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  • 本發(fā)明涉及標(biāo)牌技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種高強度組合式標(biāo)志標(biāo)牌，包括標(biāo)牌裝置，所述標(biāo)牌裝置內(nèi)部設(shè)置有照明裝置，所述照明裝置包括裝置箱，所述裝置箱內(nèi)部設(shè)置有裝置管，所述裝置管內(nèi)部設(shè)置有連接桿，所述連接桿一端設(shè)置有照明燈，所述裝置管外表面一側(cè)設(shè)置有輔...
  • 本發(fā)明涉及標(biāo)牌技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種文字可變式標(biāo)志標(biāo)牌，包括標(biāo)牌裝置，所述標(biāo)牌裝置外表面一側(cè)設(shè)置有支撐裝置，所述標(biāo)牌裝置包括裝置座，所述裝置座外表面一側(cè)設(shè)置有顯示牌，所述裝置座外表面一側(cè)設(shè)置有裝置箱，所述裝置箱內(nèi)部設(shè)置有裝置管，所述裝置管內(nèi)...
  • 本發(fā)明涉及標(biāo)志牌技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種具有碰撞防護結(jié)構(gòu)的標(biāo)志牌，包括底座裝置，所述底座裝置外表面一側(cè)設(shè)置有標(biāo)牌裝置，所述底座裝置包括底板，所述底板外表面一側(cè)設(shè)置有支桿，所述支桿一端設(shè)置有放置板，所述支桿外表面一側(cè)設(shè)置有裝置箱，所述裝置箱內(nèi)部...
  • 本申請公開了一種紅外檢測電路、紅外控制電路及風(fēng)扇。該紅外檢測電路應(yīng)用于風(fēng)扇，該紅外檢測電路包括信號接收電路、差分放大電路及峰值電壓維持電路，信號接收電路用于接收風(fēng)扇的遙控信號，并對遙控信號進行濾波；差分放大電路與信號接收電路連接，接收濾波后...
  • 本公開是關(guān)于一種樣本圖像獲取方法、模型的訓(xùn)練方法及裝置，其中，該樣本圖像獲取包括：獲取待處理樣本，待處理樣本包括第一圖像和圖像標(biāo)簽；對第一圖像進行第一目標(biāo)物的檢測，基于檢測結(jié)果確認(rèn)存在第一目標(biāo)物時，對第一圖像中的第一目標(biāo)物進行模糊化處理或者...
  • 本公開涉及一種食物烹飪效果的評估方法。本公開通過獲取目標(biāo)食物的食物圖像；對食物圖像進行烹飪效果識別，得到目標(biāo)食物的成熟度和干濕特征；基于成熟度和干濕特征，確定目標(biāo)食物的烹飪效果，可以通過食物圖像獲取食物的成熟度和干濕特征，自動對食物的烹飪效...
  • 本發(fā)明提出了一種基于動態(tài)位置編碼的腫瘤影像分割系統(tǒng)和方法，其目的在于通過層間配準(zhǔn)模塊和層間融合模塊獲取影像特征，優(yōu)化二維影像檢測中的空間信息缺失和噪聲問題，通過器官預(yù)分割模塊和動態(tài)位置編碼模塊獲取空間語義特征，增強基于先驗知識的空間語義特征...
  • 本發(fā)明提出了一種基于動態(tài)閾值的腫瘤圖像分割系統(tǒng)和方法，通過訓(xùn)練一個動態(tài)閾值預(yù)測模塊，可以針對不同影像的不同區(qū)域生成更適合當(dāng)前區(qū)域的動態(tài)閾值，此外訓(xùn)練一個基礎(chǔ)病灶分割模塊，用來輸出檢測影像的初始病灶預(yù)測概率圖。基于上述動態(tài)閾值和初始病灶預(yù)測概...
  • 本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)融合多分辨率特征的點云語義分割方法。該發(fā)明為了克服點云在構(gòu)建鄰域過程中由于采樣到離群點和重疊點，導(dǎo)致鄰域點云特征模糊和特征冗余，從而導(dǎo)致輸出特征圖對點云的全局描述不足等問題，提出了基于自適應(yīng)融合多分辨率特征的點云語...
  • 本發(fā)明公開了一種基于泰勒級數(shù)構(gòu)建曲面的三維點云語義分割方法。以往的基于點的點云語義分割網(wǎng)絡(luò)，通過附加更多信息，例如歐幾里得距離、注意力機制，或應(yīng)用各種變換，例如圖形構(gòu)造、體素化，間接地從幾何形狀中學(xué)習(xí)。這些操作可能會導(dǎo)致復(fù)雜的預(yù)處理和大量的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于二維三維卷積的點云語義分割方法。本發(fā)明針對現(xiàn)有的方法探索了像素或點之間的依賴關(guān)系，而忽略了對象之間的關(guān)系的問題，并考慮到ALS點云坐標(biāo)在XY平面上的方差大于沿Z軸方向的方差，所以首先通過添加2D卷積來增強由3D卷積獲得的...
