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  • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種考慮并網(wǎng)安全的多能耦合系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法，該方法包括：構(gòu)建多能耦合系統(tǒng)架構(gòu)模型；所述多能耦合系統(tǒng)架構(gòu)模型包括可再生能源發(fā)電單元、傳統(tǒng)能源發(fā)電單元、儲(chǔ)能單元、能量轉(zhuǎn)換單元和冷熱電聯(lián)產(chǎn)單元；基于多能耦合系...
  • 本發(fā)明公開了一種基于二階LADRC的構(gòu)網(wǎng)型換流器并網(wǎng)預(yù)同步控制方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)VSG的有功環(huán)，推導(dǎo)出被控對(duì)象；對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行Laplace反變換；設(shè)計(jì)二階LADRC，包括線性擴(kuò)張觀測(cè)器和線性狀態(tài)誤差反饋控制器；將線性擴(kuò)張觀測(cè)器的帶...
  • 本發(fā)明公開了一種基于穩(wěn)態(tài)裕度預(yù)測(cè)的換流器自適應(yīng)混合同步控制方法，屬于新能源并網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建構(gòu)網(wǎng)型VSC換流器自適應(yīng)混合同步控制dq阻抗模型；構(gòu)建基于DNN的穩(wěn)態(tài)裕度預(yù)測(cè)模型；收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用收集到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練步驟S2中的穩(wěn)態(tài)裕度預(yù)...
  • 本發(fā)明提供了一種人工智能驅(qū)動(dòng)級(jí)聯(lián)直掛SVG載波相移優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其中，步驟包括構(gòu)建傳感器輸入層、慢決策層和快執(zhí)行層；將傳感器輸入層采集的多維電網(wǎng)狀態(tài)信息傳輸至慢決策層和快執(zhí)行層；慢決策層基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出調(diào)制控制參數(shù)；快執(zhí)行層基于調(diào)...
  • 本發(fā)明涉及電器設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種架空輸電線路施工用過電壓保護(hù)裝置及使用方法，包括隔離箱和儲(chǔ)氣箱，所述隔離箱和所述儲(chǔ)氣箱內(nèi)均存儲(chǔ)有惰性氣體，且惰性氣體在所述隔離箱和所述儲(chǔ)氣箱之間循環(huán)流動(dòng)；所述隔離箱內(nèi)相對(duì)設(shè)置有兩個(gè)電極體，一個(gè)所述...
  • 本發(fā)明公開了一種連接器生產(chǎn)用凸輪排插端子機(jī)構(gòu)，包括下固定座，該下固定座上固定安裝有主體上料組件，排膠模組，膠體整型模組，插端移位模組，凸輪排插模組，端子折料模組和端子壓合模組，該主體上料組件的一側(cè)設(shè)有排膠模組，該排膠模組的上方架設(shè)有膠體整型...
  • 本發(fā)明公開了一種光伏并網(wǎng)系統(tǒng)和光伏并網(wǎng)逆變器，屬于光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域；包括逆變器本體，逆變器本體的一側(cè)安裝有接線箱，接線箱內(nèi)部安裝有連接框，連接框內(nèi)部等距開設(shè)有接線孔，接線孔內(nèi)部安裝有筒型接線端子，連接框底端位于接線孔處安裝有用于固定電纜的固...
  • 本公開提供一種電池成組緊固結(jié)構(gòu)及便攜電源。上述的電池成組緊固結(jié)構(gòu)包括底殼、至少兩個(gè)連接立片、適配底托及緊固支架；底殼上具有放置區(qū)域，底殼在放置區(qū)域內(nèi)形成適配部，底殼能通過適配部與圓柱電芯模組相互匹配；至少兩個(gè)連接立片安裝在底殼上，并分布于放...
  • 本申請(qǐng)涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，提供一種儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)及車輛。根據(jù)本申請(qǐng)?zhí)峁┑膬?chǔ)能機(jī)構(gòu)，當(dāng)儲(chǔ)能機(jī)構(gòu)所處的環(huán)境溫度較低時(shí)，加熱構(gòu)件會(huì)對(duì)循環(huán)回路的內(nèi)部的介質(zhì)進(jìn)行加熱，使介質(zhì)升溫，升溫后的調(diào)介質(zhì)可以與電池本體換熱，從而對(duì)電池本體進(jìn)行加熱，從而降低電池包本體內(nèi)部...
  • 本發(fā)明提供一種SiC晶圓表面碳保護(hù)膜及其制備方法和應(yīng)用，屬于半導(dǎo)體器件技術(shù)領(lǐng)域。制備方法包括以下步驟：提供PECVD設(shè)備，PECVD設(shè)備的腔室內(nèi)放置有SiC晶圓；向腔室通入前驅(qū)體源，并維持在第一條件；在第二條件下進(jìn)行第一沉積，以在SiC晶圓...
