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  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多模塊運(yùn)輸?shù)碾p船浮托方案設(shè)計方法，該方法包括：獲取結(jié)構(gòu)物的結(jié)構(gòu)物參數(shù)、運(yùn)輸距離、安裝位置坐標(biāo)，以及結(jié)構(gòu)物所在地的海洋環(huán)境條件；計算船舶匹配度評估指數(shù)，并對第一船舶和第二船舶進(jìn)行雙船選型與配置；確定多...
  • 本發(fā)明公開了一種分布式機(jī)器人集群配置方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是包括：根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域中每個第一養(yǎng)殖池內(nèi)的魚種類型、魚種生長階段和環(huán)境參數(shù)，得到每個第一養(yǎng)殖池的總投餌量和投餌時段；根據(jù)當(dāng)前時刻和投餌時段，確定多個第二養(yǎng)殖池...
  • 本發(fā)明屬于水資源管理領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種多層水資源管理的智能水量分配方法；包括對綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，使用IDW?Kriging算法將綜合數(shù)據(jù)在空間上進(jìn)行整合處理，獲取統(tǒng)一的整合數(shù)據(jù)；采用多模塊的深度學(xué)習(xí)框架部署水資源動態(tài)演化機(jī)制，并在水資源...
  • 本申請揭示了一種物料供需匹配方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括：遍歷物料供需工單中的物料需求情況，基于物料供需工單中的物料供應(yīng)情況進(jìn)行第一階段物料供需匹配，得到初步匹配結(jié)果；確定物料供需工單中各物料對應(yīng)的低階碼層級；基于低階碼層級以及初步匹配結(jié)果，...
  • 本發(fā)明公開了一種多能源接入的電力現(xiàn)貨市場風(fēng)險防控方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)險防控技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取待測區(qū)域的多維數(shù)據(jù)，基于電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)獲取節(jié)點之間的風(fēng)險傳導(dǎo)強(qiáng)度，并構(gòu)建動態(tài)風(fēng)險拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)風(fēng)險拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模型提取節(jié)點運(yùn)行特征,同步獲取分...
  • 本發(fā)明公開一種基于多環(huán)境因素協(xié)同作用的海草生物量預(yù)測方法，屬于海草生物量預(yù)測領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：a、葉片生長率受溫度、光照、水體營養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，根系生長率受溫度、土壤營養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，葉片呼吸率和根系呼吸率均受溫度的...
  • 本發(fā)明涉及智能灌溉水位監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于智能灌溉閘門的田間水位監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括對田間作物信息和田間水位信息進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)田間作物信息和田間水位信息調(diào)取作物生長模型獲取作物需水?dāng)?shù)據(jù)，判斷當(dāng)前田間水位是否滿足作物生長階段的需求，生...
  • 本發(fā)明涉及基于耦合風(fēng)險識別的CAD協(xié)同設(shè)計項目動態(tài)評價系統(tǒng)，使用中望CAD平臺構(gòu)建三層技術(shù)架構(gòu)，包括適配層，使用中望CAD平臺的底層API接口，適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫與麒麟操作系統(tǒng)，用于自動解析格式包括DWG、DWF、JPG在內(nèi)的設(shè)計圖紙；數(shù)據(jù)感知...
  • 本發(fā)明涉及電纜及導(dǎo)地線生產(chǎn)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的電纜及導(dǎo)地線生產(chǎn)質(zhì)量管控方法，方法包括：獲取生產(chǎn)過程中的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的各項數(shù)據(jù)與電纜長度的關(guān)系，構(gòu)建電纜的異常指數(shù)，用于表示各數(shù)據(jù)采集時刻電纜生產(chǎn)的異常程度；...
  • 本申請適用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種實習(xí)實訓(xùn)基地就業(yè)跟蹤調(diào)查信息處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取學(xué)生的待處理信息；從所述學(xué)生的個人信息中提取所述學(xué)生的個人特征，以及從所述學(xué)生的實習(xí)就業(yè)信息中的每份職業(yè)的職業(yè)信息中提取所述學(xué)生的每份職業(yè)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于空間大數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)洋漁業(yè)漁場評價管理系統(tǒng)及評價方法，系統(tǒng)包括感知層、數(shù)據(jù)層、支撐層和應(yīng)用層。感知層負(fù)責(zé)自動化采集AIS漁船數(shù)據(jù)、歷史漁獲量、氣象海洋環(huán)境數(shù)據(jù)及實際作業(yè)產(chǎn)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層高效存儲和管理這些數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的實時...
