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龍圖騰網恭喜深圳市愛租機科技有限公司申請的專利一種基于AI的數字協同云計算資源優化管理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119862042B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510350098.1，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權一種基于AI的數字協同云計算資源優化管理系統是由胡光鐵;孫雄飛;馮杰;于策;龐土州;范云霄;姚子仲設計研發完成，并于2025-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI的數字協同云計算資源優化管理系統在說明書摘要公布了：本發明涉及資源管理技術領域，具體公開了一種基于AI的數字協同云計算資源優化管理系統，所述系統包括：數據記錄模塊，用于記錄計算機內不同應用在歷史使用過程中的數據處理量，通過結合計算機內不同應用在歷史使用過程中的數據處理量與當前使用時不同應用的運行狀態數據兩組數據，可以對該時間點不同應用的處理器資源需求的高低進行評估，之后即可結合評估結果動態調整不同應用的處理器資源分配量，由于該分配結果是基于不同應用當前的運行狀態進行動態調配，所以可以提高資源分配的合理性，避免因應用在使用過程中的數據處理突然增加超過上限值，導致影響到該應用的正常運行的情況出現，從而提高處理器資源的利用效率。

本發明授權一種基于AI的數字協同云計算資源優化管理系統在權利要求書中公布了：1.一種基于AI的數字協同云計算資源優化管理系統，其特征在于，所述系統包括： 數據記錄模塊，用于記錄計算機內不同應用在歷史使用過程中的數據處理量； 數據收集模塊，用于采集計算機在當前使用時不同應用的運行狀態數據； 云計算模塊，用于結合數據收集模塊中采集的數據與數據記錄模塊中的數據，對當前使用過程中不同應用在不同時間點的處理器資源需求指數進行計算； AI評估模塊，用于結合云計算模塊中的計算結果，對該時間點不同應用的處理器資源需求的高低進行評估； 數據決策模塊，用于結合AI評估模塊的評估結果，對不同應用的資源分配做出決策； 資源調配模塊，用于結合數據決策模塊的決策結果，以及云計算模塊中的計算結果，對不同應用的處理器資源量進行分配； 所述云計算模塊中的計算過程包括： 通過公式計算獲得第個應用在過去一段時間內的數據處理量離散系數； 其中，n為過去一段時間內應用使用次數，且，為過去一段時間內第個應用第i次使用的總數據處理量，為過去一段時間內第個應用第i次使用時的總分鐘數，為所有的平均值，為所有中的最大值，為所有中的最小值，為比例系數，根據經驗擬合設定； 所述云計算模塊中的計算過程還包括： 通過對第個應用在過去一段時間內的數據處理量離散系數進行賦值，以生成位于1-5之間，且隨著離散系數增大而減少的第個應用的權重影響值； 其中，將第個應用在過去一段時間內的數據處理量離散系數對應的第個應用的權重影響值定為； 所述云計算模塊中的計算過程還包括： 通過公式計算獲得當前使用過程中第個應用在第y個時間點的處理器資源需求指數； 其中，為當前使用過程中第y個時間點的數據采集總次數，為當前使用過程中第個應用在第y個時間點的數據處理量，為的標準值，為當前使用過程中第個應用在第y個時間點的內存占用量，為的標準值，為第個應用的計算密集度影響系數，根據經驗擬合設定，為當前使用過程中第個應用在第y個時間點的使用時長，為計算機在第y個時間點總使用時長，為當前使用過程中第個應用在第y個時間點被點擊次數，為的標準值； 所述AI評估模塊的評估過程包括： 通過將當前使用過程中第個應用在第y個時間點的處理器資源需求指數與預設的處理器資源需求指數閾值區間進行比對； 若，系統判斷該應用所需要的處理器資源少； 若，系統判斷該應用所需要的處理器資源中等； 若，系統判斷該應用所需要的處理器資源多； 所述數據決策模塊的決策過程包括： 當判斷該應用所需要的處理器資源少時，將其定義為低需求應用，并在該應用當前所占用的處理器資源量的基礎上，降低處理器資源分配量； 當判斷該應用所需要的處理器資源中等時，不調整處理器資源分配量； 當判斷該應用所需要的處理器資源多時，將其定義為高需求應用，并在該應用當前所占用的處理器資源量的基礎上，提高處理器資源分配量； 所述資源調配模塊的調整過程包括： 當判斷第個應用所需要的處理器資源少時； 通過公式計算獲得第y個時間點第個應用低需求調整后的處理器資源分配量； 當判斷第個應用所需要的處理器資源多時； 通過公式計算獲得第y個時間點第個應用高需求調整后的處理器資源分配量； 其中，為第個應用的低需求預設處理器資源分配量，為第個應用的高需求預設處理器資源分配量，為調整系數對照表函數，根據經驗數據中數值的取值大小對處理器資源分配量的影響程度擬合設定。

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