国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會員權(quán)益 IP管家助手 需求市場 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術(shù)
  • 本申請公開一種基于狀態(tài)更新的建筑矢量端到端提取方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)模型領(lǐng)域，方法包括：提取待檢測遙感影像中的建筑特征，得到含有多尺度信息的初始特征圖；基于初始特征圖，利用中心點(diǎn)預(yù)測頭計(jì)算建筑中心點(diǎn)，利用偏移量預(yù)測頭計(jì)算建筑輪廓與建筑中心點(diǎn)的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于循環(huán)復(fù)用卷積的紅外目標(biāo)檢測方法，應(yīng)用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：利用循環(huán)復(fù)用卷積網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)復(fù)用卷積編碼器和多個(gè)雙向注意力聚合解碼器，對待檢測目標(biāo)圖像進(jìn)行處理，得到目標(biāo)檢測信息；每個(gè)復(fù)用卷積編碼器的卷積核一致，雙向注意力聚...
  • 本申請公開了一種基于圖像去霧的輕量級目標(biāo)檢測方法，屬于目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取原始圖像，將原始圖像輸入到目標(biāo)檢測模型中，得到目標(biāo)圖像，目標(biāo)檢測模型包括深度可分離卷積子模型、特征提取子模型和特征融合子模型；基于目標(biāo)圖像進(jìn)行檢測，得到...
  • 本申請公開了一種圖形處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，該圖形處理方法包括獲取待處理的曲邊閉合圖形；對曲邊閉合圖形的邊界進(jìn)行參數(shù)化，生成曲邊函數(shù)；對曲邊函數(shù)進(jìn)行傅里葉級數(shù)展開，生成曲邊閉合圖形的傅里葉級數(shù)；從傅里葉級數(shù)中選取預(yù)設(shè)級數(shù)的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于分布感知特征對齊的半監(jiān)督域適應(yīng)圖像分類方法，包括以下步驟：針對源域和目標(biāo)域的圖像數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行強(qiáng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)和弱數(shù)據(jù)增強(qiáng)，生成多視圖輸入特征，通過共享的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取輸入特征，并結(jié)合基于分布校準(zhǔn)的偽標(biāo)簽監(jiān)督策略，將當(dāng)前概率...
  • 本申請實(shí)施例公開了一種基于圖像識別的水質(zhì)檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待處理的水質(zhì)圖像；通過窗口注意力機(jī)制對水質(zhì)圖像進(jìn)行特征提取處理，得到水質(zhì)圖像所屬水域的水質(zhì)特征向量；基于水質(zhì)特征向量，獲取水域的水...
  • 本發(fā)明公開了一種新生兒眼底圖像描述生成方法及成像方法，包括獲取現(xiàn)有的新生兒眼底圖像并進(jìn)行描述和預(yù)處理以構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；基于特征提取網(wǎng)絡(luò)、特征映射網(wǎng)絡(luò)和大語言模型，構(gòu)建新生兒眼底圖像描述生成初始模型并訓(xùn)練得到新生兒眼底圖像描述生成模型；采用得...
  • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的海表高度異常數(shù)據(jù)降尺度方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括如下步驟：對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，數(shù)據(jù)包括：AVISO數(shù)據(jù)、SWOT數(shù)據(jù)和關(guān)鍵輔助變量；構(gòu)建基于增強(qiáng)型超分辨率生成對抗網(wǎng)絡(luò)ESRGAN，生成高分辨率特征圖，E...
  • 本申請公開了一種模型構(gòu)建方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)與計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，包括：接收被標(biāo)注的原始圖像樣本集，其中，原始圖像樣本集中的原始圖像樣本的建筑缺陷特征被有向旋轉(zhuǎn)框選中；基于原始圖像樣本集對預(yù)設(shè)初始圖像識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，...
  • 本發(fā)明涉及一種基于多尺度實(shí)例解耦的遙感影像域泛化語義分割方法，涉及遙感圖像解譯技術(shù)領(lǐng)域，包括多尺度實(shí)例編碼、域不變實(shí)例解耦和域泛化語義解碼；以分割骨干網(wǎng)絡(luò)中的圖像特征作為輸入，多尺度實(shí)例編碼模塊利用深度卷積、多尺度協(xié)同、多路徑感知來有效感知...
