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  • 本發(fā)明公開了面向個(gè)性化需求的推送策略自適應(yīng)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取并處理推送標(biāo)的的信息，然后通過自然語言處理技術(shù)和雙層注意力解析模型提取并識(shí)別商品信息。再建立個(gè)性化標(biāo)簽集，從歷史推送交互記錄中提取信息。通過協(xié)同注意力融...
  • 本發(fā)明公開了基于市場(chǎng)評(píng)估的清算數(shù)據(jù)智能分析方法及系統(tǒng)，涉及清算數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過結(jié)合增強(qiáng)質(zhì)量因子與現(xiàn)有綜合評(píng)分的方式引入優(yōu)化閾值綜合評(píng)分，能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整用于模型優(yōu)化的數(shù)據(jù)集的選擇標(biāo)準(zhǔn)，具體來說，只有當(dāng)新獲取的數(shù)據(jù)集的第一綜合得分顯著大于...
  • 本發(fā)明提供了一種基于自適應(yīng)權(quán)重優(yōu)化的碳排放預(yù)測(cè)方法，涉及從區(qū)域電網(wǎng)獲取電力輸出與消費(fèi)數(shù)據(jù)，計(jì)算碳減排量，并基于優(yōu)化算法生成多種執(zhí)行策略。通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練采用自適應(yīng)特征選擇與權(quán)重更新機(jī)制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測(cè)各策略下的碳排放率，結(jié)合增量學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)...
  • 本發(fā)明涉及交易欺詐檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易欺詐行為檢測(cè)方法及系統(tǒng)，獲取交易平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)及商家數(shù)據(jù)，生成異構(gòu)圖；根據(jù)交易數(shù)據(jù)計(jì)算各交易節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)權(quán)重；根據(jù)異構(gòu)圖，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理生成高風(fēng)險(xiǎn)元路徑集合；根據(jù)各交易節(jié)點(diǎn)...
  • 本發(fā)明涉及信用風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于市場(chǎng)大數(shù)據(jù)及交易雙方信用風(fēng)險(xiǎn)的綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：市場(chǎng)數(shù)據(jù)匯聚模塊，收集ESG評(píng)級(jí)、新聞情感、地理活躍度和災(zāi)害預(yù)警，以及交易對(duì)手工商財(cái)務(wù)概要數(shù)據(jù)。本發(fā)明中，通過全面收集ESG評(píng)級(jí)、新聞情感、...
  • 本發(fā)明公開了基于多維數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能廠務(wù)運(yùn)維管理系統(tǒng)，涉及智能運(yùn)維管理技術(shù)領(lǐng)域，包括，知識(shí)圖譜構(gòu)建模塊，基于廠務(wù)運(yùn)維特征，通過RDF標(biāo)準(zhǔn)格式，構(gòu)建廠務(wù)運(yùn)維知識(shí)圖譜；模型構(gòu)建模塊，基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型，構(gòu)建智能運(yùn)維預(yù)測(cè)模型；...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)置信加權(quán)的輸電線路巡視方法，通過獲取多源氣象數(shù)據(jù)并執(zhí)行時(shí)空基準(zhǔn)對(duì)齊處理生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集，與電網(wǎng)GIS拓?fù)鋽?shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加分析，構(gòu)建氣象及設(shè)備關(guān)聯(lián)拓?fù)鋱D譜以識(shí)別受威脅設(shè)備；基于動(dòng)態(tài)置信...
  • 本發(fā)明提出了一種應(yīng)用于制造行業(yè)的推理性工藝知識(shí)決策庫系統(tǒng)，可以由上至下的將工藝特征分解，將產(chǎn)品制造工藝由經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)為知識(shí)包實(shí)現(xiàn)重用；并且分別構(gòu)建條件決策庫、工藝特征模板庫、系統(tǒng)變量庫、加工參數(shù)庫、制造資源庫、制造標(biāo)準(zhǔn)庫，將生產(chǎn)制造工藝方案、...
  • 本發(fā)明公開了一種基于空間大數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)洋漁業(yè)漁場(chǎng)評(píng)價(jià)管理系統(tǒng)及評(píng)價(jià)方法，系統(tǒng)包括感知層、數(shù)據(jù)層、支撐層和應(yīng)用層。感知層負(fù)責(zé)自動(dòng)化采集AIS漁船數(shù)據(jù)、歷史漁獲量、氣象海洋環(huán)境數(shù)據(jù)及實(shí)際作業(yè)產(chǎn)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層高效存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)...
  • 本申請(qǐng)適用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地就業(yè)跟蹤調(diào)查信息處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取學(xué)生的待處理信息；從所述學(xué)生的個(gè)人信息中提取所述學(xué)生的個(gè)人特征，以及從所述學(xué)生的實(shí)習(xí)就業(yè)信息中的每份職業(yè)的職業(yè)信息中提取所述學(xué)生的每份職業(yè)...