  • 本發(fā)明公開一種電磁驅(qū)動(dòng)器及電磁線圈組件，包括支撐座、磁吸座、兩個(gè)聯(lián)動(dòng)桿和電磁線圈，支撐座與電磁線圈間隔安裝，磁吸座位于支撐座與電磁線圈之間，兩個(gè)聯(lián)動(dòng)桿均固定安裝于磁吸座，兩個(gè)聯(lián)動(dòng)桿均安裝有接電端子，并與電磁線圈電性連接；兩個(gè)聯(lián)動(dòng)桿與支撐座滑...
  • 本發(fā)明涉及一種基于多孔界面的耐高溫核燃料包殼管，包括作為核燃料包殼管內(nèi)、外壁的難熔金屬內(nèi)層和SiC基復(fù)合材料外層，及在難熔金屬內(nèi)層和SiC基復(fù)合材料外層之間設(shè)有至少一層孔隙率不低于20%的納米β?SiC多孔界面中間層。還提供了基于多孔界面的...
  • 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的脊柱骨質(zhì)疏松性骨折評(píng)估方法及系統(tǒng)，能提升脊柱脆性骨折風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的全面性與可解釋性。本發(fā)明基于分層特征提取模塊深度融合脊柱空間幾何結(jié)構(gòu)、影像學(xué)紋理特征及臨床數(shù)據(jù)，突破了傳統(tǒng)單模態(tài)分析的局限性；創(chuàng)新性地采用剛性邊與柔性...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種骨科手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)。本發(fā)明中，通過對(duì)目標(biāo)骨骼區(qū)域多個(gè)測(cè)量點(diǎn)的皮質(zhì)厚度數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，能夠有效識(shí)別局部厚度突變部位，并結(jié)合術(shù)中骨內(nèi)壓力數(shù)據(jù)，精確判斷術(shù)中應(yīng)力集中區(qū)域，確保在術(shù)前階段獲得更全面...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)建模的兒童MPP輔助診斷系統(tǒng)，以提升肺炎支原體肺炎的輔助診斷、臨床分型和重癥預(yù)測(cè)能力，減少醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。本發(fā)明創(chuàng)新性地提出基于多模態(tài)時(shí)序建模的MPP動(dòng)態(tài)表征方法，通過融合影像、電子病歷及檢驗(yàn)指標(biāo)等多模態(tài)數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種眼底熒光血管造影圖像的報(bào)告生成與臨床評(píng)估方法和裝置，屬于醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取多模態(tài)臨床FFA數(shù)據(jù)并構(gòu)建為數(shù)據(jù)集；構(gòu)建FFA報(bào)告生成模型用于生成與輸入FFA序列圖像對(duì)應(yīng)的FFA報(bào)告，利用數(shù)據(jù)集和基于報(bào)告生成任務(wù)的損...
  • 本發(fā)明涉及生物信息學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種快速穩(wěn)定的單細(xì)胞類型標(biāo)注方法，通過基于不同細(xì)胞的測(cè)序數(shù)據(jù)識(shí)別不同細(xì)胞的細(xì)胞類別；在不同取值的設(shè)定超參數(shù)下對(duì)單個(gè)細(xì)胞的測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，獲取降維前后的數(shù)據(jù)點(diǎn)圖，數(shù)據(jù)點(diǎn)圖中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)細(xì)胞；...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)字音頻信號(hào)傳輸驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于動(dòng)態(tài)反饋增強(qiáng)的數(shù)字音頻信號(hào)傳輸驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，通過首先采集目標(biāo)音頻信號(hào)在傳輸通道中的實(shí)時(shí)傳輸波形數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)時(shí)頻特征提取，獲取包含時(shí)域波形畸變、頻域能量衰減及相位偏移關(guān)聯(lián)特征的多維度...
  • 本發(fā)明涉及語(yǔ)音生成領(lǐng)域，尤其涉及一種語(yǔ)音生成方法及裝置，該方法包括：獲取待處理文本、待處理文本對(duì)應(yīng)的初始語(yǔ)音和至少一個(gè)情緒類型；根據(jù)至少一個(gè)情緒類型獲取對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)調(diào)整參數(shù)；將待處理文本和調(diào)整參數(shù)，或初始語(yǔ)音和調(diào)整參數(shù)輸入文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音單元，...
  • 本發(fā)明屬于道路車輛控制系統(tǒng)領(lǐng)域，涉及一種考慮機(jī)非沖突的車輛控制方法及系統(tǒng)，該方法先獲取非機(jī)動(dòng)車行駛狀態(tài)信息以及環(huán)境狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)感知急性變道行為，闖紅燈、逆行和失控危險(xiǎn)程度；之后基于非機(jī)動(dòng)車與周邊機(jī)動(dòng)車的行駛狀態(tài)信息和非機(jī)動(dòng)車的急...
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