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  • 本發(fā)明提供一種變電站支柱絕緣子的熱除冰效果評(píng)估方法及系統(tǒng),方法包括以下步驟:基于變電站支柱絕緣子除冰區(qū)域的全聚集紅外圖像,獲得除冰區(qū)域的溫度分布;采集除冰機(jī)器人的工作參數(shù)以及變電站支柱絕緣子的環(huán)境參數(shù);基于溫度分布、工作參數(shù)以及環(huán)境參數(shù),建...
  • 一種基于多元主體信譽(yù)評(píng)估的報(bào)價(jià)策略生成方法和系統(tǒng)。該方法包括,獲取市場(chǎng)邊界條件,根據(jù)市場(chǎng)交易模式、出清方式、報(bào)價(jià)內(nèi)容和結(jié)算流程確定市場(chǎng)定價(jià)機(jī)制;根據(jù)新能源發(fā)電商的出力不確定性確定多元主體信譽(yù),基于多元主體信譽(yù)建立新能源發(fā)電商和儲(chǔ)能運(yùn)營(yíng)商參與...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N權(quán)益分配方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法通過(guò)在用戶終端在預(yù)設(shè)的應(yīng)用程序完成支付時(shí),獲取支付對(duì)應(yīng)的支付類型和支付類型對(duì)應(yīng)的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景;在應(yīng)用程序分別中獲取支付類型和運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的第一已下發(fā)成本和第二已下發(fā)成本;根據(jù)第一已下...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)控大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于訂單管理的數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備。該方法運(yùn)行于數(shù)控裝備平臺(tái),包括在接收到數(shù)據(jù)訂單請(qǐng)求時(shí),基于數(shù)據(jù)訂單請(qǐng)求確定訂單內(nèi)容;根據(jù)訂單內(nèi)容的類型和權(quán)限將數(shù)據(jù)訂單請(qǐng)求存入訂單列表并更新各訂單的...
  • 本申請(qǐng)涉及研發(fā)管理領(lǐng)域,應(yīng)用于金融科技業(yè)務(wù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種規(guī)則引擎與狀態(tài)機(jī)的融合方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括建立基于規(guī)則引擎的業(yè)務(wù)規(guī)則軌和基于狀態(tài)機(jī)的業(yè)務(wù)流程軌,并根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則軌和業(yè)務(wù)流程軌,生成雙軌模型;通過(guò)雙軌模型,將...
  • 本發(fā)明專利申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N云網(wǎng)廳票證智能驗(yàn)審方法和系統(tǒng),包括:基于供應(yīng)商上傳在云網(wǎng)廳票證智能驗(yàn)審APP中的發(fā)票,采用發(fā)票圖像處理OCR識(shí)別技術(shù)和信息拼迭核對(duì)技術(shù),提取發(fā)票文件信息;根據(jù)稅務(wù)平臺(tái)發(fā)票資源池中發(fā)票的發(fā)票核對(duì)信息,比對(duì)發(fā)票的發(fā)票文件...
  • 本發(fā)明涉及汽車輔助駕駛技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種環(huán)視?shū)B(niǎo)瞰圖拼接實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,環(huán)視?shū)B(niǎo)瞰圖拼接實(shí)現(xiàn)方法包括以下步驟:S1:建立車輛的三維坐標(biāo)系,并對(duì)多個(gè)攝像裝置的內(nèi)外參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定;S2:基于標(biāo)定后的內(nèi)外參數(shù),在車輛正上方構(gòu)建...
  • 本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域及金融領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于生成模型的圖庫(kù)生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括生成營(yíng)銷文本摘要對(duì)應(yīng)的初始廣告圖片;通過(guò)語(yǔ)義特征模型提取初始廣告圖片語(yǔ)義特征和營(yíng)銷文本摘要語(yǔ)義特征,并計(jì)算語(yǔ)義特征相似度;將語(yǔ)義特...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種GPU驅(qū)動(dòng)的交互式大范圍三維流場(chǎng)可視化方法,包括:導(dǎo)入三維流場(chǎng)數(shù)據(jù),在GPU上創(chuàng)建間接繪制命令記錄以及流場(chǎng)計(jì)算相關(guān)的緩沖區(qū),生成有向距離場(chǎng);對(duì)每幀流場(chǎng)粒子進(jìn)行計(jì)算與更新,派發(fā)相應(yīng)數(shù)量的計(jì)算著色器;根據(jù)上一幀流場(chǎng)粒子的位置與運(yùn)動(dòng)...
