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  • 本發(fā)明公開了一種多源感知下基于沙普利值的權(quán)重分配方法和系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：S1通過融合函數(shù)整合圖像、語音、知信數(shù)據(jù)、雷達(dá)信號(hào)，生成綜合狀態(tài)表示；S2智能體基于當(dāng)前策略和探索噪聲，選擇動(dòng)作并執(zhí)行，獲得全局獎(jiǎng)勵(lì)及更新后的多模態(tài)數(shù)據(jù)；將經(jīng)...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于鄉(xiāng)村教育資源評(píng)估的數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。所述方法包括獲取鄉(xiāng)村教育資源的待評(píng)估數(shù)據(jù)；對(duì)待評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和打分結(jié)果；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和打分結(jié)果，計(jì)算得到權(quán)重系數(shù)；根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，計(jì)算得到關(guān)...
  • 本發(fā)明公開一種車載平板電腦控制方法、裝置及平板電腦，其中，車載平板電腦控制方法包括檢測(cè)副駕駛空間是否有人進(jìn)入；在檢測(cè)到副駕駛空間有人進(jìn)入的情況下，采集主駕駛員和副駕駛員的相關(guān)信息；基于采集主駕駛和副駕駛的相關(guān)信息，分配副駕駛對(duì)于車載平板電腦...
  • 本申請(qǐng)公開了一種多芯片CCGA封裝焊柱失效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法，屬于電子封裝及可靠性分析技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：通過獲取多芯片CCGA封裝結(jié)構(gòu)的幾何和材料參數(shù)建立有限元分析模型；設(shè)定非均勻工況條件并施加邊界條件及約束，經(jīng)熱循環(huán)加載分析獲取焊柱的非均勻分...
  • 本申請(qǐng)公開了拱上吊機(jī)抗傾覆性分析方法及計(jì)算機(jī)設(shè)備。其中，拱上吊機(jī)抗傾覆性分析方法解決了現(xiàn)有無法對(duì)不斷變化姿態(tài)的拱上吊機(jī)進(jìn)行傾覆性判斷的問題，所述抗傾覆性分析方法包括：獲取拱肋的幾何參數(shù)，基于拱肋的幾何參數(shù)確定承重平車在拱肋上移動(dòng)的多個(gè)目標(biāo)位...
  • 本申請(qǐng)涉及礦山支護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的礦山支護(hù)參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，方法包括：初始化支護(hù)參數(shù)，并構(gòu)建礦山支護(hù)模型；對(duì)礦山支護(hù)模型進(jìn)行有限元分析，獲取支護(hù)參數(shù)下的最大應(yīng)力和最大形變，將允許強(qiáng)度極限和最大應(yīng)力的差值，以及允許形變閾值...
  • 本發(fā)明公開了市政智能建造一體化協(xié)同設(shè)計(jì)方法，涉及市政智能建造技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取市政項(xiàng)目的初始地質(zhì)勘測(cè)數(shù)據(jù)，并通過傳感器設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)施工過程中地質(zhì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化。本發(fā)明通過BIM模型與地質(zhì)數(shù)據(jù)的雙向動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)和地質(zhì)變化預(yù)測(cè)模型，市政項(xiàng)...
  • 本發(fā)明涉及地下洞施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及地下洞室?guī)r壁梁施工質(zhì)量優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標(biāo)地下洞室的地質(zhì)數(shù)據(jù)并對(duì)地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的地質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)地下洞室?guī)r壁梁的三維模型，并提取綜合穩(wěn)定系數(shù)；獲取不同配比...
  • 本發(fā)明提供一種基于支承動(dòng)應(yīng)變測(cè)試數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)子振動(dòng)外傳系數(shù)設(shè)計(jì)方法，包括：步驟1、進(jìn)行考慮螺栓連接的支承結(jié)構(gòu)變形計(jì)算；步驟2、進(jìn)行剛性連接的支承結(jié)構(gòu)變形計(jì)算；步驟3、根據(jù)步驟1和步驟2獲取連接剛度修正系數(shù)；步驟4、根據(jù)連接剛度修正系數(shù)，獲取貼片...
  • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種渦輪轉(zhuǎn)子篦齒盤封嚴(yán)槽斜直段角度設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，通過開展發(fā)動(dòng)機(jī)慢車不停留油門桿快速上推到考核狀態(tài)下的篦齒盤和渦輪轉(zhuǎn)子組件的變形仿真分析，獲得篦齒盤與封嚴(yán)圈相對(duì)滑動(dòng)距離和渦輪盤與封嚴(yán)圈相對(duì)滑動(dòng)距離；開展封...
