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龍圖騰網恭喜自然資源部第二海洋研究所申請的專利一種水色遙感通用瑞利散射計算方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119884557B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510390486.2，技術領域涉及：G06F17/10；該發明授權一種水色遙感通用瑞利散射計算方法及系統是由何賢強;趙雅琪;白雁;金旭晨;龔芳設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種水色遙感通用瑞利散射計算方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種水色遙感通用瑞利散射計算方法及系統，首先基于觀測條件和大氣參數數據構成瑞利散射數據集合，然后將該數據集合輸入機器學習方法中進行訓練獲得瑞利散射預測模型，最后獲取目標遙感圖像各波段、各像元的觀測條件及大氣參數數據，輸入訓練好的預測模型中，計算得到目標遙感圖像各像元各波段的瑞利散射。本發明公開的方法及系統具有通用型，不針對特定傳感器，適用于現有及未來的所有水色遙感傳感器。同時，具備高效、高精度的優勢，避免了查找表方法在線性插值過程中帶來的誤差。

本發明授權一種水色遙感通用瑞利散射計算方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種水色遙感通用瑞利散射計算方法，其特征在于，包括： 將多組預設的觀測條件及大氣參數數據分別輸入輻射傳輸模型PCOART中，計算得到對應的瑞利散射Stokes矢量數據，所述觀測條件數據至少包括太陽天頂角、相對方位向和觀測天頂角，所述大氣參數數據至少包括大氣分子瑞利散射光學厚度；所述瑞利散射Stokes矢量由I分量、Q分量和U分量構成； 基于所述觀測條件及大氣參數數據和對應的瑞利散射Stokes矢量數據訓練XGBoost機器學習模型，得到瑞利散射預測模型，包括： 按照預設比例將所有組觀測條件及大氣參數數據和對應的瑞利散射Stokes矢量數據劃分為訓練集和測試集； 將大氣分子瑞利散射光學厚度、太陽天頂角、相對方位向和觀測天頂角作為輸入特征，將瑞利散射Stokes矢量的I分量、Q分量和U分量作為輸出特征，采用訓練集對XGBoost機器學習模型進行訓練得到瑞利散射預測模型； 采用測試集對訓練好的瑞利散射預測模型進行測試； 獲取目標遙感圖像的觀測條件及大氣參數數據并輸入瑞利散射預測模型，得到目標遙感圖像中每個像元的瑞利散射Stokes矢量數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人自然資源部第二海洋研究所，其通訊地址為：310012 浙江省杭州市西湖區保俶北路36號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。