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  • 本發(fā)明提供了一種冬小麥最佳播種量的預(yù)測方法及系統(tǒng)，其中方法包括：確定影響冬小麥最佳播種量的第一關(guān)鍵影響參數(shù)和第二關(guān)鍵影響參數(shù)；基于所述第一關(guān)鍵影響參數(shù)計算最適基本苗數(shù)據(jù)；以及，基于所述第二關(guān)鍵影響參數(shù)計算出苗率數(shù)據(jù)；利用所述最適基本苗數(shù)據(jù)和...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智能問答數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，屬于智能問答技術(shù)領(lǐng)域，包括平臺端和用戶端；平臺端包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊、知識庫和補充分析模塊；數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊用于對各個用戶的智能問答數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計分析，生成問答詳情圖；知識庫用于儲存知識數(shù)據(jù)；補...
  • 本申請涉及知識圖譜構(gòu)建的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于知識圖譜的網(wǎng)絡(luò)生成方法、推理方法、系統(tǒng)以及智能終端，其網(wǎng)絡(luò)生成方法，包括以下步驟：基于預(yù)設(shè)實體類別對預(yù)設(shè)圖譜數(shù)據(jù)庫進行劃分，以獲取若干組待標記數(shù)據(jù)集合；依據(jù)待標記數(shù)據(jù)集合獲取對應(yīng)的待標記實...
  • 本申請公開了一種利用上下文感知與地理文庫增強地名地址翻譯精度的方法,涉及智能翻譯技術(shù)領(lǐng)域，其通過融合上下文感知機制與地理知識庫的多維屬性，構(gòu)建動態(tài)協(xié)同的歧義消解框架，以突破傳統(tǒng)地名地址翻譯的語義局限。具體地，首先利用非地名文本片段的上下文語...
  • 本發(fā)明提供了一種環(huán)保領(lǐng)域文本詞向量化方法及相關(guān)系統(tǒng)，屬于自然語言處理領(lǐng)域。包括如下步驟：獲取環(huán)保領(lǐng)域文本數(shù)據(jù)并建立詞匯庫；基于建立的詞匯庫構(gòu)建共現(xiàn)列表，利用動態(tài)權(quán)重函數(shù)計算共現(xiàn)列表中每個單詞對的權(quán)重值，通過GLOVE模型對權(quán)重值高的單詞對進...
  • 本申請涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電源網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取集成電路中電源網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的設(shè)計規(guī)則和約束規(guī)則；識別集成電路中的多個電壓域，以及各個電壓域?qū)?yīng)的多個電源分布網(wǎng)絡(luò)，各個電壓域?qū)?yīng)不同的電壓值；根據(jù)所述設(shè)計規(guī)則，生成每個所述...
  • 本發(fā)明公開了一種倒裝芯片F(xiàn)C封裝技術(shù)方法，涉及芯片封裝技術(shù)領(lǐng)域，收集倒裝芯片封裝的材料物理參數(shù)，并建立熱?機械耦合模型，利用建立的熱?機械耦合模型，對封裝結(jié)構(gòu)進行熱力耦合仿真和機械應(yīng)力分析，識別應(yīng)力集中區(qū)域和變形偏大的部位，基于熱?機械耦合...
  • 本申請公開了一種半導(dǎo)體集成特氣氣路配置方法和裝置，方法包括：獲取氣路原理圖；所述氣路原理圖包括多個氣路組件以及多個所述氣路組件的連接順序；基于所述氣路原理圖和各所述氣路組件對應(yīng)的連接規(guī)則，配置所述氣路原理圖對應(yīng)的至少一個初始布局方案圖；對所...
  • 本發(fā)明公開一種加速系統(tǒng)級仿真驗證的方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，包括：在仿真驗證環(huán)境中建立寄存器模型，所述寄存器模型包括用于通過后門路徑訪問目標寄存器的內(nèi)建讀取函數(shù)；在用例建鏈完成后，通過所述寄存器模型的后門路徑讀取目標寄存器的初始值并存儲；在...
  • 本發(fā)明公開了基于大語言模型智能構(gòu)建二維水動力模型的方法及系統(tǒng)，涉及人工智能與水利數(shù)值模擬技術(shù)領(lǐng)域，包括區(qū)域塊智能劃分模塊，用于通過大語言模型LLM解析地理信息數(shù)據(jù)，識別地形特征與工程設(shè)施，劃分區(qū)域塊；自適應(yīng)網(wǎng)格生成模塊，用于設(shè)置不同網(wǎng)格類型...