  • 本發(fā)明涉及電纜及導(dǎo)地線生產(chǎn)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的電纜及導(dǎo)地線生產(chǎn)質(zhì)量管控方法，方法包括：獲取生產(chǎn)過程中的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的各項(xiàng)數(shù)據(jù)與電纜長(zhǎng)度的關(guān)系，構(gòu)建電纜的異常指數(shù)，用于表示各數(shù)據(jù)采集時(shí)刻電纜生產(chǎn)的異常程度；...
  • 本發(fā)明涉及基于耦合風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的CAD協(xié)同設(shè)計(jì)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，使用中望CAD平臺(tái)構(gòu)建三層技術(shù)架構(gòu)，包括適配層，使用中望CAD平臺(tái)的底層API接口，適配達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫與麒麟操作系統(tǒng)，用于自動(dòng)解析格式包括DWG、DWF、JPG在內(nèi)的設(shè)計(jì)圖紙；數(shù)據(jù)感知...
  • 本發(fā)明涉及智能灌溉水位監(jiān)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于智能灌溉閘門的田間水位監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括對(duì)田間作物信息和田間水位信息進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)田間作物信息和田間水位信息調(diào)取作物生長(zhǎng)模型獲取作物需水?dāng)?shù)據(jù)，判斷當(dāng)前田間水位是否滿足作物生長(zhǎng)階段的需求，生...
  • 本發(fā)明公開一種基于多環(huán)境因素協(xié)同作用的海草生物量預(yù)測(cè)方法，屬于海草生物量預(yù)測(cè)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：a、葉片生長(zhǎng)率受溫度、光照、水體營(yíng)養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，根系生長(zhǎng)率受溫度、土壤營(yíng)養(yǎng)鹽濃度和植株密度影響，葉片呼吸率和根系呼吸率均受溫度的...
  • 本發(fā)明公開了一種多能源接入的電力現(xiàn)貨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防控方法及系統(tǒng)，涉及風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取待測(cè)區(qū)域的多維數(shù)據(jù)，基于電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)獲取節(jié)點(diǎn)之間的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)強(qiáng)度，并構(gòu)建動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模型提取節(jié)點(diǎn)運(yùn)行特征,同步獲取分...
  • 本申請(qǐng)揭示了一種物料供需匹配方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：遍歷物料供需工單中的物料需求情況，基于物料供需工單中的物料供應(yīng)情況進(jìn)行第一階段物料供需匹配，得到初步匹配結(jié)果；確定物料供需工單中各物料對(duì)應(yīng)的低階碼層級(jí)；基于低階碼層級(jí)以及初步匹配結(jié)果，...
  • 本發(fā)明屬于水資源管理領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種多層水資源管理的智能水量分配方法；包括對(duì)綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，使用IDW?Kriging算法將綜合數(shù)據(jù)在空間上進(jìn)行整合處理，獲取統(tǒng)一的整合數(shù)據(jù)；采用多模塊的深度學(xué)習(xí)框架部署水資源動(dòng)態(tài)演化機(jī)制，并在水資源...
  • 本發(fā)明公開了一種分布式機(jī)器人集群配置方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點(diǎn)是包括：根據(jù)預(yù)設(shè)區(qū)域中每個(gè)第一養(yǎng)殖池內(nèi)的魚種類型、魚種生長(zhǎng)階段和環(huán)境參數(shù)，得到每個(gè)第一養(yǎng)殖池的總投餌量和投餌時(shí)段；根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻和投餌時(shí)段，確定多個(gè)第二養(yǎng)殖池...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多模塊運(yùn)輸?shù)碾p船浮托方案設(shè)計(jì)方法，該方法包括：獲取結(jié)構(gòu)物的結(jié)構(gòu)物參數(shù)、運(yùn)輸距離、安裝位置坐標(biāo)，以及結(jié)構(gòu)物所在地的海洋環(huán)境條件；計(jì)算船舶匹配度評(píng)估指數(shù)，并對(duì)第一船舶和第二船舶進(jìn)行雙船選型與配置；確定多...
  • 本發(fā)明公開了一種智慧工廠智能化控制及決策系統(tǒng)及方法，涉及智慧工廠決策技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：一功能區(qū)標(biāo)記單元，被配置為接收輸入工單進(jìn)行功能區(qū)標(biāo)記處理以形成功能區(qū)標(biāo)記列表；一功能區(qū)分配單元，被配置為接收輸入工單進(jìn)行轉(zhuǎn)運(yùn)路徑分析以得到功能區(qū)分配列表...
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