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  • 本發(fā)明公開一種可燃?xì)怏w濃度檢測報警方法及裝置，涉及氣體檢測報警技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：通過多類型傳感器采集環(huán)境中的可燃?xì)怏w濃度數(shù)據(jù)，生成實時濃度信號，進(jìn)行噪聲抑制處理，獲得預(yù)處理濃度數(shù)據(jù)；進(jìn)行泄漏預(yù)測，生成氣體泄漏預(yù)測結(jié)果，結(jié)合歷史傳感場景...
  • 本發(fā)明涉及邊坡安全監(jiān)測領(lǐng)域，具體涉及一種基于動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的邊坡穩(wěn)定性分析方法及系統(tǒng)。一種基于動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的邊坡穩(wěn)定性分析系統(tǒng)，包括：動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取模塊、邊坡狀態(tài)判別模塊和邊坡崩塌風(fēng)險預(yù)測模塊。本發(fā)明通過統(tǒng)計目標(biāo)邊坡區(qū)域在的最大溫度差值以及...
  • 本申請屬于計算機(jī)視覺領(lǐng)域，公開了基于多樣式拓?fù)渚仃嚭图?xì)化骨骼特征的一種三維骨骼人體全身動作識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法首先獲取包含多幀人體關(guān)節(jié)點三維坐標(biāo)的骨骼動作序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建由頭部、軀干、下肢三個局部鄰接矩陣和一個全局鄰接矩陣組成的...
  • 本發(fā)明涉及一種食品模型訓(xùn)練方法、裝置與電子設(shè)備，涉及食品測試技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：使用多組訓(xùn)練樣本對初始食品模型分別進(jìn)行多輪迭代訓(xùn)練得到目標(biāo)食品模型；該多輪迭代訓(xùn)練中的每輪迭代訓(xùn)練包括以下步驟：將該圖像數(shù)據(jù)與該光譜數(shù)據(jù)輸入初始食品模型，得到...
  • 本發(fā)明公開了一種地標(biāo)線殘損識別方法，涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，方法包括利用圖像采集設(shè)備獲取地標(biāo)線數(shù)據(jù)并對地標(biāo)線數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)；基于Vision Transformer模型框架構(gòu)建地標(biāo)線損傷識別模型，使用地標(biāo)線損傷識別模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)...
  • 本發(fā)明提供一種基于AI圖像識別的冰滑坡監(jiān)測預(yù)警方法及系統(tǒng)，首先采集目標(biāo)冰川區(qū)域動態(tài)影像序列，提取冰面表層紋理、裂隙分布形態(tài)及位移速率的三維時空特征，生成冰面狀態(tài)特征集，將其輸入預(yù)訓(xùn)練的冰滑坡監(jiān)測模型，經(jīng)多尺度特征融合層進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)性分析，輸...
  • 本發(fā)明公開一種船舶駕駛臺值班船員疲勞檢測與周期性疲勞評估方法，涉及船舶安全技術(shù)領(lǐng)域，通過船載攝像頭采集船員的面部信息與人體姿態(tài)信息，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括去噪、光照補(bǔ)償和視頻幀提取。在特征提取階段，分別提取面部關(guān)鍵點特征（如眨眼頻率、眼睛閉...
  • 本發(fā)明公開了一種吊物三維空間精準(zhǔn)定位方法，包括以下步驟：步驟1、使用深度相機(jī)獲取正俯視視角下吊物的RGB圖像和深度圖，并進(jìn)行配準(zhǔn)；步驟2、將吊物的RGB圖像輸入訓(xùn)練好的旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測模型檢測出吊物的旋轉(zhuǎn)邊界框；步驟3、將吊物旋轉(zhuǎn)邊界框映射到深...
  • 本發(fā)明公開了一種基于雙目偏振相機(jī)和大氣散射模型的深度估計方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于大氣散射模型計算第一近距離稠密深度圖和第一遠(yuǎn)場景稀疏深度圖；對第一近距離稠密深度圖和第一遠(yuǎn)場景稀疏深度圖進(jìn)行對齊與歸一化，得到第二近距離稠密深度圖...