  • 本發(fā)明屬于氣溫預(yù)測的技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種用于氣溫衍生品的氣溫預(yù)測方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取不同地區(qū)的氣溫數(shù)據(jù)；對獲取的氣溫數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；將預(yù)處理后所得到的氣溫數(shù)據(jù)的預(yù)測集分別輸入至CAR模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行氣溫預(yù)測；根...
  • 本發(fā)明提供了一種基于流形神經(jīng)算子的拓撲優(yōu)化方法，屬于結(jié)構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：步驟S1、確定給定拓撲優(yōu)化任務(wù)的設(shè)計域幾何，對其進行網(wǎng)格劃分，并求解定義在該網(wǎng)格上的一組拉普拉斯算子特征函數(shù)；步驟S2、基于拉普拉斯算子特征函數(shù)...
  • 本發(fā)明涉及水流數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)分析的船閘航道的水流狀態(tài)分析方法，包括：構(gòu)建水流狀態(tài)模型，之后根據(jù)采集時間將歷史水文數(shù)據(jù)分為多個數(shù)據(jù)組，并對數(shù)據(jù)組進行合并與分析，確定關(guān)鍵影響參數(shù)，基于關(guān)鍵影響參數(shù)確定單項數(shù)集，通過對單項數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的煤層水力壓裂參數(shù)動態(tài)優(yōu)化方法，屬于基于計算機數(shù)據(jù)處理的煤層參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域；首先，采集具有空間連續(xù)性的煤層切片CT圖像；其次，設(shè)計煤層結(jié)構(gòu)?物理參數(shù)智能感知模型，對煤層圖像語義識別與物性估計進行聯(lián)合預(yù)測；隨后，...
  • 本發(fā)明公開了一種漸開線花鍵接觸副的參數(shù)化網(wǎng)格實現(xiàn)方法，包括：基于Python腳本生成漸開線花鍵接觸副幾何模型的stp文件；將stp文件導(dǎo)入Gmsh軟件進行網(wǎng)格劃分，輸出包含網(wǎng)格信息的inp文件；將inp文件導(dǎo)入abaqus仿真軟件中進行力學(xué)...
  • 本發(fā)明屬于管道工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種受底部土體不均勻變形影響的剛性管道接頭剪力和轉(zhuǎn)角的計算方法，首先計算剛性管道沿縱向單位長度上的上覆土壓力；然后分別計算兩側(cè)剛性管道在接頭處產(chǎn)生的總豎向位移；基于管道接頭處橡膠墊圈的壓縮變形剛度，計算管...
  • 本發(fā)明屬于邊坡工程領(lǐng)域，具體涉及一種極角模式下三維邊坡通用潛在滑面模型的構(gòu)建方法，該方法采用滑面極角控制方式生成潛在滑面，并利用滑面下側(cè)、上側(cè)、左側(cè)和右側(cè)四個邊界點界定潛在滑面范圍，且建立下側(cè)、上側(cè)邊界點處滑面極角應(yīng)滿足的應(yīng)力約束條件，并應(yīng)...
  • 本申請公開了一種擠壓工藝參數(shù)優(yōu)化方法及相關(guān)裝置，涉及金屬成形工藝優(yōu)化與智能制造技術(shù)領(lǐng)域，首先采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理待優(yōu)化的工藝參數(shù)，得到管形件的外形預(yù)測結(jié)果，將管形件的仿真結(jié)果和外形預(yù)測結(jié)果輸入到插值模型中，得到插值后的均勻規(guī)律網(wǎng)格，然后，將...
  • 本申請公開了一種磁流變拋光角度的計算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，本方法通過構(gòu)建磁流變?nèi)コ瘮?shù)的拋光角度種群，拋光角度種群包含隨機生成的多個拋光角度；計算磁流變?nèi)コ瘮?shù)根據(jù)拋光角度種群中每一拋光角度，加工待加工元件的殘余面形誤差和修行能力譜；基于...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能優(yōu)化的NW型復(fù)合行星輪系傳遞效率優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取多組初始齒形修形參數(shù)，初始齒形修形參數(shù)用于對NW型復(fù)合行星輪系中的齒輪進行修形；根據(jù)多組初始齒形修形參數(shù)進行計算，得到每組初始齒形修形...
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