国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動(dòng)滑塊完成拼圖
首頁(yè) 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 IP管家助手 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊(cè)
到頂部 到底部
清空 搜索
  • 我要求購(gòu)
  • 我要出售
最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于循環(huán)復(fù)用卷積的紅外目標(biāo)檢測(cè)方法,應(yīng)用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:利用循環(huán)復(fù)用卷積網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)復(fù)用卷積編碼器和多個(gè)雙向注意力聚合解碼器,對(duì)待檢測(cè)目標(biāo)圖像進(jìn)行處理,得到目標(biāo)檢測(cè)信息;每個(gè)復(fù)用卷積編碼器的卷積核一致,雙向注意力聚...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于圖像去霧的輕量級(jí)目標(biāo)檢測(cè)方法,屬于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取原始圖像,將原始圖像輸入到目標(biāo)檢測(cè)模型中,得到目標(biāo)圖像,目標(biāo)檢測(cè)模型包括深度可分離卷積子模型、特征提取子模型和特征融合子模型;基于目標(biāo)圖像進(jìn)行檢測(cè),得到...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖形處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,其中,該圖形處理方法包括獲取待處理的曲邊閉合圖形;對(duì)曲邊閉合圖形的邊界進(jìn)行參數(shù)化,生成曲邊函數(shù);對(duì)曲邊函數(shù)進(jìn)行傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi),生成曲邊閉合圖形的傅里葉級(jí)數(shù);從傅里葉級(jí)數(shù)中選取預(yù)設(shè)級(jí)數(shù)的...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布感知特征對(duì)齊的半監(jiān)督域適應(yīng)圖像分類方法,包括以下步驟:針對(duì)源域和目標(biāo)域的圖像數(shù)據(jù),分別進(jìn)行強(qiáng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)和弱數(shù)據(jù)增強(qiáng),生成多視圖輸入特征,通過(guò)共享的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取輸入特征,并結(jié)合基于分布校準(zhǔn)的偽標(biāo)簽監(jiān)督策略,將當(dāng)前概率...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的水質(zhì)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待處理的水質(zhì)圖像;通過(guò)窗口注意力機(jī)制對(duì)水質(zhì)圖像進(jìn)行特征提取處理,得到水質(zhì)圖像所屬水域的水質(zhì)特征向量;基于水質(zhì)特征向量,獲取水域的水...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種新生兒眼底圖像描述生成方法及成像方法,包括獲取現(xiàn)有的新生兒眼底圖像并進(jìn)行描述和預(yù)處理以構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;基于特征提取網(wǎng)絡(luò)、特征映射網(wǎng)絡(luò)和大語(yǔ)言模型,構(gòu)建新生兒眼底圖像描述生成初始模型并訓(xùn)練得到新生兒眼底圖像描述生成模型;采用得...
  • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的海表高度異常數(shù)據(jù)降尺度方法,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體包括如下步驟:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,數(shù)據(jù)包括:AVISO數(shù)據(jù)、SWOT數(shù)據(jù)和關(guān)鍵輔助變量;構(gòu)建基于增強(qiáng)型超分辨率生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)ESRGAN,生成高分辨率特征圖,E...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種模型構(gòu)建方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)與計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,包括:接收被標(biāo)注的原始圖像樣本集,其中,原始圖像樣本集中的原始圖像樣本的建筑缺陷特征被有向旋轉(zhuǎn)框選中;基于原始圖像樣本集對(duì)預(yù)設(shè)初始圖像識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練,...
  • 本發(fā)明涉及一種基于多尺度實(shí)例解耦的遙感影像域泛化語(yǔ)義分割方法,涉及遙感圖像解譯技術(shù)領(lǐng)域,包括多尺度實(shí)例編碼、域不變實(shí)例解耦和域泛化語(yǔ)義解碼;以分割骨干網(wǎng)絡(luò)中的圖像特征作為輸入,多尺度實(shí)例編碼模塊利用深度卷積、多尺度協(xié)同、多路徑感知來(lái)有效感知...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于聲吶圖像的水下目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及水下探測(cè)領(lǐng)域,該方法包括獲取聲吶圖像樣本集,聲吶圖像樣本集包括樣本圖像,以及每張樣本圖像附帶的樣本標(biāo)簽,每個(gè)樣本標(biāo)簽包括位置信息和類別概率分布,位置信息指所述水下目標(biāo)在聲...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于畜牧牧區(qū)的自動(dòng)巡檢方法及系統(tǒng),該方法包括:對(duì)畜牧牧區(qū)的目標(biāo)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),得到目標(biāo)圖像中的邊緣;確定目標(biāo)聚簇,將目標(biāo)聚簇記為牲畜連通域;確定牲畜連通域的干癟率;根據(jù)牲畜連通域中邊緣像素點(diǎn)的比較像...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于圖像處理的地理場(chǎng)景識(shí)別方法,包括:采集水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域的遙感圖像,將遙感圖像劃分為多個(gè)區(qū)域。在各區(qū)域內(nèi),根據(jù)像素點(diǎn)的明度和飽和度確定像素點(diǎn)的反光可能性,根據(jù)像素點(diǎn)的反光可能性與其局部范圍的反光一致性,...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種遙感時(shí)序數(shù)據(jù)合成間隔最優(yōu)指數(shù)計(jì)算方法及裝置,屬于遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括計(jì)算有效觀測(cè)值比例PVO,所述PVO表示在給定合成間隔下,合成時(shí)間序列中有效觀測(cè)值占所有觀測(cè)值的比例;計(jì)算信息損失ILC,所述ILC表示合成時(shí)...
