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  • 本發(fā)明實施例提供了一種應(yīng)用于SaaS平臺的數(shù)據(jù)隔離和數(shù)據(jù)靈活組合方法，方法包括：本地端響應(yīng)C端用戶的數(shù)據(jù)鏈接訪問業(yè)務(wù)頁面的指令，將第一標識和token保存在本地緩存中，并將key設(shè)置為攜帶企業(yè)用戶的第一標識的key信息，根據(jù)第一標識查找到t...
  • 本申請公開了一種校驗方法、裝置和計算機設(shè)備，其中，本申請針對組件的檢測接口創(chuàng)建校驗類，并創(chuàng)建用于實現(xiàn)校驗類的校驗實例。然后，對校驗實例進行組裝，得到檢測接口對應(yīng)的校驗鏈。最后，在接收針對目標檢測接口的校驗請求時從校驗鏈中匹配目標接口對應(yīng)的目...
  • 本發(fā)明屬于船舶動力系統(tǒng)領(lǐng)域，公開了一種提升噴水推進泵汽蝕性能的動葉輪葉片表面構(gòu)型方法，包括如下步驟：對每個不同半徑的剖面處翼型展開至平面；劃分動葉輪壓力面葉片剖面構(gòu)型優(yōu)化三角形區(qū)域；切除所述動葉輪壓力面葉片剖面構(gòu)型優(yōu)化三角形區(qū)域。通過改變不...
  • 本發(fā)明涉及一種基于帶隙理論的船體低噪聲板架設(shè)計方法，包括以下步驟：確定激勵源特征信息；開展低噪聲板架結(jié)構(gòu)設(shè)計；具備非周期特征的板架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計；驗證優(yōu)化方案設(shè)計；結(jié)構(gòu)強度校核；本技術(shù)方案從船舶板架結(jié)構(gòu)設(shè)計的角度出發(fā)，在保證結(jié)構(gòu)強度的基礎(chǔ)上以...
  • 公開了變壓器油箱內(nèi)電弧放電產(chǎn)生的靜壓力計算方法，方法中，獲得變壓器油箱的膨脹系數(shù)c；計算得到變壓器油箱內(nèi)電弧放電的電弧時變功率P(t)及能量W(t)；獲得變壓器油箱內(nèi)電弧放電的電弧放電產(chǎn)物溫度T；測量變壓器油箱內(nèi)存在的氣體空間V0...
  • 本發(fā)明公開了一種巖體裂隙參數(shù)預(yù)測方法和巖體裂隙模型構(gòu)建方法。預(yù)測方法包括：使用一階馬爾可夫性檢驗理論進行裂隙單元尺度的確定，并依據(jù)該裂隙單元尺度劃分已知參數(shù)區(qū)域的裂隙單元；使用一階馬爾科夫鏈理論對劃分完成的裂隙單元的裂隙密度進行最佳轉(zhuǎn)移矩陣...
  • 公開了變壓器油箱內(nèi)電弧放電產(chǎn)物平均溫度計算方法及系統(tǒng)，方法中，在變壓器油的密閉充油箱體內(nèi)開展電弧放電實驗，測量電弧放電電壓、電流和壓力波形及室溫下電弧放電產(chǎn)物體積及對應(yīng)的油箱內(nèi)壓力；燃弧時放電產(chǎn)物時變溫度T(t)通過測量得到的放電靜壓力p<...
  • 本發(fā)明涉及一種輻照樣品管塞穩(wěn)定性確認方法及電子設(shè)備。該方法包括：基于預(yù)設(shè)估算模型，生成核電機組中一回路及反應(yīng)堆水池的節(jié)點模型；根據(jù)節(jié)點模型生成對應(yīng)的輸入卡片；設(shè)置節(jié)點模型的初始工況和節(jié)點模型中反應(yīng)堆水池水位參數(shù)；設(shè)置節(jié)點模型中反應(yīng)堆堆芯內(nèi)流...
  • 本發(fā)明提供一種軟跳線上揚位置確定方法及局部硬化方法，涉及輸電線路技術(shù)領(lǐng)域，該軟跳線上揚位置確定方法包括：獲取輸電線路耐張塔及軟跳線的三維實景點云數(shù)據(jù)；將三維實景點云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三維實景模型；基于坡型風(fēng)的風(fēng)場特性，確定谷頂?shù)娘L(fēng)速時程；根據(jù)谷頂?shù)?..
