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龍圖騰網獲悉上海寬帶技術及應用工程研究中心;迪蓮娜(上海)大數據服務有限公司申請的專利肺結節的多屬性分類方法、系統、介質及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114119447B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010896295.0，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權肺結節的多屬性分類方法、系統、介質及裝置是由李超;張亮;李萍;李尤設計研發完成，并于2020-08-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本肺結節的多屬性分類方法、系統、介質及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種肺結節的多屬性分類方法、系統、介質及裝置，包括：獲取計算機斷層掃描圖像，建立CT數據表征方式，使用所述CT數據表征方式對所述計算機斷層掃描圖像進行處理，獲得消除層厚、像素間距差異的去差異計算機斷層掃描圖像；基于肺部輪廓提取技術對所述差異計算機斷層掃描圖像進行提取，獲得肺部輪廓圖像；對所述肺部輪廓圖像進行去噪，獲得具有統一的相對坐標系的去噪肺部輪廓圖像；從去噪肺部輪廓圖像提取肺結節的坐標與大小，獲得肺結節圖像；基于深度學習的多屬性分類模型對所述肺結節圖像進行特征提取獲得圖像特征，對所述圖像特征進行屬性分類。本發明用于對肺結節在CT圖像上表現的屬性進行分類，從而預測屬性表現的程度。

本發明授權肺結節的多屬性分類方法、系統、介質及裝置在權利要求書中公布了：1.一種肺結節的多屬性分類方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取計算機斷層掃描圖像，建立CT數據表征方式，使用所述CT數據表征方式對所述計算機斷層掃描圖像進行處理，獲得消除層厚、像素間距差異的去差異計算機斷層掃描圖像；其中，所述CT數據表征方式包括： 對所述計算機斷層掃描圖像進行-1200到600亨氏單位內的截斷，獲得-1200到600亨氏單位內的計算機斷層掃描圖像，并線性轉換為0到255范圍獲得去差異計算機斷層掃描圖像； 使用插值的方法將所述去差異計算機斷層掃描圖像的像素間距與層厚統一到1像素立方毫米； 基于肺部輪廓提取技術對所述差異計算機斷層掃描圖像進行提取，獲得肺部輪廓圖像； 對所述肺部輪廓圖像進行去噪，獲得具有統一的相對坐標系的去噪肺部輪廓圖像； 從所述去噪肺部輪廓圖像提取肺結節的坐標與大小，獲得肺結節圖像； 基于深度學習的多屬性分類模型對所述肺結節圖像進行特征提取獲得圖像特征，對所述圖像特征進行屬性分類；其中，所述基于深度學習的多屬性分類模型包括特征提取模塊、多尺度特征提取模塊、8個全卷積分類器和1個全連接分類器。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海寬帶技術及應用工程研究中心;迪蓮娜(上海)大數據服務有限公司，其通訊地址為：201201 上海市浦東新區卡園二路108號8幢302A室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。