  • 本申請公開了一種基于聲吶圖像的水下目標(biāo)檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及水下探測領(lǐng)域，該方法包括獲取聲吶圖像樣本集，聲吶圖像樣本集包括樣本圖像，以及每張樣本圖像附帶的樣本標(biāo)簽，每個(gè)樣本標(biāo)簽包括位置信息和類別概率分布，位置信息指所述水下目標(biāo)在聲...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于畜牧牧區(qū)的自動巡檢方法及系統(tǒng)，該方法包括：對畜牧牧區(qū)的目標(biāo)圖像進(jìn)行邊緣檢測，得到目標(biāo)圖像中的邊緣；確定目標(biāo)聚簇，將目標(biāo)聚簇記為牲畜連通域；確定牲畜連通域的干癟率；根據(jù)牲畜連通域中邊緣像素點(diǎn)的比較像...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像處理的地理場景識別方法，包括：采集水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域的遙感圖像，將遙感圖像劃分為多個(gè)區(qū)域。在各區(qū)域內(nèi)，根據(jù)像素點(diǎn)的明度和飽和度確定像素點(diǎn)的反光可能性，根據(jù)像素點(diǎn)的反光可能性與其局部范圍的反光一致性，...
  • 本發(fā)明公開了一種遙感時(shí)序數(shù)據(jù)合成間隔最優(yōu)指數(shù)計(jì)算方法及裝置，屬于遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括計(jì)算有效觀測值比例PVO，所述PVO表示在給定合成間隔下，合成時(shí)間序列中有效觀測值占所有觀測值的比例；計(jì)算信息損失ILC，所述ILC表示合成時(shí)...
  • 一種適用于草坪場景環(huán)境感知的網(wǎng)絡(luò)模型和方法，網(wǎng)絡(luò)模型包括特征提取模塊、特征強(qiáng)化模塊、特征融合模塊和檢測模塊；方法包括對草坪環(huán)境進(jìn)行圖像預(yù)處理并對收集到的草坪環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注；通過特征提取模塊對進(jìn)行過預(yù)處理的草坪圖像進(jìn)行特征提取；通過特征強(qiáng)化...
  • 本發(fā)明公開了一種基于無人機(jī)攝影的動態(tài)建模視點(diǎn)優(yōu)化系統(tǒng)，涉及攝影管理技術(shù)領(lǐng)域，提高了攝影結(jié)果的精確度。本發(fā)明通過無人機(jī)采集目標(biāo)場景區(qū)域的第一場景攝影數(shù)據(jù)，以及根據(jù)來自場景建模端的模糊場景網(wǎng)格建立多條動態(tài)無人機(jī)飛行路徑，進(jìn)而各個(gè)無人機(jī)沿著動態(tài)無...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種污水表面礬花的識別方法及系統(tǒng)。一種污水表面礬花的識別方法包括：獲取礬花形成過程中的調(diào)控參數(shù)及原始水質(zhì)參數(shù)；提取混凝沉淀過程視頻的礬花特征，基于遺傳算法識別優(yōu)化關(guān)鍵幀作為待識別圖像；將調(diào)控參數(shù)、原始水質(zhì)參...
  • 本發(fā)明公開了一種基于雙分支層級光譜特征感知網(wǎng)絡(luò)的冷鮮羊肉新鮮度無損檢測方法，涉及羊肉新鮮度檢測領(lǐng)域，包括：獲取不同新鮮度的羊肉樣本，進(jìn)行新鮮度指標(biāo)測定和高光譜圖像采集；根據(jù)新鮮度指標(biāo)確定樣本標(biāo)簽；利用不同的預(yù)處理和特征選擇組合方法處理高光譜...
  • 本發(fā)明公開了一種智慧檔案庫房身份數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及智慧檔案庫房身份認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，生成環(huán)境參數(shù)矩陣；通過多模態(tài)生物識別終端，采集用戶生物特征，并基于環(huán)境參數(shù)矩陣進(jìn)行環(huán)境補(bǔ)償修正，生成臨時(shí)生物特征碼；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的軌道交通保護(hù)區(qū)自動巡查方法及裝置，涉及軌道交通保護(hù)區(qū)的維護(hù)和管理領(lǐng)域，將生成負(fù)關(guān)聯(lián)緊密信號的重點(diǎn)巡查子區(qū)域按照周期堵塞頻率進(jìn)行排序，得到同巡查子區(qū)域序列，在同巡查子區(qū)域序列內(nèi)，針對每個(gè)重點(diǎn)巡查子區(qū)域，找出其在歷...
首頁 上一頁 15 下一頁
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板： 禹州市| 马鞍山市| 达日县| 张家港市| 临泽县| 崇仁县| 宁晋县| 石阡县| 乌鲁木齐市| 阆中市| 安顺市| 嘉黎县| 盐池县| 汉阴县| 湟中县| 西宁市| 深圳市| 恩平市| 宾阳县| 台山市| 万安县| 新昌县| 常熟市| 阳泉市| 苗栗市| 甘洛县| 沙坪坝区| 琼海市| 丹江口市| 铜鼓县| 军事| 紫阳县| 宜阳县| 哈尔滨市| 大石桥市| 高碑店市| 上虞市| 屯昌县| 灵石县| 兴安县| 鸡泽县|