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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于圖結構一致性對齊的SAR目標識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120014374B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510487867.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于圖結構一致性對齊的SAR目標識別方法及裝置是由趙凌君;何奇山;張思乾;雷琳;唐濤;匡綱要設計研發完成，并于2025-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖結構一致性對齊的SAR目標識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于圖結構一致性對齊的SAR目標識別方法及裝置，通過對樣本數據集中的各SAR樣本圖像依目標參考圖構建結構模版圖，生成訓練樣本并構建訓練集，將其輸入SAR目標識別網絡，把樣本圖像與模版圖分割成塊，按預設尺寸重組得多尺度特征圖，再基于多尺度樣本特征圖做目標分類，算分類損失，接著構建圖結構算頂點相關性、邊相似性差異、圖譜距離損失。用這些損失訓練網絡直至收斂，利用訓練好的網絡對待處理的SAR圖像進行識別。采用本方法可有效提高目標識別精度。

本發明授權基于圖結構一致性對齊的SAR目標識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于圖結構一致性對齊的SAR目標識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取樣本數據集，所述樣本數據集中包括多張SAR樣本圖像以及對應的目標類別標簽； 針對所述樣本數據集中的各張SAR樣本圖像，根據其中目標類型的參考圖構建對應的結構模版圖，根據相關聯的所述結構模版圖、SAR樣本圖像以及參考圖生成一組訓練樣本，構建得到訓練數據集； 將所述訓練數據集中的一組訓練樣本輸入至SAR目標識別網絡中，在所述SAR目標識別網絡中，分別將一組訓練樣本中的SAR樣本圖像以及結構模版圖分割成不重疊的多個尺寸相同的圖像塊，并按照預設的多個特征單元尺寸，對圖像塊進行重新分組，得到包括多個相同尺寸特征單元的多尺度特征圖，分別為多尺度樣本特征圖以及多尺度模版特征圖； 根據多尺度樣本特征圖進行目標分類得到預測目標類別，根據所述預測目標類別與對應的目標類別標簽進行計算，得到分類損失； 分別根據多尺度樣本特征圖以及多尺度模版特征圖構建對應的圖結構，分別得到多尺度樣本圖結構以及多尺度模版圖結構，根據相同尺度的樣本圖結構以及模版圖結構分別計算對應尺度下的頂點相關性損失、邊相似性差異損失以及圖譜距離損失； 根據不同尺度下的頂點相關性損失、邊相似性差異損失、圖譜距離損失以及分類損失對所述SAR目標識別網絡進行訓練，直至得到訓練后的SAR目標識別網絡； 獲取待進行目標識別的SAR圖像，利用所述訓練后的SAR目標識別網絡對所述SAR圖像進行目標識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。