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  • 本發明公開了基于模型融合的人工林地上生物量監測方法，涉及生物量監測技術領域，收集觀測區域內機載高光譜數據、機載LiDAR數據以及任一部分觀測區域的生物量的真實值；對機載高光譜數據和機載LiDAR數據分別進行預處理，構建基于機載LiDAR數據...
  • 本申請涉及地理信息數據融合技術領域，具體涉及一種基于多源異構地理信息數據的數據融合方法及系統，該方法包括：獲取地理信息數據的源數據集以及待更新數據集，根據兩個數據集中道路實體的幾何特征進行同名實體匹配，并將源數據集中未匹配的道路實體的所有數...
  • 本發明公開了一種基于Transformer的在線大規模異常軌跡檢測方法、系統及介質，屬于軌跡檢測技術領域。方法包括：模型訓練階段，輸入訓練數據集，初始化編碼器和解碼器的權重參數；對初始軌跡數據進行數據預處理和路網匹配得到第一軌跡數據；根據第...
  • 本發明涉及飛行器故障診斷技術領域，具體是一種基于因果權重的垂直起降飛行器診斷泛化性增強方法。首先，通過信息流因果發現方法建立飛行特征和故障類型之間的有向無環圖，能夠清晰呈現兩者的因果關系，為后續分析提供基礎。接著，計算節點間互信息并轉化為因...
  • 本發明涉及機車振動模式識別技術領域，一種基于機器學習的機車振動模式識別方法及系統，包括：獲取目標機車的實時振動加速度，根據感應傾斜角度及實時振動加速度計算實時偏差角度，判斷實時偏差角度是否大于偏差閾值，若大于，則對實時振動加速度進行振動調節...
  • 本發明屬于無監督深度學習方法技術領域，具體涉及一種基于合成數據生成的無監督深度學習方法，高斯混合模型尋找原始的無標簽數據的聚類中心和標準差；貝葉斯優化通過衡量基于高斯混合模型聚類中心和標準差的各向同性高斯斑點生成數據與原始數據分布的差異，為...
  • 本發明涉及設備監測領域，具體而言，涉及一種基于橡膠地板硫化設備的防異物報警系統，包括干擾參數獲取模塊、干擾系數構建模塊、異物檢測模塊、異物去重模塊、異物溯源模塊、管理數據庫，本系統通過硫化腔室內的環境干擾參數、設備自身干擾參數構建硫化設備的...
  • 本發明涉及站用電設備技術領域，具體為基于事件感知的站用電設備暫態特征提取系統，系統包括電流電壓分析模塊、事件檢測分類模塊、應急響應優化模塊和監控反饋調整模塊。本發明，通過實時采集和分析電流波形數據，識別與電壓和電流相關的異常事件，識別過程不...
  • 本發明屬于數據處理技術領域，尤其涉及一種電力數據特征動態感知的自適應池化方法。該方法采集多源歷史和實時電力數據，經預處理后構建自適應池化模型，模型包含輸入層、動態感知層、池化操作層和輸出層。其中，動態感知層能根據數據特征動態調整窗口大小，池...
  • 本發明公開了基于多模態學習的校園綠色空間具身感知評估方法及系統，所述方法具體包括：將視覺特征編碼網絡和聽覺特征編碼網絡各自的輸出結果輸入到視聽模態特征融合模塊進行融合處理，獲得環境聯合表征；將生理響應數據集和心理評估數據集輸入至生理心理協同...
  • 本發明涉及游泳體能訓練分析領域，具體公開一種基于訓練數據的游泳水下體能訓練效果分析系統，本發明通過集成水下攝像頭、慣性測量單元及肌電、心率、血氧傳感器采集游泳者的視頻數據、運動數據、生理數據，實現多模態數據的時空同步分析；基于關節角度變化一...
  • 本發明提出了VDT采集裝置的有效值確定方法、系統、存儲器及電子設備，屬于無人機仿真測試技術領域，該方法包括：對VDT采集裝置的數據進行預處理，得到正向分布的離散數據；利用辛普森法對正向分布的離散數據形成的分布波形進行積分運算，得到總面積；根...
  • 本發明公開了一種基于大數據的熱水器熱效率計算方法及系統，屬于數據處理技術領域，包括以下步驟：獲取熱水器的電源干擾參數，分析得到電源噪聲干擾指標，獲取熱水器的電磁干擾參數，分析得到電磁噪聲干擾指標，分析得到熱水器的外部干擾指標；分析得到熱水器...
  • 本發明涉及礦山開采工作效率分析領域，尤其是一種基于多維數據的礦山爆堆鏟裝效率統計方法及系統，所述方法包括如下步驟：獲取鏟運機在礦山爆堆鏟裝過程中的多維實時運行數據；基于所述多維實時運行數據獲得所述鏟運機的多模態融合特征信息數據；根據所述多模...
  • 本發明涉及一種計及大氣穩定度影響的海上風電場年發電量計算方法。適用于風力發電技術領域。本發明所采用的技術方案是：判斷各時段對應的大氣穩定度分類；確定各大氣穩定度分類下各時段對應的基礎風況；考慮環境流場特征量統計值中風向垂直切變系數對風機尾流...
  • 本發明涉及軸承非穩態損傷定量設計技術領域，具體涉及一種抵抗軸承非穩態損傷的定量設計方法，根據不同非穩態服役條件下軸承的磨損率和穩態下的磨損率，獲得非穩態損傷影響因子，并建立非穩態服役條件?軸承材料?軸承非穩態損傷影響因子基礎數據庫，利用軸承...
  • 本發明涉及供應商資質評估技術領域，公開了一種基于大數據的供應商資質綜合評估系統及方法，該評估方法，包括以下步驟：S1：獲取供應商的基本信息數據；S2：獲取供應商的試用信息數據；S3：獲取天氣信息數據；S4：通過分析模塊對基本信息數據進行分析...
  • 本發明涉及一種基于大模型的C端用戶數據智能管理系統，涉及大數據技術領域，包括：數據傳遞模塊，對C端用戶數據進行分塊，以計算每個數據塊的動態參數；根據每個數據塊的動態參數，以確定緊急程度，并根據緊急程度排序并傳輸數據塊；生成模塊，用于接收數據...
  • 本發明提供一種新能源汽車智能充電路徑規劃方法、裝置、終端及介質，屬于充電調度技術領域。該方法包括：在獲取到用戶的充電指令后，獲取多個候選充電樁的狀態信息；其中，狀態信息包括位置、充電功率、充電價格以及預估可用時段；基于每個候選充電樁的狀態信...
  • 本申請涉及課程智能推薦的技術領域，公開一種基于大數據的個性化課程智能推薦管理平臺，包括：用戶數據采集端，用于獲取用戶的輸入信息、歷史教學信息及教學測試信息；用戶需求分析端，用于根據用戶的輸入信息、歷史教學信息及教學測試信息進行用戶需求分析，...
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