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  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于MLP的公共服務調(diào)查滿意度影響因素分析方法，涉及回歸模型領(lǐng)域，方法包括：根據(jù)調(diào)查指標，構(gòu)建調(diào)查數(shù)據(jù)集；采用獨熱編碼方法將調(diào)查數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)樣本進行二進制化；采用隨機抽樣方法，從調(diào)查數(shù)據(jù)集抽取得到訓練集和驗證集；構(gòu)建MLP模...
  • 一種基于地下水位變化的地基穩(wěn)定性分析預警方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標區(qū)域的地下水位數(shù)據(jù)，并基于地下水位數(shù)據(jù)中的水位值、采樣時間以及采樣位置，構(gòu)建地下水位時空等值面；確定地下水位時空等值面上的多個監(jiān)測點，并計算各監(jiān)測...
  • 本發(fā)明公開了一種用于配電網(wǎng)的風險等級預測方法及裝置、電子設備，涉及配電網(wǎng)運行維護技術(shù)領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域，其中，該方法包括：獲取目標配電網(wǎng)的當前運行數(shù)據(jù)，其中，當前運行數(shù)據(jù)由傳感器網(wǎng)絡實時采集得到，包括：目標配電網(wǎng)的線路設備運行數(shù)據(jù)、目標配電...
  • 本申請涉及火力發(fā)電機組電網(wǎng)調(diào)度領(lǐng)域，具體涉及一種火電機組非停診斷系統(tǒng)，包括非停企業(yè)終端、電網(wǎng)調(diào)度終端和人機交互終端；非停企業(yè)終端根據(jù)非停情況生成非停報告，電網(wǎng)調(diào)度終端根據(jù)非停報告生成補充信息指令、決策數(shù)據(jù)或復核數(shù)據(jù)，并將補充信息指令發(fā)送至非...
  • 一種制造系統(tǒng)網(wǎng)絡化重要度評估方法，屬于重要性測度分析領(lǐng)域，包括：依據(jù)網(wǎng)絡理論來構(gòu)建制造系統(tǒng)網(wǎng)絡化拓撲模型；分析制造系統(tǒng)影響因素；將對構(gòu)建的制造系統(tǒng)網(wǎng)絡化拓撲模型進行基于改進LeaderRank算法的重要性測度計算，對比不同中心度影響的重要性...
  • 本發(fā)明提供了一種監(jiān)控船舶垃圾收集與交付過程的系統(tǒng)，可實現(xiàn)船舶垃圾收集與交付過程的全程自動監(jiān)控，并能針對各類風險實施報警和預警，包括船用垃圾收集裝置、港口垃圾接受裝置與互聯(lián)網(wǎng)云服務器。船用垃圾收集裝置包括第一垃圾儲存單元、第一垃圾重量監(jiān)測單元...
  • 本發(fā)明公開了一種冶金煙氣SCR脫硝效率預測方法及裝置，其中該方法包括：在選擇性催化還原技術(shù)SCR對煙氣進行處理的過程中，獲取待測相關(guān)數(shù)據(jù)；選取基學習器和元學習器，根據(jù)訓練好的基學習器和元學習器，構(gòu)建脫硝效率預測模型；訓練好的基學習器是根據(jù)歷...
  • 本申請公開了一種任務的處理方法、模型的訓練方法和代碼的生成方法。其中，該方法包括：確定目標任務的目標請求信息和目標提示信息；將目標請求信息和目標提示信息輸入第一大語言模型進行處理，得到目標任務對應的回復信息，其中，第一大語言模型基于擴展語料...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的RFID測距模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，根據(jù)本申請的方法包括：獲取信號強度數(shù)據(jù)并進行預處理，將得到的有效RSSI值作為模型輸入數(shù)據(jù)；將模型輸入數(shù)據(jù)輸入至一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN模型中進行訓練，采用第三代非支配排序...
  • 本申請實施例提供了一種基于大語言模型的閘壩監(jiān)控指標方案的確定方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子設備，其中，該方法包括：基于大語言模型對閘壩對應的目標資料庫進行解析，以提取所述目標資料庫中的關(guān)鍵信息，其中，所述目標資料庫包括：用于指示所述閘壩對應的運...
