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  • 本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈的電力市場數(shù)據(jù)確權(quán)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明提出根據(jù)數(shù)據(jù)的權(quán)屬信息生成數(shù)據(jù)身份證，數(shù)據(jù)身份證包括數(shù)據(jù)身份證號、內(nèi)容摘要、容量與數(shù)據(jù)權(quán)屬信息。數(shù)據(jù)身份證號使用動態(tài)鹽值的哈希值與時間戳結(jié)合的方式生成，內(nèi)容摘要描述數(shù)據(jù)基...
  • 本申請涉及軟件激活技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種軟件的加密激活方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，應用于用戶設(shè)備，包括：響應于用戶在目標軟件進行的激活指令，生成所述目標軟件的注冊文件；其中，所述注冊文件包括隨機生成的原始激活碼；將所述原始激活碼寫入注冊表中；響應...
  • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合時空滯后性的地表溫度精細化降尺度方法，屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先對Landsat8TIRS數(shù)據(jù)進行預處理和LST反演，并計算MODIS LST和DEM數(shù)據(jù)。隨后，構(gòu)建時間序列數(shù)據(jù)集，并基于時空加權(quán)滯后隨機森林模型...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)感知數(shù)據(jù)融合的實驗室試劑瓶視覺識別方法與系統(tǒng)。所述視覺識別方法包括在操作試劑瓶的機械臂上設(shè)計并構(gòu)建多模態(tài)感知模塊、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像分割技術(shù)的深度學習視覺識別模塊進行試劑瓶的種類識別和標簽信...
  • 本發(fā)明涉及一種井筒完整性實時監(jiān)測與風險預測方法，包括：數(shù)據(jù)獲取步驟：通過井筒設(shè)定位置處的多個傳感器采集多種類參數(shù)的時序參數(shù)數(shù)據(jù)；預處理步驟：對多種類的時序參數(shù)數(shù)據(jù)進行預處理，得到各種類參數(shù)的特征數(shù)據(jù)；風險預測步驟：將各種類參數(shù)的特征數(shù)據(jù)，輸...
  • 本發(fā)明涉及一種基于學科知識圖譜和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個性化學習資源推薦方法，屬于教育內(nèi)容推薦領(lǐng)域。該方法包括：提取教材中的關(guān)鍵實體以及關(guān)鍵實體之間的關(guān)系，構(gòu)建學科知識圖譜；根據(jù)學生在學習過程中的行為數(shù)據(jù)，建立初步的學習記錄表；通過知識追蹤模型整合、...
  • 本發(fā)明涉及一種井筒風險可視化分析方法，包括：數(shù)據(jù)獲取步驟：獲取井筒的預設(shè)類型的多源數(shù)據(jù)源的屬性數(shù)據(jù)；預處理步驟：對各種預設(shè)類型的屬性數(shù)據(jù)進行預處理；風險預測步驟：基于預處理后的各種預設(shè)類型的屬性數(shù)據(jù)，輸入預先構(gòu)建的人工智能模型，進行風險預測...
  • 本申請實施例提供了一種應用于微服務灰度發(fā)布場景中的數(shù)據(jù)庫操作方法和裝置，包括：在灰度服務發(fā)布后需要進行數(shù)據(jù)庫操作時，攔截攜帶有SQL語句的數(shù)據(jù)庫操作請求；其中，數(shù)據(jù)庫操作請求為灰度請求；對SQL語句進行解析以構(gòu)建抽象語法樹，并基于預先從配置...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種用戶零感知的數(shù)據(jù)庫主從切換方法及裝置，方法包括：數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序檢測到主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫發(fā)生切換時，判斷主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫是否已經(jīng)完成主從切換且實現(xiàn)會話同步；若是，數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序?qū)⒅鲝那袚Q期間緩存的會話請求發(fā)送作為當前主...
  • 本發(fā)明公開了一種基于推薦系統(tǒng)的公平感知邊緣數(shù)據(jù)緩存方法，包括以下步驟：S1、基于推薦系統(tǒng)用戶獲取用戶的歷史請求數(shù)據(jù)，從歷史請求數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)特征，計算數(shù)據(jù)特征之間的相似性；S2、采用霍克斯過程對用戶請求進行建模；采用霍克斯過程模型預測未來用...
