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  • 本發明涉及鐵路智能化運維技術領域，具體是一種基于鐵路運維的設備智能運維方法及系統，該方法包括采集多維運維感知數據；對所述多維運維感知數據進行數據清洗、自適應多級加密，并采用動態傳輸協議切換算法傳輸至主站，對主站接收到的安全數據包進行還原和數...
  • 本申請提出了基于門控輸入權重自適應的電池模擬器健康診斷方法。該方法包括采用相關加噪重構法將電流信號分解為多個子信號，采用相關系數法對子信號進行重構得到去噪電流信號;將去噪電流信號輸入時序KAN模塊提取信號的時序特征;將時序特征輸入到多維特征...
  • 本說明書實施例公開了一種用于特征預處理的方法、裝置、存儲介質及電子設備，首先獲取排序后的原始特征分布，根據所述原始特征分布及分位區間數量，確定有序的首尾相連的多個分位區間，之后對于所述多個原始特征數值中的每個原始特征數值，根據該原始特征數值...
  • 本發明提供一種基于斯皮爾曼秩相關矩陣反特征值的信號檢測方法及系統。本發明方法，包括：獲取多路傳感器接收到的觀測信號；計算任意兩路信號的斯皮爾曼秩相關系數，形成斯皮爾曼秩相關矩陣；獲取斯皮爾曼秩相關矩陣的特征值，并計算出相應的反特征值；基于反...
  • 本申請涉及一種能耗確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及汽車領域。該方法包括：根據車輛在目標時間段內的行駛數據，確定目標時間段包括的多個子時間段中每個子時間段對應的電池凈能耗；電池凈能耗為基于車輛的電池在放電過程中消耗的能量以及通過能量回...
  • 本發明公開了一種基于AI的新媒體智能傳播與分發的方法及系統，涉及新聞推薦的技術領域。通過獲取目標用戶的歷史瀏覽記錄，確定其顯性興趣；根據歷史瀏覽記錄確定鄰居用戶，并根據鄰居用戶的瀏覽記錄確定目標用戶的可能的隱性興趣；結合用戶的顯性興趣和隱性...
  • 本申請提供一種基于自適應學習的跨語言資訊數據采集與結構化處理方法，涉及人工智能自然語言處理技術領域，所述方法包括：通過跨語言的資訊數據源采集資訊數據并進行預處理；將預處理后的跨語言文本數據輸入至結合動態特征提取與元學習策略的神經網絡框架的自...
  • 本發明涉及計算機技術領域，公開了一種全鏈路業務請求的聚合分析方法、系統、設備及介質。方法包括：獲取目標路徑對應的所有目標路徑分段；查詢每個目標路徑分段是否存在預設分段頻次表中；若目標路徑分段存在預設分段頻次表中，獲取目標路徑分段在預設分段頻...
  • 本發明屬于人工智能和自然語言處理領域，為解決傳統檢索增強生成方法的冗余檢索且無法多步推理動態規劃的問題，提供一種基于蒙特卡洛樹搜索的動態檢索決策方案確定方法及系統。基于蒙特卡洛樹搜索的動態檢索決策方案確定方法包括接收初始查詢問題并作為推理過...
  • 本發明涉及大數據分析技術領域，具體為一種深度濃縮生產調度大數據分析系統及方法，系統包括：數據采集模塊，收集濃縮生產實時數據，包括溫度、速度和壓力信息，生成實時生產數據集。本發明中，通過實時收集生產過程中的溫度、速度和壓力等多維數據，精確提取...
  • 本發明提供了一種深空衛星綜合電子系統，包括：由四臺計算機組成的計算機組，在計算機組正常工作狀態下，一臺計算機作為當班機，當班機運行星務程序，兩臺計算機作為熱備計算機，一臺計算機作為冷備計算機；當班機和熱備計算機交換各自的心跳數據和運行數據，...
  • 本公開提供了一種USB?CAN模塊的識別方法和系統，該方法包括：獲取設備列表，設備列表中記錄有當前接入至主機的兩個以上的USB?CAN模塊（簡稱模塊），且兩個以上的模塊按照初始順序排列；對設備列表中所記錄的各模塊進行遍歷，針對遍歷到的當前模...
  • 本發明提供一種基于代碼克隆分析的自動駕駛軟件缺陷預測方法及系統，所述的方法包括：將缺陷預測對象克隆到本地；缺陷預測對象為自動駕駛軟件；設計和提取缺陷預測對象中各個文件的代碼克隆特征；提取缺陷預測對象中的軟件度量特征；根據歷史提交記錄，對缺陷...
  • 本申請涉及數據處理領域，尤其是一種面向加速器的多任務處理方法以及相關裝置。該方法包括：獲取待執行的數據處理任務；將數據處理任務中的各個待加速任務分配到各自對應的任務加速流中；各個任務加速流用于獨立管理對應的待加速任務；創建數據處理任務對應的...
  • 本發明公開了一種用于實現大規模特征輸入加速的系統及人工智能芯片。該系統包括調度單元、嵌入單元以及拆分單元：調度單元用于獲取特征嵌入任務，創建與特征嵌入任務相對應的任務隊列，并將特征嵌入任務發送至嵌入單元；嵌入單元用于根據特征嵌入任務，配置拆...
  • 本發明公開了一種指令調度方法、計算機程序產品、電子設備及介質，涉及計算機技術領域，采集待調度指令的指令信息；確定當前與指令信息對應的指令權重；根據指令信息和指令權重，生成待調度指令的優先級信息；根據優先級信息，在待調度指令中選取目標指令進行...
  • 本發明公開了一種分支指令預測器中的新表項分配方法、裝置、設備及介質，涉及計算機領域，用于解決現有分支指令預測器由于無法保證成功實現新表項分配導致的分支預測準確率低下的問題，方法包括：獲取分支指令預測器對目標分支指令的預測跳轉結果及其對應的目...
  • 本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于生成式AI的編程輔助方法、計算機設備及存儲介質，根據編程需求信息通過生成式AI模型得到預生成代碼；分析預生成代碼中的每個代碼模塊中涉及的硬件，得到每個代碼模塊的屬性優先級；分析每個代碼模塊中的程序...
  • 本發明公開了一種軟件磁盤陣列的數據存儲方法、設備、介質及產品，涉及數據存儲技術領域，數據存儲在軟件磁盤陣列中，在創建該軟件磁盤陣列時，設置的創建參數不僅僅包括軟件磁盤陣列本身預設的配置參數，還包括預設的壓縮屬性參數，配置了一個帶有壓縮屬性的...
  • 本發明公開了一種電解鋁硅合金過程的智能溫控方法及系統，其包括：獲取并分析電解過程中共析槽內合金母液的溫度監測數據，確定溫度變化特征；基于溫度變化特征確定電解過程的溫度變化系數，并根據其設定外部散熱系統的原始工作條件；獲取共析槽內合金母液中硅...
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