  • 本公開提供了一種新能源設備脫網(wǎng)的暫態(tài)計算方法及計算裝置。該方法包括獲取所述電網(wǎng)系統(tǒng)的系統(tǒng)特性數(shù)據(jù)、所述新能源設備脫網(wǎng)前所述電網(wǎng)系統(tǒng)的第一特性數(shù)據(jù)和所述新能源設備脫網(wǎng)后所述電網(wǎng)系統(tǒng)的第二特性數(shù)據(jù)；根據(jù)所述系統(tǒng)特性數(shù)據(jù)、所述第一特性數(shù)據(jù)和所述第...
  • 本發(fā)明提供了一種核電廠快速降功率瞬態(tài)分析方法及裝置，包括：在穩(wěn)態(tài)工況下參數(shù)穩(wěn)定的基礎上，針對快速降功率系統(tǒng)投入的瞬態(tài)過程進行瞬態(tài)計算；根據(jù)第一預設參數(shù)的變化情況，獲取停堆保護信號、大氣釋放閥開啟信號和蒸汽發(fā)生器安全閥開啟信號的觸發(fā)情況；若觸...
  • 本發(fā)明公開了一種物料流元模型驅(qū)動的離散車間生產(chǎn)仿真方法，首先提出物料流元模型以描述物料的流動，細化物流決策函數(shù)、生產(chǎn)行為控制函數(shù)和控制邏輯；其次，設計一個基于物料流元模型的進程交互仿真算法以實現(xiàn)準確的生產(chǎn)過程仿真，包含生產(chǎn)仿真模型構(gòu)建和仿真...
  • 本發(fā)明公開了一種基于雙主機架構(gòu)的電網(wǎng)內(nèi)生安全控制方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)。該方法包括：響應于計算主機的啟動指令，獲取計算主機的可信待校驗參數(shù)；其中，計算主機與防護主機為異構(gòu)設備；根據(jù)可信待校驗參數(shù)確定計算主機的實際可信度量值；根據(jù)實際可信度量...
  • 一種基于專家規(guī)則的臺區(qū)電能質(zhì)量異常定位方法，包括：獲取臺區(qū)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)；對獲取臺區(qū)的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)進行預處理，生成電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫；基于電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫和電能質(zhì)量異常專家經(jīng)驗，生成電能質(zhì)量異常檢測專家規(guī)則庫；對歷史電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫和實時電能質(zhì)量數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的食品安全檢測管控方法及系統(tǒng)，涉及安全檢測管控技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)運行中，通過收集食品中與添加劑安全性相關(guān)的各項數(shù)據(jù)，獲取食品樣本中實際添加劑的濃度數(shù)據(jù)、異常檢測數(shù)據(jù)和添加劑在不同環(huán)境條件下的數(shù)據(jù)，獲取第一數(shù)據(jù)組、第...
  • 本申請公開了一種評論文本分類方法、裝置和設備，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。包括：對多個待分類文本進行特征提取，得到多個特征向量，多個待分類文本為車輛平臺所接收到的評論文本；對多個特征向量進行預設優(yōu)化，得到k個目標特征向量，k個目標特征向量為進行全局...
  • 本申請屬于自然語言處理領(lǐng)域，涉及一種基于差異對比的數(shù)據(jù)篩選方法及其相關(guān)設備，該方法包括：將待篩選業(yè)務文本數(shù)據(jù)輸入預先訓練好的語義理解模型中得到篩選概率分布，按照與待篩選業(yè)務文本數(shù)據(jù)相似度得分從大到小從預設語料文本數(shù)據(jù)庫中獲取N個候選業(yè)務文本...
  • 本申請實施例屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種應用于坐席問答的話術(shù)推薦方法及相關(guān)設備，該方法包括：接收音頻采集終端采集到的客戶語音數(shù)據(jù)；對所述客戶語音數(shù)據(jù)進行語音翻譯操作，得到客戶語音文本；對所述客戶語音文本進行語義分析操作，得到客戶語義信息；...
  • 本申請屬于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，涉及一種數(shù)據(jù)遷移方法，包括：獲取存儲集群壓測數(shù)據(jù)，構(gòu)建性能模型，壓測數(shù)據(jù)是在不同負載下測試得到。獲取實時監(jiān)控數(shù)據(jù)，結(jié)合性能模型，評估當前壓力狀態(tài)。若超閾值，則提取歷史數(shù)據(jù)變化規(guī)律，生成負載預測模型。基于實時性能指標和預...
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