；將目標攬派任務(wù)變更為目標待分配任務(wù)，...
  • 本發(fā)明公開了一種計算低滲氣藏動態(tài)儲量的優(yōu)化型壓降法，涉及油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，將氣藏中深原始地層壓力與不同時間節(jié)點測取的氣藏中深地層壓力轉(zhuǎn)換成視地層壓力，再將視地層壓力與對應(yīng)的累計產(chǎn)氣量繪制在直角坐標系中，根據(jù)最后兩個時間節(jié)點數(shù)據(jù)計算單位視地...
  • 本發(fā)明公開了一種碳酸鹽巖儲層測井彈性參數(shù)標準化方法及裝置，本發(fā)明根據(jù)碳酸鹽巖儲層與非儲層彈性參數(shù)曲線建立儲層與非儲層彈性參數(shù)樣本庫，將樣本庫中的數(shù)據(jù)作為輸入，測井優(yōu)質(zhì)儲層解釋參數(shù)作為訓(xùn)練約束條件，進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，將訓(xùn)練輸出的結(jié)果通過交會分...
  • 本發(fā)明提供了一種考慮失效模式相互關(guān)系及主觀因素的改進FMEA方法及分析評價系統(tǒng)，該方法包括：獲取待分析系統(tǒng)的潛在失效模式的評分結(jié)果；基于三角模糊層次分析法確定風(fēng)險因子S、O、D的主觀權(quán)重，基于標準離差法和梯形模糊數(shù)確定風(fēng)險因子S、O、D的客...
  • 本申請公開一種處理運輸信息的方法、裝置、構(gòu)建運輸模型的方法及裝置，本公開實施例將建立的物流子模型和管道調(diào)度子模型，通過運輸銜接關(guān)系和關(guān)聯(lián)約束條件進行關(guān)聯(lián)耦合，獲得的物流優(yōu)化模型能夠同時考慮產(chǎn)品運輸?shù)墓艿琅c物流路徑，通過物流優(yōu)化模型運算獲得待...
  • 提供了用于管理日程的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在一種方法中，確定在預(yù)定時間范圍內(nèi)是否存在日程。響應(yīng)于確定在預(yù)定時間范圍內(nèi)存在日程，在客戶端設(shè)備的顯示區(qū)域中的預(yù)定區(qū)域中，呈現(xiàn)關(guān)于日程的第一信息。利用本公開的示例性實現(xiàn)方式，在客戶端設(shè)備的顯示區(qū)域...
  • 本申請公開了一種智能合約的處理方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)以及電子設(shè)備，本申請實施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括：獲取指定智能合約在執(zhí)行過程中所需調(diào)用的目標智能合約的信息；根據(jù)目標智能合約的信息檢測目標...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N應(yīng)用數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)方法，包括：獲取待預(yù)測應(yīng)用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、應(yīng)用屬性信息和訓(xùn)練好的多層感知機模型，所述多層感知機模型的激活函數(shù)為分段函數(shù)，且所述多層感知機模型的激活函數(shù)包括至少兩個可調(diào)整參數(shù)；對所述...
  • 本說明書實施例提供一種共享車輛控制方法、系統(tǒng)、裝置和存儲介質(zhì)。該共享車輛控制方法包括：響應(yīng)于共享車輛滿足斷電觸發(fā)條件，發(fā)出即將斷電提示；響應(yīng)于接收到用戶確認返回運營區(qū)域的控制指令，確定目標運營區(qū)，并基于當前位置和目標運營區(qū)確定規(guī)劃路線；在共...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于換電重卡的車輛引入數(shù)以及充換電站規(guī)模預(yù)測方法，包括：設(shè)定引入換電重卡型號，確定換電重卡車輛運營參數(shù)；基于所述換電重卡車輛運營參數(shù)計算引入換電重卡每日總運量需求和充電需求，并構(gòu)建引入換電重卡車輛數(shù)量預(yù)測模型和充電需求模型；基...
  • 本發(fā)明公開了一種安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有全教育信息化管控平臺無法針對不同培訓(xùn)階段以及不同操作員工定制個性化培訓(xùn)方案，給員工以及教師帶來培訓(xùn)負擔的問題，所述安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓(xùn)管理系統(tǒng)包括企業(yè)端、管理數(shù)字化平臺以及員工端，管理數(shù)字...
  • 本公開實施例涉及一種圖像處理方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：根據(jù)待處理的第一圖像確定第二圖像，第二圖像的圖像尺寸滿足預(yù)設(shè)尺寸要求；基于第二圖像得到第一特征圖和第二特征圖；其中，第一特征圖用于確定第二圖像中邊緣區(qū)域的不透明度，邊緣...
  • 本發(fā)明公開了一種目標物追蹤方法、目標物追蹤裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該目標物追蹤方法包括：提供至少兩個目標物，目標物包括具有不同顏色的背景部分和標記部分，背景部分和標記部分都分別具有單一顏色，每個目標物上的目標部分被...
  • 本發(fā)明涉及生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于概率圖模型的圖像配準方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供基于概率圖模型的圖像配準方法，該方法聯(lián)合利用強度信息和圖像特征，確定了免疫染色圖像和基因表達矩陣圖像之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。
  • 本申請公開了一種基線定位方法及裝置，該方法包括：提取芯片的熒光圖像，該芯片在第一方向和第二方向上分別具有若干條基線，其中，第一方向和第二方向以預(yù)設(shè)的角度相交；基于所述熒光圖像執(zhí)行對應(yīng)的圖像預(yù)處理以及投影處理得到第一投影圖像；確定第一投影圖像...
  • 本申請公開了測井技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的一種測井數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。本申請在確定井內(nèi)各套管的定位信息后，按照定位信息標定的套管連接位置將井的全量測井數(shù)據(jù)劃分為多個數(shù)據(jù)段，然后分別生成每一數(shù)據(jù)段對應(yīng)的曲線表示，從而將深度與數(shù)據(jù)的對應(yīng)誤...
  • 本申請公開了一種虛擬對象的控制方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：在真實三維場景中的真實對象上設(shè)置有N個標記器件的情況下，獲取在第一時長內(nèi)捕捉真實對象的動作所形成的M幀動作數(shù)據(jù)；在根據(jù)M幀動作數(shù)據(jù)確定真實對象在第一時長內(nèi)執(zhí)行的...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N網(wǎng)格模型的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：獲取包括至少一個初始網(wǎng)格的初始網(wǎng)格模型，初始網(wǎng)格包括多條初始網(wǎng)格邊界；針對各初始網(wǎng)格模型，結(jié)合格點數(shù)閾值和各初始網(wǎng)格邊界的期望格點數(shù)，分別對初始網(wǎng)格模型中的各初始...
  • 本發(fā)明公開了一種基于異常感知的小樣本缺陷檢測方法和系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括，采用無標注的正態(tài)集和有標注的訓(xùn)練集經(jīng)由具有異常感知模塊的目標檢測訓(xùn)練模型進行多次迭代訓(xùn)練至收斂以獲得基礎(chǔ)模型，通過推理模塊實現(xiàn)缺陷目標的檢出和未知異常的定位，檢出的未知缺陷...
  • 本發(fā)明提供了一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的作業(yè)面進度識別方法，包括以下步驟：S1、獲取同一個相機拍攝的不同鏡頭位置的多張圖像，對多張圖像拼接成一張大圖，利用單調(diào)棧算法獲取圖像中的最大矩形后將其輸入到分類算法中；S2、根據(jù)圖像內(nèi)容來判斷當前的施工...
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