  • 一種適用于草坪場(chǎng)景環(huán)境感知的網(wǎng)絡(luò)模型和方法,網(wǎng)絡(luò)模型包括特征提取模塊、特征強(qiáng)化模塊、特征融合模塊和檢測(cè)模塊;方法包括對(duì)草坪環(huán)境進(jìn)行圖像預(yù)處理并對(duì)收集到的草坪環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注;通過(guò)特征提取模塊對(duì)進(jìn)行過(guò)預(yù)處理的草坪圖像進(jìn)行特征提取;通過(guò)特征強(qiáng)化...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于無(wú)人機(jī)攝影的動(dòng)態(tài)建模視點(diǎn)優(yōu)化系統(tǒng),涉及攝影管理技術(shù)領(lǐng)域,提高了攝影結(jié)果的精確度。本發(fā)明通過(guò)無(wú)人機(jī)采集目標(biāo)場(chǎng)景區(qū)域的第一場(chǎng)景攝影數(shù)據(jù),以及根據(jù)來(lái)自場(chǎng)景建模端的模糊場(chǎng)景網(wǎng)格建立多條動(dòng)態(tài)無(wú)人機(jī)飛行路徑,進(jìn)而各個(gè)無(wú)人機(jī)沿著動(dòng)態(tài)無(wú)...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種污水表面礬花的識(shí)別方法及系統(tǒng)。一種污水表面礬花的識(shí)別方法包括:獲取礬花形成過(guò)程中的調(diào)控參數(shù)及原始水質(zhì)參數(shù);提取混凝沉淀過(guò)程視頻的礬花特征,基于遺傳算法識(shí)別優(yōu)化關(guān)鍵幀作為待識(shí)別圖像;將調(diào)控參數(shù)、原始水質(zhì)參...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙分支層級(jí)光譜特征感知網(wǎng)絡(luò)的冷鮮羊肉新鮮度無(wú)損檢測(cè)方法,涉及羊肉新鮮度檢測(cè)領(lǐng)域,包括:獲取不同新鮮度的羊肉樣本,進(jìn)行新鮮度指標(biāo)測(cè)定和高光譜圖像采集;根據(jù)新鮮度指標(biāo)確定樣本標(biāo)簽;利用不同的預(yù)處理和特征選擇組合方法處理高光譜...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種智慧檔案庫(kù)房身份數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),涉及智慧檔案庫(kù)房身份認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域,包括,采集實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,生成環(huán)境參數(shù)矩陣;通過(guò)多模態(tài)生物識(shí)別終端,采集用戶生物特征,并基于環(huán)境參數(shù)矩陣進(jìn)行環(huán)境補(bǔ)償修正,生成臨時(shí)生物特征碼;...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的軌道交通保護(hù)區(qū)自動(dòng)巡查方法及裝置,涉及軌道交通保護(hù)區(qū)的維護(hù)和管理領(lǐng)域,將生成負(fù)關(guān)聯(lián)緊密信號(hào)的重點(diǎn)巡查子區(qū)域按照周期堵塞頻率進(jìn)行排序,得到同巡查子區(qū)域序列,在同巡查子區(qū)域序列內(nèi),針對(duì)每個(gè)重點(diǎn)巡查子區(qū)域,找出其在歷...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于實(shí)時(shí)生理數(shù)據(jù)特征提取的跌倒預(yù)警方法及系統(tǒng),涉及健康監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括,通過(guò)用戶佩戴智能手環(huán)實(shí)時(shí)采集生理數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理;通過(guò)滑動(dòng)窗口方法對(duì)預(yù)處理后的生理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到實(shí)時(shí)特征;使用基于滑動(dòng)窗口的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法...
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板: 大名县| 原阳县| 曲阳县| 德化县| 万州区| 德惠市| 宁陵县| 西吉县| 邢台市| 叙永县| 江源县| 卫辉市| 新密市| 泰和县| 南召县| 洛川县| 新沂市| 湄潭县| 镇宁| 尼玛县| 游戏| 古丈县| 社会| 潞城市| 吴旗县| 黄浦区| 昌平区| 阳春市| 普洱| 怀柔区| 瑞昌市| 辽阳市| 潼关县| 信丰县| 买车| 蒙城县| 门源| 星子县| 太仆寺旗| 崇州市| 社旗县|