  • 本發(fā)明公開了基于三維模擬線束布局優(yōu)化方法，本發(fā)明涉及線束布局優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，解決了沒有綜合考慮多種因素考慮線束布局之間的干涉問題，造成布局不合理的技術(shù)問題，本發(fā)明通過三維建模軟件構(gòu)建模型并定義線束規(guī)格參數(shù)，基于模型和電氣原理圖判斷初步規(guī)劃路線...
  • 本發(fā)明涉及仿真計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種BOM任務(wù)樹與仿真應(yīng)用流程畫布雙向同步的方法，包括：構(gòu)建BOM任務(wù)樹與仿真應(yīng)用流程畫布共有的有向循環(huán)圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；初始化BOM任務(wù)樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及仿真應(yīng)用流程畫布的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；對(duì)BOM任務(wù)樹以及仿真應(yīng)用...
  • 本申請(qǐng)公開一種巖質(zhì)邊坡的滑坡風(fēng)險(xiǎn)區(qū)識(shí)別方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及邊坡工程領(lǐng)域，方法包括：建立目標(biāo)巖質(zhì)邊坡的三維地質(zhì)模型；獲取目標(biāo)巖質(zhì)邊坡的邊坡參數(shù)；根據(jù)邊坡參數(shù)的不利組合確定目標(biāo)巖質(zhì)邊坡的潛在滑坡風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，并將潛在滑坡風(fēng)險(xiǎn)區(qū)標(biāo)注在三維地質(zhì)模型上；...
  • 本申請(qǐng)涉及一種基于改進(jìn)雙四元數(shù)的黎曼流形挖掘機(jī)行為克隆方法和裝置。所述方法包括：通過DH參數(shù)方法構(gòu)建挖掘機(jī)的正向動(dòng)力學(xué)模型，根據(jù)正向動(dòng)力學(xué)模型得到挖掘機(jī)末端笛卡爾坐標(biāo)系下的傳遞矩陣、掘機(jī)笛卡爾坐標(biāo)系下的平移變量及旋轉(zhuǎn)變量，得到挖掘機(jī)末端旋轉(zhuǎn)...
  • 本發(fā)明公開了一種用于芯片離子阱的電極電勢(shì)標(biāo)定方法，屬于離子阱量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于仿真模型計(jì)算離子鏈沿離子阱軸向發(fā)生移動(dòng)需要的電極電壓值；對(duì)離子阱施加電極電壓值，測(cè)量離子鏈囚禁頻率和各離子的平衡位置；將電極電壓值代入外部電場(chǎng)解析...
  • 本發(fā)明公開了一種多層無轉(zhuǎn)換桁架鋼連廊結(jié)構(gòu)提升對(duì)接方法及系統(tǒng)，屬于建筑施工技術(shù)領(lǐng)域；其中，一種多層無轉(zhuǎn)換桁架鋼連廊結(jié)構(gòu)提升對(duì)接方法，包括：獲取內(nèi)力控制指標(biāo)、無轉(zhuǎn)換桁架的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和施工過程中的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)圖像數(shù)據(jù)對(duì)提升到位的無轉(zhuǎn)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于有限元的道路復(fù)合地基BIM自動(dòng)優(yōu)化方法，屬于信息模型領(lǐng)域。該優(yōu)化方法包括：路堤、地層及有關(guān)信息的獲取；確定樁型和樁整體分布類型，設(shè)定樁間距與樁長初值，確定計(jì)算斷面處的樁體橫向分布類型；再通過開發(fā)程序調(diào)用有限元讀取參數(shù)化文...
  • 本發(fā)明提供了一種不連續(xù)級(jí)配黏性土DEM模型的系統(tǒng)標(biāo)定和驗(yàn)證方法,其包括:(1)DEM模型細(xì)觀參數(shù)取值的初步確定;（2）各DEM模型細(xì)觀參數(shù)的敏感性分析；（3）結(jié)合敏感性分析結(jié)果，各因素逐步優(yōu)化迭代分析，獲得DEM模型細(xì)觀參數(shù)優(yōu)化取值范圍；（...
  • 本發(fā)明公開了一種耦合作物模型與遙感數(shù)據(jù)的水稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法，包括基于植被指數(shù)時(shí)空數(shù)據(jù)融合算法和約束最小二乘法融合時(shí)間增量和空間增量，得到最終組合增量，最終組合增量輸入訓(xùn)練好的LAI遙感估算模型中，輸出遙感反演LAI指數(shù)，根據(jù)WOFOST模型模...
  • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種在線預(yù)測(cè)場(chǎng)景下航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余壽命不確定性量化方法，該方法獲取航空發(fā)動(dòng)機(jī)在試車及運(yùn)行過程中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；基于擴(kuò)散模型，根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并結(jié)合表征映射函數(shù)，獲取去噪網(wǎng)絡(luò)模型；采集在線預(yù)測(cè)場(chǎng)景下存在隨機(jī)缺失和...
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