  • 本發(fā)明提供了一種橋梁三維模型創(chuàng)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及橋梁技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)橋梁二維圖數(shù)據(jù),在預(yù)設(shè)三維坐標(biāo)系中創(chuàng)建道路中心線和預(yù)拱線,并基于道路中心線和預(yù)拱線得到定位參考信息;從橋梁二維圖數(shù)據(jù)中提取出所有預(yù)設(shè)節(jié)點(diǎn)以及每...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種車輛三維建模方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:對(duì)車輛圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行車輛分類操作,得到車輛分類信息;在三維網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取與車輛分類信息相對(duì)應(yīng)的形變網(wǎng)格模型;根據(jù)車身特征信息在成像平面中構(gòu)建...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于物理仿真的毛發(fā)模型處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及仿真模擬的技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取待處理的第一毛發(fā)模型;基于目標(biāo)模型的建模數(shù)據(jù)確定第一毛發(fā)模型的第一受力參數(shù),第一毛發(fā)模型設(shè)置于目標(biāo)模型;確定多個(gè)仿真毛發(fā)模型中的第...
  • 本發(fā)明涉及基于殘差注意力Transformer的高精度InSAR DEM智能化重構(gòu)方法和系統(tǒng)。利用多基線干涉測(cè)量方法生成的高分辨率空洞InSAR DEM作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),為模型構(gòu)建提供了有力的數(shù)據(jù)支撐;通過(guò)將輕量級(jí)的Transformer模塊與...
  • 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備,所述方法包括:獲取目標(biāo)幾何體的三角形網(wǎng)格的拓?fù)湫畔⒑蛶缀涡畔ⅲ鰩缀涡畔⒈硎舅鋈切尉W(wǎng)格的形狀特征;根據(jù)所述拓?fù)湫畔⒑退鰩缀涡畔ⅲ诮缑嬷猩刹@示所述目標(biāo)幾何體。
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種目標(biāo)檢測(cè)方法、目標(biāo)檢測(cè)裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能領(lǐng)域。該方法包括:獲取待檢測(cè)圖像,并基于特征變換層,對(duì)待檢測(cè)圖像進(jìn)行切片處理,得到多個(gè)特征層和特征層數(shù);根據(jù)特征層數(shù)確定通道信息,并根據(jù)通道信息對(duì)多...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種巖屑圖像巖性識(shí)別誤判率的檢測(cè)方法和裝置,該方法包括:對(duì)原始巖屑圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集及測(cè)試集;基于公共數(shù)據(jù)集構(gòu)建EfficientNetV2模型,基于訓(xùn)練集對(duì)EfficientNetV2模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的多人體育項(xiàng)目計(jì)數(shù)方法、系統(tǒng)及介質(zhì),本發(fā)明基于多關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的多人體育項(xiàng)目計(jì)數(shù)方法包括通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)獲取檢測(cè)場(chǎng)地的視頻流數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)視頻流中視頻幀的預(yù)處理得到最終用于關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的視頻幀,檢測(cè)視頻幀中待檢測(cè)人員的...
  • 本公開(kāi)的實(shí)施例公開(kāi)了一種熱紅外樹(shù)洞陰燃火監(jiān)測(cè)方法和設(shè)備,其可以更準(zhǔn)確地檢測(cè)樹(shù)洞陰燃火,一定程度彌補(bǔ)了現(xiàn)存算法識(shí)別不到樹(shù)洞陰燃火問(wèn)題,充分利用了樹(shù)洞陰燃火在溫度與外表上的特性。該方法的一具體實(shí)施方式包括:對(duì)目標(biāo)視頻進(jìn)行區(qū)域檢測(cè),得到紅外和可見(jiàn)...
  • 一種基于三維圖像識(shí)別技術(shù)的建筑遺產(chǎn)保護(hù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),包括:多個(gè)參考標(biāo)記裝置,參考標(biāo)記裝置與建筑遺產(chǎn)相對(duì)應(yīng),用于在建筑遺產(chǎn)的側(cè)方形成多個(gè)參考標(biāo)記點(diǎn);任務(wù)管理子系統(tǒng),用于生成與建筑遺產(chǎn)相對(duì)應(yīng)的監(jiān)測(cè)任務(wù);動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng),用于基于監(jiān)測(cè)任務(wù)和參考標(biāo)記點(diǎn)對(duì)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于行密度的PDF文本提取方法及系統(tǒng),所述方案包括:按照頁(yè)面順序遍歷PDF文檔中的矩形塊區(qū)域,獲得每個(gè)矩形塊區(qū)域的坐標(biāo)及包括的字符信息;基于矩形塊區(qū)域內(nèi)的字符信息,進(jìn)行同行字符的整合獲得行信息,以及,基于行信息進(jìn)行密度計(jì)算;...
技術(shù)分類
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