  • 本發(fā)明涉及燃料包殼磨損評價方法和系統(tǒng)，其中方法的步驟包括，獲取異物屬性數(shù)據(jù)、堆芯幾何數(shù)據(jù)和流體屬性數(shù)據(jù)，通過仿真計算得到流體屬性數(shù)據(jù)對應(yīng)的流體環(huán)境下異物的運動軌跡數(shù)據(jù)、法向力和位移幅值；獲取基于運動軌跡數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)微動模式下開展的微動磨損試驗...
  • 本發(fā)明公開了一種基于EKF的耙吸挖泥船抽艙吹岸臨界流速估計方法。本發(fā)明通過EKF的估計方法，對耙吸挖泥船抽艙吹岸臨界流速進行估計，解決了在疏浚作業(yè)中，施工人員憑經(jīng)驗設(shè)置臨界流速的問題，既保證了施工安全，又提升了疏浚效率；本發(fā)明使用EKF的估...
  • 本發(fā)明涉及地址單元解析技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于調(diào)控閾值迭代學(xué)習(xí)的地址單元解析方法和裝置，該基于調(diào)控閾值迭代學(xué)習(xí)的地址單元解析方法包括如下步驟：劃分地址識別數(shù)據(jù)集；訓(xùn)練地址單元標注模型；基于標注結(jié)果和調(diào)控閾值迭代優(yōu)化地址單元標注模型；基于投票...
  • 本申請實施例提供了一種文案處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，對所述文案進行分詞處理，得到若干個待分組的詞語；計算所述待分組的詞語之間的第一語義相似度；根據(jù)所述第一語義相似度將所述待分組的詞語分組為詞語組合，所述詞語組合包含相似語義的待分組的詞...
  • 本申請?zhí)峁┮环N語言模型微調(diào)方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及自然語言模型處理領(lǐng)域，包括：獲取樣本數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量不同的多種數(shù)據(jù)；基于第一語言模型對樣本數(shù)據(jù)進行多次推理，生成多個結(jié)果信息以及多個過程信息；基于多個結(jié)果信息與樣本數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于壓縮感知通信的分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，方法包括：云服務(wù)器將全局模型廣播給邊緣服務(wù)器以及參與訓(xùn)練的客戶端；客戶端使用本地私有數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，使用1?bit壓縮感知技術(shù)壓縮本地模型更新并上傳至邊緣服務(wù)器；邊緣服務(wù)器進行邊緣聚...
  • 本發(fā)明提供的一種面向軸類加工的柔性生產(chǎn)線任務(wù)調(diào)度方法，其能夠解決實際生產(chǎn)中的復(fù)雜約束問題，通過調(diào)度算法提高了生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)順序符合訂單的優(yōu)先級和設(shè)備的實際運行狀況。同時，該方法還能夠動態(tài)適應(yīng)生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的各種突發(fā)變化，如設(shè)備故障、...
  • 本申請涉及教育健康管理領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的體育教學(xué)管理系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，通過可穿戴設(shè)備、視頻監(jiān)控和傳感器采集生理、運動、情緒和環(huán)境數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)存儲模塊，采用大數(shù)據(jù)架構(gòu)存儲和管理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理與分析模塊...
  • 本發(fā)明提供一種基于機器學(xué)習(xí)的動態(tài)績效考核調(diào)整系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集與處理模塊、特征提取與模型構(gòu)建模塊、大數(shù)據(jù)分析與實時調(diào)整模塊、系統(tǒng)監(jiān)控與維護模塊。動態(tài)績效考核調(diào)整方法包括：原始數(shù)據(jù)采集及初步處理；通過機器學(xué)習(xí)算法從初步處理...
  • 本發(fā)明提供了一種基于分層證據(jù)推理的新型電力系統(tǒng)綜合評價方法，包括如下步驟：步驟S1：選擇第l層指標；步驟S2：同時構(gòu)建指標成對比較矩陣C和指標數(shù)據(jù)矩陣X；步驟S3：采用層次分析法和CRITIC法分別...
  • 本發(fā)明涉及核電廠在役檢查計劃管理方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，包括：獲取在役檢查項目的基礎(chǔ)信息并構(gòu)建在役檢查項目的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和抽樣數(shù)量生成在役檢查計劃大綱；基于在役檢查計劃大綱和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成檢查項目工單；根據(jù)檢...
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