  • 本申請公開一種體網(wǎng)格建模方法及裝置，本申請中，體網(wǎng)格建模裝置對于初始獲得的第一面網(wǎng)格模型，能夠確定其中包含的平面網(wǎng)格的參考尺寸，例如參考尺寸可以為平面網(wǎng)格的幾何自適應(yīng)尺寸，并根據(jù)該參考尺寸可重新確定第一面網(wǎng)格模型中的平面網(wǎng)格，獲得第二面網(wǎng)格...
  • 本發(fā)明涉及生物檢測領(lǐng)域，公開了一種基于ResNeXt?50網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的檢測模型確定方法。基于ResNeXt?50網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的檢測模型確定方法包括：對獲取到的所有病毒檢測的樣本圖像進行分組，得到至少一組驗證集以及與每組驗證集對應(yīng)的訓(xùn)練集；基于Re...
  • 本發(fā)明涉及生物檢測領(lǐng)域，公開了一種基于目標(biāo)圖像分析的病毒檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。基于目標(biāo)圖像分析的病毒檢測方法包括：將獲取到的檢測試劑盒的圖像分塊為多個分塊子圖像；分別對每個分塊子圖像進行直方圖計算，得到每個分塊子圖像的直方圖；將每個直...
  • 本發(fā)明提供一種字體顏色還原方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，其中，所述字體顏色還原方法，包括：對初始文檔圖片進行顏色凈化處理，得到凈化后的目標(biāo)文檔圖片；對所述目標(biāo)文檔圖片進行字體分割，得到所述目標(biāo)文檔圖片中每個文字對應(yīng)的至少一個像素；針對所...
  • 本公開提供一種圖像處理方法及相關(guān)設(shè)備。該方法，包括：確定圖像的目標(biāo)區(qū)域；響應(yīng)于針對所述目標(biāo)區(qū)域的放大指令，對所述目標(biāo)區(qū)域進行至少兩次倍數(shù)放大，得到第一圖像；對所述第一圖像進行噪聲處理，得到第二圖像；根據(jù)所述第二圖像，生成目標(biāo)圖像。
  • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備。該方法包括：獲取待進行乘積運算的被乘數(shù)和乘數(shù)，被乘數(shù)的位數(shù)為M，乘數(shù)的位數(shù)為N；判斷乘數(shù)是否大于預(yù)設(shè)閾值；若小于，將乘數(shù)的低n位數(shù)據(jù)作為目標(biāo)乘數(shù)；若大于，將乘數(shù)預(yù)設(shè)的第a位至第N?1位組成的數(shù)據(jù)作為目...
  • 一種基于VAE?BiLSTM的市場化用戶短期用電量預(yù)測方法，屬于電力系統(tǒng)電量預(yù)測領(lǐng)域，解決預(yù)測用電量精準(zhǔn)度的技術(shù)問題，是對收集的市場化數(shù)據(jù)進行處理實現(xiàn)短期用電量預(yù)測的過程，所述的預(yù)測方法在收集市場化數(shù)據(jù)后成多個批次進行訓(xùn)練，且對當(dāng)前批次訓(xùn)練...
  • 本發(fā)明公開一種快速確定醫(yī)療設(shè)備中的冷頭的實際使用壽命的方法，其包括提取相應(yīng)醫(yī)療設(shè)備的RuO參數(shù)數(shù)據(jù)，其中，所述RuO參數(shù)數(shù)據(jù)包括RuO參數(shù)值及其對應(yīng)的時間戳；根據(jù)提取的RuO參數(shù)數(shù)據(jù)確定相應(yīng)醫(yī)療設(shè)備的冷頭的更換時間節(jié)點；根據(jù)確定的冷頭的更換...
  • 本申請涉及一種市場情緒指數(shù)構(gòu)建方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)的歷史時間區(qū)間對應(yīng)的風(fēng)險指標(biāo)數(shù)據(jù)，風(fēng)險指標(biāo)數(shù)據(jù)包括歷史時間區(qū)間內(nèi)各個單位時間對應(yīng)的實際資源數(shù)值，然后，根據(jù)風(fēng)險指標(biāo)數(shù)據(jù)，獲取歷史時間區(qū)間對應(yīng)的多個有效市場...
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