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恭喜雙胞胎(集團)股份有限公司;鄂州雙胞胎飼料有限公司張昭勝獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜雙胞胎(集團)股份有限公司;鄂州雙胞胎飼料有限公司申請的專利一種混合物料造粒工藝的優化方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120032753B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510500185.0,技術領域涉及:G16C20/30;該發明授權一種混合物料造粒工藝的優化方法是由張昭勝;欒兆雙;許裕強設計研發完成,并于2025-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。

一種混合物料造粒工藝的優化方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種混合物料造粒工藝的優化方法,涉及工藝優化技術領域。該方法基于校正歷史動態參數后的歷史生產數據構建多個訓練集,并訓練多個歷史混合物料的喂料預測模型。測定當前混合物料的物料配比和含水率,構造包含至少一組歷史混合物料的物料組合,根據物料組合組成當前混合物料的喂料組合模型。根據該喂料組合模型動態調節造粒生產線,同時通過對比當前目標硬度與當前成品硬度確定喂料組合模型的準確性,并構造第二損失函數對喂料組合模型持續更新。進一步地,在喂料預測模型的構建過程中引入造粒生產線的造粒模型以反映設備運行狀態對生產過程的影響。

本發明授權一種混合物料造粒工藝的優化方法在權利要求書中公布了:1.一種混合物料造粒工藝的優化方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1:測定歷史混合物料的物料配比和含水率,采集造粒生產線加工該歷史混合物料的歷史生產數據,并生成造粒生產線的造粒模型;步驟2:根據歷史生產數據和歷史目標硬度構造多組訓練集,基于歷史目標硬度在訓練集中標注歷史喂料變量;步驟3:根據造粒模型計算第一損失函數,再由多組標注后的訓練集和第一損失函數訓練多組喂料預測模型;步驟4:測定當前混合物料的物料配比和含水率,構造包含至少一組歷史混合物料的物料組合;步驟5:提取物料組合中每一歷史混合物料對應的喂料預測模型,生成當前混合物料的喂料組合模型;步驟6:將當前混合物料投入造粒生產線,采集造粒生產線的當前生產數據,將當前生產數據和當前目標硬度輸入至喂料組合模型,輸出預測喂料變量,根據預測喂料變量控制造粒生產線;步驟7:采集造粒生產線的當前成品硬度,若當前成品硬度的硬度誤差超出誤差范圍,則進入步驟8,否則返回步驟6;步驟8:基于預測喂料變量和當前目標硬度生成喂料組合模型的第二損失函數,基于第二損失函數更新喂料組合模型,返回至步驟6。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人雙胞胎(集團)股份有限公司;鄂州雙胞胎飼料有限公司,其通訊地址為:330000 江西省南昌市高新技術產業開發區昌東大道7003號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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