  • 本申請實施例適用于計算機(jī)輔助醫(yī)療技術(shù)及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種影像數(shù)據(jù)配準(zhǔn)方法、設(shè)備及計算機(jī)程序產(chǎn)品，該方法包括：獲取多張二維圖像，并基于多張二維圖像確定第一方向；沿第一方向?qū)Χ鄰埗S圖像進(jìn)行排序；基于排序后得到的二維圖像序列，構(gòu)建空間...
  • 本申請公開了一種膀胱癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請通過獲取尿液細(xì)胞切片圖像對應(yīng)的多個滑窗圖像，獲取核磁共振影像對應(yīng)的多個橫截面圖像；將多個滑窗圖像和多個橫截面圖像進(jìn)行遍歷組合得到多個圖像對，每個圖像對包括一個滑窗圖像和一...
  • 本發(fā)明涉及醫(yī)療器械質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于機(jī)器視覺的內(nèi)窺鏡取樣鉗全流程缺陷檢測方法，本發(fā)明提出了通過多尺度幾何感知特征提取器處理圖像數(shù)據(jù)，生成特征圖集，并利用部位自適應(yīng)注意力模塊識別關(guān)鍵部位，缺陷敏感殘差網(wǎng)絡(luò)用于增強(qiáng)相關(guān)缺陷特征，醫(yī)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于探地雷達(dá)的路基隱蔽性病害定量識別方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，針對公路路基空洞、裂縫、疏松、脫空的病害，分別建立探地雷達(dá)正演仿真模型，模擬雷達(dá)發(fā)射電磁波在介質(zhì)中的傳播過程，得到明確病害種類及尺寸的B?scan雷達(dá)圖像，通過...
  • 本發(fā)明屬于圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于孿生編碼擴(kuò)散模型及流模型的圖像異常檢測方法，將原始正常圖像和加噪圖像送入孿生編碼擴(kuò)散模型中得到預(yù)測噪聲；構(gòu)建第一流模型，對預(yù)測噪聲和已知噪聲進(jìn)行特征提取，得到潛在特征和已知特征，使用第一流模型估計潛在...
  • 本發(fā)明屬于教育數(shù)據(jù)挖掘方法領(lǐng)域，提供了基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的個性化課程推薦方法及系統(tǒng)，其技術(shù)方案為獲取學(xué)生在不同課程中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和不同課程的多模態(tài)數(shù)據(jù)；基于學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)提取學(xué)生的多模態(tài)特征；從每個課程的多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取對應(yīng)的模態(tài)特征，將不同...
  • 本發(fā)明涉及服裝匹配與定制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于非量體智能尺碼匹配的服裝定制導(dǎo)購方法，包括以下步驟：S101，獲取用戶輸入的非量體基礎(chǔ)信息；S102，基于用戶的非量體基礎(chǔ)信息，通過預(yù)設(shè)的體征參數(shù)映射模型計算并校正后，得到用戶的凈體尺寸；S1...
  • 本發(fā)明涉及一種跨境支付處理方法，屬于專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法領(lǐng)域，所述方法包括：對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行各次訓(xùn)練操作以獲得跨境支付智能鑒定模型；采用跨境支付智能鑒定模型根據(jù)當(dāng)前跨境支付請求中的賣方在多次...
  • 本發(fā)明公開了面向全周期管理的物資參數(shù)數(shù)字化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字化處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定多個物資管理節(jié)點，進(jìn)行周期監(jiān)測，獲得物資的全周期參數(shù)集；將多個物資管理節(jié)點與多階段物資參數(shù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，生成物資參數(shù)管理網(wǎng)；遍歷物資參數(shù)管理網(wǎng)進(jìn)行數(shù)字化...
  • 本申請公開了一種無人快遞站取件方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及無人快遞站取件技術(shù)領(lǐng)域，所述無人快遞站取件方法，包括：采集無人快遞站內(nèi)的客戶身份信息，核查所述客戶身份信息是否存在對應(yīng)的預(yù)約取件請求；若所述客戶身份信息存在所述預(yù)約取件請求...
  • 本發(fā)明涉及交通運輸技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種車輛排放異常檢測和溯源方法、裝置和電子設(shè)備，包括：將當(dāng)前運行工況和當(dāng)前運行數(shù)據(jù)輸入至動態(tài)閾值模型得到第一檢測結(jié)果，且輸入至排放預(yù)測模型得到第二檢測結(jié)果；在第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)判定車輛排...
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