  • 本發(fā)明提出了一種應(yīng)用于制造行業(yè)的推理性工藝知識決策庫系統(tǒng)，可以由上至下的將工藝特征分解，將產(chǎn)品制造工藝由經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)為知識包實現(xiàn)重用；并且分別構(gòu)建條件決策庫、工藝特征模板庫、系統(tǒng)變量庫、加工參數(shù)庫、制造資源庫、制造標(biāo)準(zhǔn)庫，將生產(chǎn)制造工藝方案、...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與動態(tài)置信加權(quán)的輸電線路巡視方法，通過獲取多源氣象數(shù)據(jù)并執(zhí)行時空基準(zhǔn)對齊處理生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，與電網(wǎng)GIS拓?fù)鋽?shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加分析，構(gòu)建氣象及設(shè)備關(guān)聯(lián)拓?fù)鋱D譜以識別受威脅設(shè)備；基于動態(tài)置信...
  • 本發(fā)明公開了基于多維數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能廠務(wù)運(yùn)維管理系統(tǒng)，涉及智能運(yùn)維管理技術(shù)領(lǐng)域，包括，知識圖譜構(gòu)建模塊，基于廠務(wù)運(yùn)維特征，通過RDF標(biāo)準(zhǔn)格式，構(gòu)建廠務(wù)運(yùn)維知識圖譜；模型構(gòu)建模塊，基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建智能運(yùn)維預(yù)測模型；...
  • 本發(fā)明涉及信用風(fēng)險分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于市場大數(shù)據(jù)及交易雙方信用風(fēng)險的綜合風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：市場數(shù)據(jù)匯聚模塊，收集ESG評級、新聞情感、地理活躍度和災(zāi)害預(yù)警，以及交易對手工商財務(wù)概要數(shù)據(jù)。本發(fā)明中，通過全面收集ESG評級、新聞情感、...
  • 本發(fā)明涉及交易欺詐檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐行為檢測方法及系統(tǒng)，獲取交易平臺的用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)及商家數(shù)據(jù)，生成異構(gòu)圖；根據(jù)交易數(shù)據(jù)計算各交易節(jié)點的動態(tài)權(quán)重；根據(jù)異構(gòu)圖，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理生成高風(fēng)險元路徑集合；根據(jù)各交易節(jié)點...
  • 本發(fā)明提供了一種基于自適應(yīng)權(quán)重優(yōu)化的碳排放預(yù)測方法，涉及從區(qū)域電網(wǎng)獲取電力輸出與消費(fèi)數(shù)據(jù)，計算碳減排量，并基于優(yōu)化算法生成多種執(zhí)行策略。通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練采用自適應(yīng)特征選擇與權(quán)重更新機(jī)制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測各策略下的碳排放率，結(jié)合增量學(xué)習(xí)實現(xiàn)...
  • 本發(fā)明公開了基于市場評估的清算數(shù)據(jù)智能分析方法及系統(tǒng)，涉及清算數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過結(jié)合增強(qiáng)質(zhì)量因子與現(xiàn)有綜合評分的方式引入優(yōu)化閾值綜合評分，能夠動態(tài)調(diào)整用于模型優(yōu)化的數(shù)據(jù)集的選擇標(biāo)準(zhǔn)，具體來說，只有當(dāng)新獲取的數(shù)據(jù)集的第一綜合得分顯著大于...
  • 本發(fā)明公開了面向個性化需求的推送策略自適應(yīng)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取并處理推送標(biāo)的的信息，然后通過自然語言處理技術(shù)和雙層注意力解析模型提取并識別商品信息。再建立個性化標(biāo)簽集，從歷史推送交互記錄中提取信息。通過協(xié)同注意力融...
  • 本發(fā)明涉及商用車租賃技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種商用車融資租賃業(yè)務(wù)逾期預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取若干個商用車的車輛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、車輛運(yùn)營數(shù)據(jù)、車輛鎖車數(shù)據(jù)、承租人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及承租人貸款數(shù)據(jù)；通過商用車的各種數(shù)據(jù)確定承租人的客觀還款能力...
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