  • 本申請實施例提供了一種任務的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，執(zhí)行目標任務，得到目標任務對應的執(zhí)行結(jié)果；監(jiān)控目標任務，得到目標任務對應的監(jiān)控結(jié)果；根據(jù)目標任務對應的執(zhí)行結(jié)果、目標任務對應的監(jiān)控結(jié)果和目標任務對應的配置信息，確定目標任務對應的重...
  • 本申請?zhí)峁┝孙@示模式的切換方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：在接收到對當前顯示模式的切換指令的情況下，確定與該切換指令對應的目標顯示模式；獲取應用進程列表，并將該應用進程列表劃分為前臺應用進程列表和后臺應用進程列表；按照預設(shè)優(yōu)先級...
  • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)中心電力安全的負載均衡方法及系統(tǒng)，包括：基于數(shù)據(jù)中心內(nèi)的電力設(shè)備層級關(guān)系，構(gòu)建電力空間樹；分別獲取所述電力空間樹中各節(jié)點對應的第一電力值和各服務器對應的第一負載狀態(tài)，并分別對所述第一電力值和所述第一負載狀態(tài)進行數(shù)據(jù)處理，...
  • 本申請屬于云計算技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于網(wǎng)絡(luò)感知的Pod彈性伸縮方法、裝置及云服務器。該方法包括：基于從云端K8S API服務器上獲取的各邊緣節(jié)點上Pod的運行資源信息和網(wǎng)絡(luò)流量信息，從各邊緣節(jié)點中確定所需擴展的第一邊緣節(jié)點及對應的Po...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種微服務架構(gòu)下分布式事務的處理方法及裝置，方法包括：根據(jù)預先定義的事務的兩個階段，根據(jù)當前業(yè)務的業(yè)務特點，確定每一業(yè)務參與者所屬的階段；將所有業(yè)務參與者的階段編排添加進事務；檢查事務中編排的各業(yè)務參與者的階段的順序是否滿...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N電子設(shè)備的驅(qū)動方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，電子設(shè)備包括顯示屏、通信模塊和數(shù)字信號處理器，通信模塊處于連接狀態(tài)，驅(qū)動方法包括：將電子設(shè)備設(shè)置為第二休眠狀態(tài)，在第二休眠狀態(tài)期間，將電子設(shè)備的中央處理器以及在中央處理器中運行的...
  • 本發(fā)明涉及一種實現(xiàn)桌面云平臺快速部署的系統(tǒng)，涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域，包括：桌面云一體機模塊、軟件平臺部署模塊、模板部署模塊、模板更新模塊；桌面云一體機模塊用于搭建桌面云；軟件平臺部署模塊用于將軟件平臺安裝并配置到目標環(huán)境中，并確保軟件平臺的部署...
  • 本發(fā)明公開一種NAND FLASH壞塊的管理方法、系統(tǒng)、裝置和閃存，方法包括：根據(jù)各邏輯地址獲取對應的存儲塊；判斷存儲塊是否為壞塊，其中，壞塊為存儲功能不良的存儲塊；若存儲塊為非壞塊，則維持存儲塊的邏輯地址不變；若存儲塊為壞塊，則將壞塊的邏...
  • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的無人洗車機洗車環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)，涉及無人洗車機監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、預警模塊、分析模塊和控制模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取車輛的輪廓數(shù)據(jù)和洗車機運行過程中部件產(chǎn)生的運行數(shù)據(jù)；所述分析模塊用于對洗車機的運行...
  • 本發(fā)明涉及無人機巡檢領(lǐng)域，特別涉及一種地下電纜溝巡檢的無人機自動飛行控制方法與系統(tǒng)，包括環(huán)境感知子系統(tǒng)與地下隧道導航子系統(tǒng)，環(huán)境感知子系統(tǒng)解決復雜感知問題，有激光雷達模塊生成三維點云圖，視覺傳感器模塊獲取圖像數(shù)據(jù)，多傳感器聯(lián)合標定模塊處理激...
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